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Python量化交易的策略創(chuàng)建和運行

汽車玩家 ? 來源:黑馬程序員 ? 作者:黑馬程序員 ? 2020-05-05 20:41 ? 次閱讀

學習目標

目標

知道策略的創(chuàng)建和運行

知道策略的相關設置

知道RQ的策略運行流程

應用

1、體驗創(chuàng)建策略、運行策略流程
1.1 創(chuàng)建策略

Python量化交易的策略創(chuàng)建和運行

1.2 策略界面

Python量化交易的策略創(chuàng)建和運行

2、 策略界面功能、運行介紹

Python量化交易的策略創(chuàng)建和運行

2.1 一個完整的策略需要做的事情

選擇策略的運行信息:

選擇運行區(qū)間和初始資金

選擇回測頻率

選擇股票池

編寫策略的邏輯

獲取股票行情、基本面數(shù)據(jù)

選擇哪些股票、以及交易時間

分析結果

策略指標分析

2.2 策略初始設置介紹

基礎設置:指定回測的起止日期、初始資金以及回測頻率

起止日期:策略運行的時間區(qū)間

初始資金:用于投資的總資金

回測的頻率:有兩種選擇,日回測/分鐘回測。做股票量化選擇日回測即可

高級設置:

Python量化交易的策略創(chuàng)建和運行

關于高級的設置其他部分,在介紹交易函數(shù)時介紹
2.3 策略主體運行流程分析

在init方法中實現(xiàn)策略初始化邏輯

策略的股票池:在那些股票中進行交易判斷(例如:HS300)

可以選擇在before_trading進行一些每日開盤之前的操作,比如獲取歷史行情做一些數(shù)據(jù)預處理,獲取當前賬戶資金等。

在handle_bar方法中實現(xiàn)策略具體邏輯,包括交易信號的產(chǎn)生、訂單的創(chuàng)建。handle_bar內的邏輯會在每次bar數(shù)據(jù)更新的時候被觸發(fā)。

Python量化交易的策略創(chuàng)建和運行

調用的順序為:

1、init

2、before_trading

3、handle_bar

2.4 策略結果分析

回測完成后,在'回測結果'頁面會展示回測的倉位、盈虧、交易、風險等信息

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