大多數(shù)程序員都非常熟悉不同的自動補全工具。然而，我注意到許多數(shù)據(jù)科學家還沒有使用它。如果你是他們中的一員，是時候開始使用這個提高效率的工具了

什么是自動補全?

它是你的編程環(huán)境提供的一種功能，用于完成你正在編寫的代碼。它對大多數(shù)程序員來說是一種神器，如果你現(xiàn)在開始使用它，它也將是你的神器。這些只是使用自動補全的幾個優(yōu)點:

節(jié)約時間。你將不再需要鍵入這個長變量!

更少的bug。很多時候你的代碼不能運行正確是因為你輸入了錯誤的變量。然后當你更正它的時候，你發(fā)現(xiàn)在另一行有同樣的錯誤。在調(diào)試代碼時，發(fā)現(xiàn)所有小的拼寫錯誤需要30分鐘。對這種情況說不吧，讓我們使用自動補全。

快速查找對象、方法和屬性。你可以使用autocomplete查看對象的方法和屬性，而無需查看文檔。

Jupyter Notebook自動補全

如何使用Jupyter Notebook的自動補全?好消息是:你不需要安裝任何與Jupyter Notebook配套的東西。

要開始使用自動補全，你必須開始輸入你的變量名，然后按鍵盤上的tab鍵。當你這樣做的時候，方框中已完成的建議變量名就會出現(xiàn)在下面的截圖中:

在上面的例子中，我輸入了'myva'并點擊了tab鍵。自動補全提示有兩個變量名以'myva'開頭，我可以使用myvariable1和variable_2。如果我鍵入的前綴只有一個變量可用，而不是顯示選擇下拉列表，那么自動補全將為我鍵入整個變量名。

對類的自動補全

如果你想創(chuàng)建一個新對象，你也可以使用自動補全。下面的示例顯示了'pd.Dat'的自動補全:

方法和對象屬性的自動補全

如果你已經(jīng)創(chuàng)建了一個對象并將其分配給了某個變量，那么你可以使用自動補全來訪問帶有類型前綴的方法和參數(shù)列表。正如你在這里看到的，DataFrame有幾個以字母d開頭的方法和參數(shù)。

對模塊的自動補全

最后，你可以使用自動補全來導入模塊的名稱。你可能還記得這個庫有很多很酷的算法，但是不是記得很清楚。你可以使用自動補全來幫助你。下圖是與'ma'前綴匹配的模塊建議列表。

結(jié)論

我已經(jīng)介紹了在Jupyter Notebook的幾種自動補全的方法，我希望我已經(jīng)說服你使用它(如果你還沒有這樣做)。因此，從現(xiàn)在開始，你應(yīng)該將自動補全引入到你的代碼日常編寫中。