研究人員開發了一種機器學習系統，該系統可以預測小兒人群中關節炎的嚴重程度，從而使治療個性化。他們的研究結果發表在《PLOS Medicine》上。

兒童關節炎最嚴重的形式可能導致終身疼痛和殘疾。但是，有些孩子長期沒有受到這種疾病的影響。如果醫生知道哪些孩子將需要輕度的治療選擇，則可以使他們免受不必要的治療和潛在的藥物副作用。

該研究人員由多倫多大學兒科，免疫學和醫學教授，病童醫院（SickKids）的資深科學家和風濕病學教授Rae Yeung博士領導，力圖開發一種能夠預測兒童的疾病嚴重程度。

楊潔in在一份準備好的聲明中說：“知道哪些孩子在什么時候將從哪種治療中受益，這確實是個性化醫學的基石，醫生和家人在初次診斷出孩子時希望回答的問題。”

Yeung及其同事專門研究了640例新診斷出的關節炎患者的數據，這些患者屬于加拿大兒童關節炎研究中的重點研究結果（ReACCh-Out）。數據來源于2005年至2010年，身體檢查詳細說明了人體疼痛關節的位置。

該算法能夠根據人體關節腫脹或疼痛的部位將其分為七個不同的組-骨盆帶，手指，手腕，腳趾，腳踝，膝蓋和隱隱綽綽。研究人員發現一些患者匹配了多種模型。

為了確定他們的疾病結果是否會有所不同，研究人員進一步將640例患者按定位程度分為三組：局部，部分定位或擴展，其活動關節的百分比與分配的模式對齊。未表現出局部模式的患者需要更長的時間才能緩解，其結果更糟。

楊說：“及早發現這一類兒童將有助于我們及早確定正確的治療方法，并防止由于持續性活動性疾病引起的不必要的疼痛和殘疾?！?/p>

值得注意的是，還沒有治愈關節炎的方法。隨著疾病的進展，治療變得更加積極，藥物也更加昂貴-從布洛芬到類固醇再到最嚴重的生物制劑，這會關閉免疫系統的某些部分。抑制免疫系統的功能會引起副作用，包括增加感染風險。

共同研究者說：“現在我們更好地了解了這種疾病，我們可以將兒童分為不同的類別，以預測對治療的反應，他們進入緩解狀態的速度以及我們是否可以告知他們處于緩解狀態并取消治療?！?Quaid Morris博士，多倫多大學計算機科學教授。