(文章來源:教育新聞網(wǎng))
在最近的一項研究中,研究小組表明,對癌癥組織數(shù)字化圖像的AI分析顯示,黑白男性前列腺癌患者之間存在嚴重差異。研究結(jié)果表明,新的特定人群信息可以顯著改善對患有前列腺癌的黑人的護理。
F的Anant Madabhushi說:“在一個層面上,我們只是試圖理解并回答這個問題:'疾病,癌癥中是否存在生物學(xué)差異,這是您的種族或種族的功能?”凱斯·西儲(Case Western Reserve)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的第二任教授亞歷克斯·納森(Alex Nason)也是該研究的高級作者,該研究今天發(fā)表在美國癌癥研究協(xié)會雜志《臨床癌癥研究》上。
“換句話說,還有其他事情無法用其他差異解釋嗎?答案似乎是“是”。”
根據(jù)疾病預(yù)防控制中心(CDC)的數(shù)據(jù),除了非黑色素瘤皮膚癌之外,前列腺癌是美國男性中最常見的癌癥。研究人員說,這也是所有種族男性死亡的主要原因之一。提供者每年對約75,000名新診斷的患者進行前列腺手術(shù)切除,但30%至40%的患者會復(fù)發(fā)癌癥。
為了有效管理前列腺癌,醫(yī)療服務(wù)提供者需要確定哪些患者在前列腺手術(shù)后有更高的疾病復(fù)發(fā)風(fēng)險,并確定哪些患者將從輔助治療中受益。
該小組在六個地點進行了為期三年的前列腺癌研究,其中包括將近400名被診斷出患有這種疾病的男性。研究人員開發(fā)并訓(xùn)練了一個AI模型,不僅可以從腫瘤本身的圖像中尋找模式,而且可以在腫瘤以外的組織(稱為基質(zhì))中尋找模式。
這種方法使研究小組能夠成功地確定哪些患者會對化學(xué)療法,免疫療法產(chǎn)生良好的反應(yīng),或者在某些情況下,癌癥是否會復(fù)發(fā)或患者可能存活多長時間。科學(xué)家能夠從最初的診斷中追溯看到組織玻片中的視覺信號,從而確定哪些患者會復(fù)發(fā)前列腺癌。
“我們能夠查看并實際測量數(shù)十萬甚至數(shù)百萬個癌細胞,以查看人類無法看到的特征,包括結(jié)構(gòu)特征,”加州大學(xué)圣迭戈分校的博士生Hersh Bhargava說Francisco和該論文的主要作者。
但是,該研究中的患者庫大約是80%的白人和18%的黑人,因此該模型是根據(jù)大多數(shù)白人個體的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的。
(責(zé)任編輯:fqj)
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
33917瀏覽量
274826 -
智能分析
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
46瀏覽量
16494
發(fā)布評論請先 登錄
企業(yè)通過AI技術(shù)定制提升營業(yè)收入
AI在醫(yī)療健康和生命科學(xué)中的發(fā)展現(xiàn)狀
太赫茲細胞能量儀主控芯片方案單片機開發(fā)控制板布局規(guī)劃
Normal Variants 正常變異腦電波形時域分析

紀念斯隆-凱特琳癌癥中心與亞馬遜云科技攜手,加速人工智能驅(qū)動的癌癥創(chuàng)新
NVIDIA助力初創(chuàng)公司BioTuring發(fā)布新型AI模型
AI基礎(chǔ)模型提升癌癥診斷精確度,實現(xiàn)個性化治療方案定制

應(yīng)用于活細胞成像的一次性細胞培養(yǎng)芯片
LG AI Research使用亞馬遜云科技開發(fā)AI模型 加快癌癥診斷速度

揭示大模型剪枝技術(shù)的原理與發(fā)展

NVIDIA AI助力實現(xiàn)更好的癌癥檢測
使用原代腫瘤細胞進行藥物篩選的數(shù)字微流控系統(tǒng)

活細胞的“聚光燈”——前沿活細胞成像的案例分享

英國醫(yī)院通過RFID技術(shù)跟蹤患者樣本數(shù)據(jù)……

評論