Leetcode 最新上線了手機版 APP,今天蹲坑的時候隨手翻了一道題,一道和棧有關的題目,大概知道了解題思路,就點開了題解準備看看別人是如何寫代碼的,沒想到最后一種解法讓我感覺自己的智商受到了碾壓。
題目描述
給定一個只包含'('和')'的字符串,找出最長的包含有效括號的子串的長度。
示例 1:
輸入:"(()" 輸出:2 解釋:最長有效括號子串為"()"
示例 2:
輸入:")()())" 輸出:4 解釋:最長有效括號子串為"()()"
題目解析
解法一:棧
一開始看到這個題目,有點熟悉的感覺:相當于是 LeetCode 第 20 題有效的括號的升級版。
想到這立馬嘗試借助棧這個數據結構去解決。
括號相關的問題首先可以嘗試使用棧這個數據結構去解決,至于原因,想一想應該不難理解,如果進來一個右括號,也就是 ')',它會和之前最后一次遍歷到的左括號匹配,棧的先進后出的特性保證了這一要求。
對于這道題目,因為我們要求的是子串的長度,因此我們可以考慮在棧中保存index,這樣子我們不僅可以通過index找到對應的括號,還可以借此來求長度,我們的思路可以分為下面幾步:
1、從左到右遍歷輸入的字符串
2、如果遇到的是'(',意味著這并不能和前面遍歷過的部分組成合法答案,此時我們只需要把當前index入棧即可
3、如果遇到的是')',這時我們就要看棧頂保存的元素了,這里就會有幾種情況:
棧頂保存的是'(',表示當前元素和棧頂元素可以配對,這個時候我們需要把棧頂元素彈出棧,記錄答案則記錄當前index和彈出配對元素后的新棧頂index之間的距離,這個地方是重點,如果不理解,你可以思考下面兩個例子:
"((()()" "((())"
棧頂保存的是')',如果是這種情況,表示前面沒有可配對的 '(',我們此時還是需要把當前index入棧,原因是
我們確定距離需要知道邊界,如果不理解,還是有兩個例子供你參考:
"))(())" "())()()"
棧是空的,當然在第一種情況中,你彈出棧頂元素后也會使得棧變空,為了避免這種情況,我們可以在最開始的時候推一個-1入棧,這樣可以節省我們的判斷次數,并且當棧中的沒有元素的時候,我們也可以用這個-1來計算當前子串的長度,你可以參考下面這兩個例子:
"()" "()(())"
代碼實現
publicintlongestValidParentheses(Strings){ if(s==null||s.length()==0){ return0; } intn=s.length(); char[]sArr=s.toCharArray(); Stack
解法二:動態規劃
如果用棧來解決的話,這道題思路差不多就是這樣。考慮到前不久一直聊動態規劃,于是試了一下用把它歸納到序列型動態規劃來求解。
動態規劃之空間優化與總結回顧
我們可以定義dp[i] 表示的是 str[0…i] 的答案,思路其實和前面很類似:
1、從左到右遍歷輸入的字符串
2、如果遇到的是 '(',意味著這并不能和前面遍歷過的部分組成合法答案,因為 dp 狀態數組中記錄的是答案,這個時候說明 dp[i] = 0,也就是不用做任何記錄
3、如果遇到的是 ')',這時我們還是需要往前看:
如果 str[i - 1] 是 '(',那么 dp[i] = dp[i - 2] + 2
如果 str[i - 1] 是 ')',這表示 str[i - 1] 已經配對了,因此我們還要繼續往前看,從當前位置往左,看第一個沒有被配對的 '(',怎么找這個位置呢,這里我們就可以利用 dp[i - 1] 這個信息,dp[i - 1] 表示的是之前匹配的長度,那么 :
i - dp[i - 1] - 1表示的就是從當前位置往左,第一個沒有被配對的位置
如果位置 i 和 位置 i - dp[i - 1] - 1 配對后,我們可以看看當前的序列是否可以和之前匹配的序列鏈接起來,也就是加上 dp[i - dp[i - 1] - 2]
代碼實現
publicintlongestValidParentheses(Strings){ if(s==null||s.length()==0){ return0; } intn=s.length(); char[]sArr=s.toCharArray(); int[]dp=newint[n]; intresult=0; for(inti=1;i=2?dp[i-2]:0)+2; } //前一個位置是')' //我們從當前位置往左看,如果第一個沒有被匹配的位置是'(' //表明當前位置是可以被匹配的 elseif(i-dp[i-1]-1>=0&&sArr[i-dp[i-1]-1]=='('){ //這里其實是dp[i]=i-(i-dp[i-1]-1)+1=dp[i-1]+2 //但是我們還需要考慮之前的答案,也就是dp[i-dp[i-1]-2] //首先判斷i-dp[i-1]-2是否越界 //如果沒有越界就將其加上 dp[i]=dp[i-1]+2; if(i-dp[i-1]>=2){ dp[i]+=dp[i-dp[i-1]-2]; } } result=Math.max(result,dp[i]); } } returnresult; }
兩種方法時空復雜度都是 O(n),解法也有相似之處,只是說切題點不一樣。
正當我美滋滋時,突然看到另外一種解法,讓我感覺自己的智商受到了碾壓:不需要額外的空間,空間復雜度是 O(1)!
解法三:借助變量
使用了兩個變量 Left 和 Right,分別用來記錄到當前位置時左括號和右括號的出現次數。
當遇到左括號時,Left 自增 1,右括號時 Right 自增1。
對于最長有效的括號的子串,一定是左括號等于右括號的情況,此時就可以更新結果 res 了,一旦右括號數量超過左括號數量了,說明當前位置不能組成合法括號子串,Left 和 Right 重置為 0。
但是對于這種情況 "(()" 時,在遍歷結束時左右子括號數都不相等,此時沒法更新結果 res,但其實正確答案是 2,怎么處理這種情況呢?
答案是再反向遍歷一遍,采取類似的機制,稍有不同的是此時若 Left 大于 Right 了,則重置 0,這樣就可以涵蓋所有情況。
代碼實現
//代碼來源:https://leetcode-cn.com/problems/longest-valid-parentheses/solution/zui-chang-you-xiao-gua-hao-by-leetcode/ publicclassSolution{ publicintlongestValidParentheses(Strings){ intleft=0,right=0,maxlength=0; for(inti=0;i=left){ left=right=0; } } left=right=0; for(inti=s.length()-1;i>=0;i--){ if(s.charAt(i)=='('){ left++; }else{ right++; } if(left==right){ maxlength=Math.max(maxlength,2*left); }elseif(left>=right){ left=right=0; } } returnmaxlength; } }
事實上,我在利用解法一求解完這道題目后還怡然自得,認為這道題目最簡單的解法就是借助棧這種數據結構,沒想到還有解法三這么巧妙的解法。。。
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原文標題:一道 LeetCode 的多種解法,打消了我的自以為是!
文章出處:【微信號:TheAlgorithm,微信公眾號:算法與數據結構】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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