亦策觀數(shù)臺(tái)自推出以來，便以其獨(dú)特的技術(shù)以及高性價(jià)比，迅速在全國(guó)各地鋪開，目前已經(jīng)覆蓋制造、零售、醫(yī)藥、教育、金融、航空與物流等各個(gè)行業(yè)，為各行業(yè)客戶帶去精準(zhǔn)的分析建議與決策。

數(shù)字化時(shí)代，由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)總量呈指數(shù)型增長(zhǎng)。如何將挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值始終貫穿于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之中，從海量數(shù)據(jù)中獲取精準(zhǔn)洞察，從而支撐管理決策、提升管理水平、提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率并改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)，成為現(xiàn)代企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。在此背景下，可整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)、分析提取有價(jià)值信息，并幫助作出及時(shí)、正確與科學(xué)決策的BI系統(tǒng)也越來越受到企業(yè)重視。

國(guó)內(nèi)用戶對(duì)BI產(chǎn)品的需求集中在哪些方面？

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI），也被稱為商業(yè)智慧或商務(wù)智能。1996年，知名咨詢機(jī)構(gòu)Gartner正式提出對(duì)BI的定義，即一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的，以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。2013年，Gartner對(duì)BI概念進(jìn)行了更新和擴(kuò)展，在Business Intelligence中加入Analytics，合并成Analytics and Business Intelligence（ABI，分析與商業(yè)智能），并且納入應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施、工具、實(shí)踐等多項(xiàng)內(nèi)容。ABI分析與商業(yè)智能融合了計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)知識(shí)，隨著技術(shù)的發(fā)展，未來Intelligence將成為真正的“智能”。

過去，國(guó)內(nèi)大部分制造企業(yè)會(huì)忽視BI系統(tǒng)的功能，認(rèn)為它只是代替?zhèn)鹘y(tǒng)報(bào)表，提供更加直觀的數(shù)據(jù)展示，也正因此，BI系統(tǒng)對(duì)于業(yè)務(wù)的真正價(jià)值一直被忽略。如今，隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部深入延展，越來越多的企業(yè)已經(jīng)開始重新審視BI真正的業(yè)務(wù)價(jià)值，對(duì)BI產(chǎn)品的需求也越來越明確。

支持高性能運(yùn)算：隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，采集的數(shù)據(jù)量越來越多，企業(yè)需要BI產(chǎn)品具備更高性能的數(shù)據(jù)處理與分析能力，以降低數(shù)據(jù)查詢等待時(shí)間，提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析效率，使用戶無需長(zhǎng)時(shí)間等待即可實(shí)時(shí)訪問、查詢和分析數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)，滿足企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與敏捷性的要求。

整合多渠道數(shù)據(jù)來源：隨著企業(yè)越來越多地應(yīng)用ERP、CRM、MES、PLM、SCM、OA等信息化系統(tǒng)，BI產(chǎn)品需要提供開放接口，便于用戶擴(kuò)展，便于與第三方系統(tǒng)集成，以使用戶能整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、整合及聯(lián)通，從而打破數(shù)據(jù)孤島，進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)據(jù)洞察，真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

支持全流程與全角色：即BI平臺(tái)可打通數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)，可面向組織中的每位成員。具體來說就是，一個(gè)平臺(tái)即可涵蓋從數(shù)據(jù)源接入到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，再到數(shù)據(jù)分析與挖掘，打通數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)填報(bào)、處理、分析一體化，提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)；同時(shí)，能夠滿足管理、采購、物流、倉儲(chǔ)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售、財(cái)務(wù)、售后等各類角色的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。而且，由于是面向組織中的每位成員，BI產(chǎn)品還應(yīng)注重易用性，應(yīng)實(shí)現(xiàn)由IT專業(yè)工具向用戶日常工具的轉(zhuǎn)變，以降低使用門檻，提高應(yīng)用效率。

支持豐富的可視化效果：BI工具需要豐富的可視化效果，以幫助用戶直觀地了解和探索數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，獲取精準(zhǔn)的洞察并為決策提供支持。

支持跨終端與跨平臺(tái)：BI平臺(tái)需要提供PC、在線服務(wù)以及移動(dòng)應(yīng)用等支持，以使用戶能夠隨時(shí)隨地進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢、分析和探索，并能與他人進(jìn)行協(xié)作與共享。

市場(chǎng)上有哪些受歡迎的BI產(chǎn)品？

縱觀整個(gè)BI市場(chǎng)，商業(yè)智能BI產(chǎn)品可謂百花齊放。比如，國(guó)外主流的BI產(chǎn)品主要有Microsoft Power BI、Tableau、Qlik、IBM Cognos Analytics、SAP BusinessObjects Business Intelligence套件等。國(guó)內(nèi)主流的BI產(chǎn)品則有亦策觀數(shù)臺(tái)、帆軟Fine BI、永洪科技敏捷BI、思邁特Smartbi、億信華辰ABI、阿里云Quike BI等。

那么，有沒有既在市場(chǎng)上廣受歡迎，也更符合中國(guó)本土用戶需求的BI產(chǎn)品呢？新一代增強(qiáng)智能協(xié)同BI平臺(tái)——亦策觀數(shù)臺(tái)就是不錯(cuò)的選擇。

亦策軟件是國(guó)際知名商業(yè)智能Qlik在中國(guó)區(qū)唯一的精英合作伙伴，與Qlik開展OEM合作，是中國(guó)精英BI解決方案的供應(yīng)商與OEM伙伴，始終致力于為客戶提供大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)端到端的解決方案。亦策觀數(shù)臺(tái)是亦策軟件擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商業(yè)智能產(chǎn)品。亦策觀數(shù)臺(tái)集聚了亦策軟件在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)十年經(jīng)驗(yàn)，是精心為中國(guó)企業(yè)量身定制的本土化、輕量級(jí)、敏捷型的商業(yè)智能（BI）平臺(tái)，已贏得諸多本土用戶的青睞。

比如，國(guó)內(nèi)某大型家電企業(yè)，作為在A股和H股分別上市的家電業(yè)龍頭企業(yè)，產(chǎn)品線多，渠道客戶多，數(shù)據(jù)量大，但原有的BI工具不僅運(yùn)行大數(shù)據(jù)量報(bào)表耗時(shí)長(zhǎng)，用戶體驗(yàn)不夠好，而且靈活性十分有限，開發(fā)復(fù)雜，無法應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)用戶瞬息萬變的數(shù)據(jù)需求，不能讓高層領(lǐng)導(dǎo)滿意。而企業(yè)高層不用，BI工具在企業(yè)內(nèi)推廣就難，最終該企業(yè)選擇部署亦策的BI軟件。通過亦策BI軟件豐富的界面，基于內(nèi)存的快速展示，不僅讓企業(yè)高層離不開BI，而且也推動(dòng)了BI在整個(gè)企業(yè)中的全面應(yīng)用。同時(shí)，信息技術(shù)支持（IS）部門對(duì)業(yè)務(wù)用戶數(shù)據(jù)分析的響應(yīng)更迅速即時(shí)。

全球最大的多媒體音響提供商三諾集團(tuán)經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，建成了ERP、PLM、MES、SRM、OA、HRM等相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的利用率低，各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)整合困難，也無法滿足業(yè)務(wù)快速成長(zhǎng)下，對(duì)各類數(shù)據(jù)的分析要求多樣化及對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與及時(shí)性的要求。因此，該企業(yè)希望引進(jìn)這樣一個(gè)BI平臺(tái)，能將BI分析頁面無縫集成到業(yè)務(wù)流程或業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，有效整合各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)源，并能對(duì)用戶和數(shù)據(jù)的權(quán)限進(jìn)行精細(xì)化管理。通過選型的多維度考量，最終三諾集團(tuán)決定與亦策觀數(shù)臺(tái)達(dá)成合作。亦策觀數(shù)臺(tái)支持95%以上的數(shù)據(jù)源，特有的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)引擎和內(nèi)存分析技術(shù)，讓三諾集團(tuán)不再受上億條明細(xì)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)整合的困擾。同時(shí)，亦策觀數(shù)臺(tái)作為自適應(yīng)的BI工具，所有報(bào)表只需一次開發(fā)即可實(shí)現(xiàn)各種屏幕設(shè)備的自適應(yīng)，無論是大屏、電腦、平板、手機(jī)，各品牌各尺寸都能完美適應(yīng)，亦策觀數(shù)臺(tái)還提供高度開放的API接口，可集成企業(yè)微信、釘釘?shù)鹊谌紸PP，幫助三諾集團(tuán)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。

廣東艾詩凱奇智能科技（SKG）作為全球領(lǐng)先的美容與健康電器專家，產(chǎn)品遠(yuǎn)銷28個(gè)國(guó)家，產(chǎn)品品類較多，銷售渠道也相當(dāng)龐大，SKG需要有成熟的BI平臺(tái)作支撐，以對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)快速進(jìn)行銷售渠道分析、產(chǎn)品銷售分析、爆品銷售分析等，同時(shí)需提供給企業(yè)高層、相關(guān)業(yè)務(wù)管理人員以不同的業(yè)務(wù)視角，快速分析出每個(gè)業(yè)務(wù)的主題。于是，SKG采用了亦策觀數(shù)臺(tái)。觀數(shù)臺(tái)作為該企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析和展示中心，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中集合企業(yè)完整的數(shù)據(jù)用于分析，并以儀表板、固定報(bào)表形式將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效信息，形成一個(gè)銷售、財(cái)務(wù)基礎(chǔ)，多層級(jí)分析的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，為企業(yè)高層、相關(guān)管理人員提供分析結(jié)果及決策建議。

觀數(shù)臺(tái)組件

顛覆傳統(tǒng)BI，亦策觀數(shù)臺(tái)更符合中國(guó)本土用戶需求

亦策觀數(shù)臺(tái)顛覆了傳統(tǒng)BI，它是基于內(nèi)存、關(guān)聯(lián)專利引擎、開放架構(gòu)，并結(jié)合AI人工智能等最新技術(shù)、覆蓋企業(yè)全業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的新一代增強(qiáng)智能協(xié)同BI平臺(tái)，也更符合中國(guó)本土用戶的需求。

支持高性能運(yùn)算：觀數(shù)臺(tái)整體架構(gòu)充分考慮自助、敏捷、社交化，使得數(shù)據(jù)分析平臺(tái)不再是IT專有技術(shù)，而是無需等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，人人可用。內(nèi)存技術(shù)使得觀數(shù)臺(tái)在短短幾秒鐘就能生成一個(gè)復(fù)雜的分析結(jié)果。

輕松整合多渠道數(shù)據(jù)：觀數(shù)臺(tái)是最開放BI產(chǎn)品之一，其類似于一個(gè)開源產(chǎn)品，可以與企業(yè)各類的業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，作為嵌入式的應(yīng)用拓展，更好做業(yè)務(wù)管理。觀數(shù)臺(tái)幾乎可以連接任何數(shù)據(jù)源，包括基于文件的源，特定于應(yīng)用程序的源以及大數(shù)據(jù)源，也無需事先對(duì)其進(jìn)行完全建模或預(yù)先聚合數(shù)據(jù)。觀數(shù)臺(tái)自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具，為復(fù)雜的場(chǎng)景提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成腳本。這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能有助于公開數(shù)據(jù)區(qū)域和可能存在問題的業(yè)務(wù)，可以創(chuàng)建價(jià)值而無需外部工具或數(shù)據(jù)倉庫。

支持全流程與全角色：觀數(shù)臺(tái)提供從整合數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)歸集收檔、自助式分析和報(bào)告分發(fā)的全流程、一站式服務(wù)，并適用于用戶的全業(yè)務(wù)場(chǎng)景與角色。每位用戶都能深入全面洞悉數(shù)據(jù)：它將自助式BI的靈活性提升至一個(gè)新的層次，包括自助服務(wù)可視化、指導(dǎo)式分析應(yīng)用和儀表盤、嵌入式分析和報(bào)告等。特別是觀數(shù)臺(tái)的關(guān)聯(lián)引擎，讓每個(gè)數(shù)據(jù)不再是獨(dú)立的個(gè)體，打破數(shù)據(jù)間的壁壘，自動(dòng)提供分析建議，讓用戶可以在所有可視化、圖表、圖形和其他對(duì)象中進(jìn)行選擇，并可以使用全局搜索來表現(xiàn)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)和分析。

智能的可視化：新版本觀數(shù)臺(tái)在洞察引擎上添加了機(jī)器學(xué)習(xí)功能，使其能夠根據(jù)用戶行為及反饋、觀數(shù)臺(tái)BI分析、管理庫中的業(yè)務(wù)規(guī)則定義、行業(yè)特性及領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)、社會(huì)與組織網(wǎng)絡(luò)的模式和偏好，以及精細(xì)復(fù)雜的默認(rèn)慣例等諸多來源進(jìn)行學(xué)習(xí)，并隨著時(shí)間的推移提高準(zhǔn)確性與相關(guān)性，變得更加智能。輕度分析創(chuàng)造能力，讓用戶能對(duì)建議聚合、度量和維度進(jìn)行自定義，從而直接通過洞察顧問進(jìn)行分析。

支持跨終端與跨平臺(tái)：觀數(shù)臺(tái)產(chǎn)品家族包括觀數(shù)臺(tái)BI、觀數(shù)臺(tái)機(jī)器人、觀數(shù)臺(tái)移動(dòng)端、觀數(shù)臺(tái)報(bào)表、觀數(shù)臺(tái)數(shù)據(jù)采集和觀數(shù)臺(tái)門戶等。其中，觀數(shù)臺(tái)移動(dòng)端，作為專業(yè)的移動(dòng)分析應(yīng)用，海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算和處理，濃縮提煉為關(guān)鍵KPI指標(biāo)，可在智能手機(jī)、平板電腦、智能電視屏上以可視化圖表的形式展現(xiàn)，并可集成微信、釘釘或企業(yè)APP進(jìn)行分析數(shù)據(jù)的查看，以滿足如今越來越多的企業(yè)在移動(dòng)端查看數(shù)據(jù)的需求。此外，觀數(shù)臺(tái)還可以集成多種BI工具，最大程度保護(hù)客戶原有BI資產(chǎn)。

亦策觀數(shù)臺(tái)，是集數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、收集、分析及報(bào)告于一體的一站式BI平臺(tái)，也是客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站。不管企業(yè)目前的信息化處于哪個(gè)階段，亦策觀數(shù)臺(tái)都能適應(yīng)企業(yè)的各種需求。亦策觀數(shù)臺(tái)自推出以來，便以其獨(dú)特的技術(shù)以及高性價(jià)比，迅速在全國(guó)各地鋪開，目前已經(jīng)覆蓋制造、零售、醫(yī)藥、教育、金融、航空與物流等各個(gè)行業(yè)，為各行業(yè)客戶帶去精準(zhǔn)的分析建議與決策。

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