一場(chǎng)新冠肺炎，帶來(lái)對(duì)各行業(yè)的重大轉(zhuǎn)折，不管是餐飲、旅游等服務(wù)消費(fèi)類(lèi)行業(yè)，還是醫(yī)療、教育、交通等民生行業(yè)都面臨重塑甚至顛覆，部分線上需求“爆發(fā)式增長(zhǎng)”，線下服務(wù)線上化、智能化進(jìn)程加速前進(jìn)，撬動(dòng)了包含人工智能、大數(shù)據(jù)中心、5G等新新基建的產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。這讓企業(yè)重新審視在不確定性環(huán)境下的數(shù)字化能力、快速應(yīng)變能力，智算中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能得到持續(xù)關(guān)注，成為企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型加速的“標(biāo)配”。

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智慧化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵：數(shù)據(jù)、敏捷

近幾日，國(guó)務(wù)院在《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中首次提及數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素，新基建趨勢(shì)下，數(shù)據(jù)不再僅僅是記錄者，而是成為了生產(chǎn)資料和核心資產(chǎn)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度成為企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的核心關(guān)鍵，而如何利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)敏捷開(kāi)發(fā)、資源調(diào)度和業(yè)務(wù)效率提升，以及滿足實(shí)時(shí)分析、快速應(yīng)用帶來(lái)的即時(shí)性要求，成為智慧化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要解決的核心問(wèn)題。

以金融領(lǐng)域?yàn)槔?/p>

在Bank4.0時(shí)代，銀行通過(guò)重塑業(yè)務(wù)流程和底層技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)無(wú)感知植入式智能銀行，為客戶提供更加便捷和人性化的服務(wù)。銀行的智慧轉(zhuǎn)型，不僅僅是與人們息息相關(guān)的存款、貸款、結(jié)算等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的規(guī)模激增和交易加速，還包括數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，利用大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)，進(jìn)行用戶行為分析、實(shí)時(shí)智能推送、業(yè)務(wù)預(yù)警、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等，提高金融收益率。

其中在線交易業(yè)務(wù)是銀行最重要的業(yè)務(wù)之一。如手機(jī)銀行和網(wǎng)上銀行的在線存取款、貸款、結(jié)算等業(yè)務(wù)，其具備客戶數(shù)多、交易量大、交易峰值高的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，中國(guó)移動(dòng)電話設(shè)備已經(jīng)超過(guò)15億，手機(jī)上網(wǎng)注冊(cè)的用戶達(dá)到12.5億，手機(jī)銀行獨(dú)立APP用戶超過(guò)3億，特殊節(jié)日，如雙十一期間，手機(jī)銀行交易數(shù)超過(guò)17億筆。

例如國(guó)有六大行，每天需要處理超過(guò)1億筆交易，這些都對(duì)承載核心業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)性能提出了巨大的挑戰(zhàn)，通常情況下，億級(jí)規(guī)模用戶對(duì)存儲(chǔ)性能要求就要數(shù)十萬(wàn)級(jí)別IOPS，同時(shí)時(shí)延需要保持在1ms以下，而核心數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表業(yè)務(wù)對(duì)IOPS與時(shí)延要求會(huì)更高。

再看銀行數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，針對(duì)于銀行智能客服、智能投顧、智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷(xiāo)等智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景，涉及到AI的某些特定模型，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)性能要求極為苛刻，尤其是IOPS和時(shí)延性能指標(biāo)。例如，在訓(xùn)練階段，以大量隨機(jī)小IO為主，要求存儲(chǔ)具備極強(qiáng)的IO并發(fā)處理能力；在推理階段，要求存儲(chǔ)時(shí)延低，能快速響應(yīng)。

除了銀行之外，金融行業(yè)還包括證券、基金、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)，隨著國(guó)內(nèi)“金融脫媒”的發(fā)展，越來(lái)越多的家庭金融資產(chǎn)會(huì)以銀行儲(chǔ)蓄為主轉(zhuǎn)到儲(chǔ)蓄、證券、基金、債券、期貨等兼收并蓄的資產(chǎn)組合；而從企業(yè)角度來(lái)看，更多的企業(yè)會(huì)選擇通過(guò)股票、債券等進(jìn)行直接融資。

未來(lái)以交易所、理財(cái)機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)為主的金融機(jī)構(gòu)會(huì)面臨巨大的IT架構(gòu)壓力，其中對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)最大的挑戰(zhàn)就是IOPS處理能力和控制時(shí)延能力。以股票交易為例，交易途中，存儲(chǔ)系統(tǒng)需要高并發(fā)接收和處理成百萬(wàn)乃至上千萬(wàn)億的交易數(shù)據(jù)時(shí)，如果并發(fā)能力差、時(shí)延高，將導(dǎo)致買(mǎi)賣(mài)操作的卡頓，引發(fā)股民情緒波動(dòng)，影響滿意度，嚴(yán)重的會(huì)導(dǎo)致用戶流失。

再來(lái)談?wù)凙I自動(dòng)駕駛。

隨著國(guó)家在AI領(lǐng)域的不斷推動(dòng)，AI技術(shù)在各行各業(yè)開(kāi)始部署使用，驅(qū)動(dòng)企業(yè)模式的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)高效、快速轉(zhuǎn)型。AI領(lǐng)域有三大核心技術(shù)，分別是AI PaaS、邊緣AI計(jì)算和AI加速器。其中邊緣AI計(jì)算通過(guò)AI技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的終端、網(wǎng)關(guān)以及邊緣設(shè)備上進(jìn)行嵌入式的部署，或者把數(shù)據(jù)從終端傳輸?shù)竭吘売?jì)算服務(wù)器上，AI自動(dòng)駕駛就是通過(guò)這種技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。

安全一直都是AI自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最重要的訴求，一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)在高速行駛中每秒鐘會(huì)產(chǎn)生數(shù)GB的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)是要實(shí)時(shí)處理，而在自動(dòng)駕駛模擬訓(xùn)練過(guò)程中，通常需要20個(gè)左右的步驟，計(jì)算結(jié)果就會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)交互的時(shí)延受到不可估計(jì)的影響，所以要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，具備極高的性能要求和極低的穩(wěn)定時(shí)延，來(lái)承載AI邊緣計(jì)算處理要求和訪問(wèn)要求。

浪潮存儲(chǔ)以快制勝，助力8大行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型

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打破性能瓶頸 尋找轉(zhuǎn)型新動(dòng)力

無(wú)論是金融領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，還是自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展，新數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能都是業(yè)務(wù)加速的關(guān)鍵核心，企業(yè)需要通過(guò)具備更強(qiáng)IOPS、更低時(shí)延、更高效率的存儲(chǔ)平臺(tái)，打破性能瓶頸，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，尋找轉(zhuǎn)型新動(dòng)力，抵御各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。 而浪潮AS5600G2則是存儲(chǔ)領(lǐng)域內(nèi)性能標(biāo)榜。在近日SPC-1基準(zhǔn)測(cè)試中，AS5600G2刷新16控存儲(chǔ)產(chǎn)品SPC-1性能測(cè)試世界記錄，創(chuàng)下了7，520，358萬(wàn)IOPS、0.472ms延時(shí)的評(píng)測(cè)值，位居SPC-1存儲(chǔ)性能榜單全球第一。

浪潮16控存儲(chǔ)產(chǎn)品奪得SPC-1性能測(cè)試全球第一

這強(qiáng)大從性能背后，源于浪潮存儲(chǔ)不斷進(jìn)行閃存化、智能化技術(shù)創(chuàng)新，在新一代存儲(chǔ)平臺(tái)上，打造“iTurbo智能引擎”，為存儲(chǔ)帶來(lái)創(chuàng)新的加速方案。

“iTurbo智能引擎”通過(guò)智能IO感知、智能多路徑、智能數(shù)據(jù)組織、智能資源調(diào)度四大核心技術(shù)的提速，對(duì)IO、路徑、數(shù)據(jù)塊、空間條帶、資源等存儲(chǔ)關(guān)鍵要素進(jìn)行智能調(diào)度，實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)IO命令和百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)塊在存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)的高速傳輸和流動(dòng)，為存儲(chǔ)平臺(tái)加速，這正是浪潮存儲(chǔ)在SPC-1性能測(cè)試上，輕松打破性能記錄的秘密所在。 除此之外，浪潮存儲(chǔ)平臺(tái)配合智能數(shù)據(jù)分層、緩存加速、在線壓縮/重刪、智能管理等高級(jí)功能，全面提升存儲(chǔ)性能，最大程度提升數(shù)據(jù)處理能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

如在金融領(lǐng)域，浪潮存儲(chǔ)在某大行幫助客戶把在線交易量提升3-5倍，在線交易時(shí)間縮短10%-30%，銀行桌面系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間縮短60%以上，而在AI自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，將模擬計(jì)算反饋時(shí)間縮短90%以上。

隨著各行業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，智慧化轉(zhuǎn)型的不斷加速，數(shù)據(jù)應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)、決策和分析已經(jīng)變得越來(lái)越重要，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化的能力已經(jīng)成為企業(yè)的決勝因素，而作為堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化底座，智算中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能將持續(xù)得到關(guān)注，成為轉(zhuǎn)型“標(biāo)配”。