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人工智能數(shù)據(jù)庫和圖像識別軟件正在不斷發(fā)展

lhl545545 ? 來源:視頻監(jiān)控安防D1net ? 作者:視頻監(jiān)控安防D1n ? 2020-06-10 10:54 ? 次閱讀

說起安防系統(tǒng),很多人的腦海中會先冒出“監(jiān)控攝像頭”,“電子門禁”等字眼,而隨著人工智能的加速發(fā)展,傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)短板也在逐漸暴露,越來越多的新功能開始被需要:人臉識別、車輛檢測、夜間識別等等,而我們小時候幻想過的機器人站崗的場景,也正在逐漸變成現(xiàn)實……

智能安防在身邊

誰都沒有想到,一場疫情加速了“AI測溫”的需求量。年后當(dāng)數(shù)以萬計的在外務(wù)工者踏上返程,經(jīng)過火車站、機場及地鐵站等交通樞紐,會發(fā)現(xiàn)安檢口附近多了一臺“攝像機”。這便是一套AI體溫檢測儀,由一臺三腳架、一臺攝像機和一臺筆記本組成,每一位行人經(jīng)過時,顯示屏上都會呈現(xiàn)他的溫度,檢測溫度正常可以實現(xiàn)無感通過,一旦檢測到疑似高溫行人,系統(tǒng)會自動報警,再由安保人員進行二次測溫。

為有效應(yīng)對高人流量的防疫與測溫需求,AI測溫項目有著紅外與人工智能技術(shù)的雙向加持:紅外技術(shù)保證遠距離非接觸時測溫的需求,計算機視覺技術(shù)則通過精準(zhǔn)識別人員額頭部位以實現(xiàn)快速定位。大多數(shù)AI測溫項目都結(jié)合了紅外熱成像和人臉識別,以非接觸的方式實現(xiàn)多目標(biāo)溫度篩查,測溫精度多在±0.3℃。

從技術(shù)邏輯上來說,它需要AI算法來做人像的識別和追蹤,即在攝像頭畫面中準(zhǔn)確定位每一張人臉,然后結(jié)合紅外溫度點陣計算出額頭的溫度。盡管無法取代人工,但AI測溫產(chǎn)品的價值依然重要。在高人流量場景,近距離安檢本身就存在很大風(fēng)險,一旦造成人群擠壓風(fēng)險會更大,通過體溫初篩也可以減輕安保人員的工作壓力。

除了疫情以來大火的AI測溫項目,監(jiān)控報警系統(tǒng)也是我們?nèi)粘I钪凶钣锌赡芙佑|到的智能安防成員,無論是智能攝像機還是智能門鈴或者是智能防火墻,都是朝著視覺、觸覺、聽覺、嗅覺等感知能力努力的,他們大多在人臉識別技術(shù)上高度重合,但不同場景的產(chǎn)品需求略有不同。這些產(chǎn)品大多數(shù)是通過對人臉人形抓拍、車輛識別等視頻分析提供結(jié)構(gòu)化的視頻存儲,多用于事后查證。

更“賽博朋克”的智能安防

與上邊介紹的智能安防成員相比,安保機器人的作用就更突出在“有人看守”了。人工智能系統(tǒng)使它們在工作時不會感到疲倦或無聊,流媒體視頻使它們能夠呈現(xiàn)監(jiān)視范圍內(nèi)的一切動態(tài),從而讓其他人快速趕到現(xiàn)場。它們能照看商店、監(jiān)獄、學(xué)校。人工智能、流媒體視頻和其他互聯(lián)技術(shù)創(chuàng)造了一種可以全天24小時工作,在黑暗中也能看眼觀六路,耳聽八方的安保人員。使用機器人進行監(jiān)控是一種較新的趨勢,而且這種趨勢在世界各地都在上升。僅在美國,2018年這些機器人的市場就達到21.1億美元,并且根據(jù)一份報告預(yù)計,這個市場到2024年將達到33.3億美元。

它們運用各種互聯(lián)技術(shù)來巡邏、通信、記錄,甚至追蹤入侵者。LIDAR;攝像和攝影;人工智能與機器學(xué)習(xí);即時定位與地圖構(gòu)建(SLAM);傳感器;物聯(lián)網(wǎng);全球定位系統(tǒng):這些數(shù)字警衛(wèi)包含了安保人員所需的一切東西。在某些特定的場景下,機器人警衛(wèi)的表現(xiàn)超過了人類。

為了讓安保機器人啟動并運行,人類需要為機器人的工作地點和工作方式創(chuàng)建策略和參數(shù)。在人工智能和圖像識別軟件的幫助下,機器人將探索待巡邏的空間。或許借助于一種不斷旋轉(zhuǎn)的光探測和測距(LIDAR)傳感器,機器人能繪制出房間及房間內(nèi)的一切物體的輪廓。然后,人類保安在地圖上選擇巡邏點,機器人以重復(fù)模式從一個點移動到另一個點,同時不斷地掃描該區(qū)域。機器人不僅可以使用LIDAR和攝像機,還可以使用熱成像攝影機,使它和監(jiān)控機器人的人能夠在黑暗中看到物體。

在整個巡邏過程中,機器人利用其人工智能和機器學(xué)習(xí)算法來標(biāo)記它看到的一切。人工智能數(shù)據(jù)庫和圖像識別軟件正在不斷發(fā)展,以識別更多東西:動物、車輛、人類,甚至是特定的面孔。

智能安防并非完美,軟肋在于數(shù)據(jù)存儲

目前對智能安防產(chǎn)業(yè)而言,很大的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)存儲方面。可想而知的是,隨著機器人制造商對機器人監(jiān)控、內(nèi)存和存儲技術(shù)的改進,這些對于實時流媒體視頻、人工智能和其他支持滾動巡警的功能來說已經(jīng)至關(guān)重要的技術(shù)將會繼續(xù)增長。例如,對于無縫、連續(xù)的視頻流,5G蜂窩技術(shù)將至關(guān)重要,因為與目前的雙車道公路數(shù)據(jù)傳輸相比,5G蜂窩技術(shù)廣闊的帶寬創(chuàng)造了一條真正的信息高速公路。所有這些信息都需要更快的處理,以避免可能會導(dǎo)致記錄中的像素化或空白的“瓶頸”。而且,在時間緊迫的情況下,立即訪問視頻和其他大型文件可能需要將其存儲在靠近機器的“邊緣”上,或者存儲在設(shè)備、可移動卡、驅(qū)動器、本地計算機中。

目前正在發(fā)展的新興技術(shù),無一例外都提升了我們生活的舒適度。知道商場里有一個安全機器人,我們可能也會感覺更自在,雖然我們并不知道未來會怎樣,但機器人肯定會成為其中的一部分。
責(zé)任編輯:pj

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