在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)都在以驚人的速度發(fā)展

存儲(chǔ)D1net ? 來(lái)源:TechTarget中國(guó) ? 2020-06-13 10:56 ? 次閱讀

存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)都在以驚人的速度發(fā)展,而這并非偶然。

存儲(chǔ)和內(nèi)存技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作產(chǎn)生巨大影響。IEEE研究員兼數(shù)據(jù)存儲(chǔ)咨詢公司Coughlin Associates總裁Tom Coughlin說(shuō):“更快的存儲(chǔ)和內(nèi)存直接轉(zhuǎn)化為更快的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。此外,加速器(可在靠近內(nèi)存和存儲(chǔ)的地方運(yùn)行)等新技術(shù)可以提供潛在更有效的操作,更高的性能和更低的延遲。”

相同的演變

存儲(chǔ)產(chǎn)品提供商Seagate Technology公司副總裁兼企業(yè)數(shù)據(jù)解決方案總經(jīng)理Ken Claffey表示,從技術(shù)和部署方法來(lái)看,存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)一直處于相同的發(fā)展曲線。隨著時(shí)間的流逝,SQL數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)從垂直可擴(kuò)展的系統(tǒng)發(fā)展為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),后者是水平可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)。同樣,存儲(chǔ)技術(shù)已經(jīng)從垂直擴(kuò)展的陣列發(fā)展到水平擴(kuò)展的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。Claffey說(shuō):“兩種技術(shù)都經(jīng)歷了部署方法的變化,從本地專有系統(tǒng)到軟件定義的開源云存儲(chǔ)模型。”

數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)商ScyllaDB公司杰出工程師Glauber Costa說(shuō),NoSQL的演變消除了僅出于減少數(shù)據(jù)重復(fù)的目的而創(chuàng)建復(fù)雜的難以管理的數(shù)據(jù)模型的需要,這與基于PCIe的SSD在2007-2008年的到來(lái)緊密相關(guān)。他補(bǔ)充說(shuō),NVMe技術(shù)的隨后出現(xiàn)有助于進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

展望未來(lái),持久性內(nèi)存可能催生新一代快速而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù),可處理視頻IoT和其他復(fù)雜數(shù)據(jù)。Costa說(shuō):“通過(guò)持久內(nèi)存,你將看到每個(gè)人都在試圖將延遲從單毫秒(ms)推向幾十微秒(μs)。”他還指出,存儲(chǔ)已經(jīng)從HDD可接受10 ms訪問的世界,轉(zhuǎn)變?yōu)榭稍?a target="_blank">SATA SSD上獲得400 μs性能的世界,而在NVMe設(shè)備上可以達(dá)到10-100 μs。他說(shuō):“接下來(lái),我們將談?wù)?00-200納秒(RAM級(jí))持久內(nèi)存。”

存儲(chǔ)提供商還認(rèn)識(shí)到有必要以超乎尋常的速度來(lái)增強(qiáng)其產(chǎn)品,以滿足更大更復(fù)雜和越來(lái)越易受攻擊的數(shù)據(jù)庫(kù)的需求。Costa說(shuō):“我們不僅僅是在討論吞吐量、延遲或密度的并行性。例如,隨著數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)隱私和安全性的要求不斷提高,很多NVMe提供商現(xiàn)在都提供靜態(tài)數(shù)據(jù)加密。”

速度和可擴(kuò)展性

下一代數(shù)據(jù)庫(kù)需要更快的存儲(chǔ)和高度可擴(kuò)展的架構(gòu)。Excelero首席架構(gòu)師Kirill Shoikhet說(shuō):“現(xiàn)在的NVMe控制器可處理的并行I / O命令比SAS及SATA SSD控制器多四倍,并且其中一個(gè)NVMe驅(qū)動(dòng)器通常能夠提供整個(gè)全閃存陣列的性能。”Excelero公司是針對(duì)云端和企業(yè)應(yīng)用程序的軟件定義塊存儲(chǔ)提供商。

Shoikhet說(shuō),事務(wù)處理完全是關(guān)于延遲和并行性,而NVMe技術(shù)可以大大降低延遲。他說(shuō):“使用NVMe-oF以高效的方式遠(yuǎn)程訪問NVMe驅(qū)動(dòng)器的能力,為在高性能數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)的數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例帶來(lái)很多可能性,但是,傳統(tǒng)的基于控制器的架構(gòu)所帶來(lái)的瓶頸問題,潛在地意味著它們無(wú)法擴(kuò)展性能以允許很多低延遲同時(shí)訪問。相反,基于NVMe-oF或基于遠(yuǎn)程直接訪問存儲(chǔ)器網(wǎng)絡(luò)的類似協(xié)議的直接訪問的方法,可實(shí)現(xiàn)共享的低延遲訪問,從而允許數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展到類似云的環(huán)境并保持強(qiáng)大的投資回報(bào)率。”

存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的下一步發(fā)展

隨著數(shù)據(jù)需求和使用量激增,存儲(chǔ)價(jià)格繼續(xù)迅速下降。但是,盡管最近技術(shù)進(jìn)步,但是應(yīng)用程序的可擴(kuò)展性和性能仍然會(huì)受到存儲(chǔ)性能和功能集的限制,數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和服務(wù)提供商Percona公司首席經(jīng)驗(yàn)官M(fèi)att Yonkovit說(shuō):“隨著應(yīng)用程序存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)的需求增加,對(duì)更快更可靠的存儲(chǔ)的需求也將增加。”

存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)的交集有很多令人興奮的發(fā)展,包括計(jì)算存儲(chǔ)、持久性內(nèi)存和GPU映射的SQL。存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)正在快速發(fā)生變化和創(chuàng)新,這絕對(duì)值得關(guān)注。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新同步發(fā)展

文章出處:【微信號(hào):D1Net11,微信公眾號(hào):存儲(chǔ)D1net】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    分布式云化數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些類型

    分布式云化數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些類型?分布式云化數(shù)據(jù)庫(kù)主要類型包括:關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、新SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 01-15 09:43 ?140次閱讀

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝

    的 RDBMS (Relational Database Management System,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件之一, 具有成本低、速度快、體積小且開放源代碼等優(yōu)點(diǎn)。 全球數(shù)據(jù)庫(kù)引擎使用排行榜: 【三】下載MyS
    的頭像 發(fā)表于 01-14 11:25 ?173次閱讀
    MySQL<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>的安裝

    數(shù)據(jù)庫(kù)是哪種數(shù)據(jù)庫(kù)類型?

    數(shù)據(jù)庫(kù)是一種部署在虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),它融合了云計(jì)算的彈性和可擴(kuò)展性,為用戶提供高效、靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)主要分為兩大類:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 01-07 10:22 ?176次閱讀

    云原生和數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)好一些?

    云原生和數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)好一些?云原生和數(shù)據(jù)庫(kù)各有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),適用于不同的場(chǎng)景。云原生強(qiáng)調(diào)高效資源利用、快速開發(fā)部署和高可伸縮性,適合需要高度靈活性和快速迭代的應(yīng)用。而數(shù)據(jù)庫(kù)則注重數(shù)據(jù)一致
    的頭像 發(fā)表于 11-29 10:07 ?237次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—通過(guò)拼接數(shù)據(jù)庫(kù)碎片恢復(fù)SQLserver數(shù)據(jù)庫(kù)

    一個(gè)運(yùn)行在存儲(chǔ)上的SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),有1000多個(gè)文件,大小幾十TB。數(shù)據(jù)庫(kù)每10天生成一個(gè)NDF文件,每個(gè)NDF幾百GB大小。數(shù)據(jù)庫(kù)包含兩個(gè)LDF文件。
    的頭像 發(fā)表于 10-31 13:21 ?370次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—通過(guò)拼接<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>碎片恢復(fù)SQLserver<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>

    應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)部署在不同的物理服務(wù)器上有什么優(yōu)點(diǎn)?

    將更難直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。 2、性能:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器通常需要大量的計(jì)算資源,如CPU、內(nèi)存和高速存儲(chǔ)處理復(fù)雜的查詢和大量并發(fā)請(qǐng)求。將數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 10-08 11:28 ?336次閱讀

    架構(gòu)師日記-從數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)探析

    數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史 起初,數(shù)據(jù)的管理方式是文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中,數(shù)據(jù)管理和維護(hù)都由程序員完成
    的頭像 發(fā)表于 09-25 11:20 ?902次閱讀
    架構(gòu)師日記-從<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>發(fā)展</b>歷程到<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)探析

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)823錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)故障: SQL Server附加數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)錯(cuò)誤823,附加數(shù)據(jù)庫(kù)失敗。數(shù)據(jù)庫(kù)沒有備份,無(wú)法通過(guò)備份恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 09-20 11:46 ?433次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>出現(xiàn)823錯(cuò)誤的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的分庫(kù)分表設(shè)計(jì)

    的分布式集群,實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表功能,解決數(shù)據(jù)庫(kù)中海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢性能的問題。MyCat 還是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的集群中間件,主要實(shí)現(xiàn) RDBMS 數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 08-22 11:39 ?391次閱讀
    軟件系統(tǒng)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>的分庫(kù)分表設(shè)計(jì)

    恒訊科技分析:云數(shù)據(jù)庫(kù)rds和redis區(qū)別是什么如何選擇?

    結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),使用SQL作為查詢語(yǔ)言,支持ACID事務(wù)和多種復(fù)雜查詢操作。而Redis是一個(gè)基于內(nèi)存的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),采用鍵值對(duì)模型存儲(chǔ)數(shù)據(jù),支持豐富的
    的頭像 發(fā)表于 08-19 15:31 ?492次閱讀

    大型數(shù)據(jù)庫(kù)可選擇WDS作為其數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品存儲(chǔ)底座

    大型數(shù)據(jù)庫(kù)可選擇WDS作為其數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品存儲(chǔ)底座
    的頭像 發(fā)表于 07-25 09:42 ?303次閱讀
    大型<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>可選擇WDS作為其<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>一體機(jī)產(chǎn)品<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>底座

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—raid5陣列上層Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 5塊硬盤組建一組RAID5陣列,劃分LUN供windows系統(tǒng)服務(wù)器使用。windows系統(tǒng)服務(wù)器內(nèi)運(yùn)行了Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間在操作系統(tǒng)層面劃分
    的頭像 發(fā)表于 05-08 11:43 ?602次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—raid5陣列上層Sql Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是什么?時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)

    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是一種在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)方面具有高效和專門化能力的數(shù)據(jù)庫(kù)。它主要用于存儲(chǔ)和處理時(shí)間序列數(shù)據(jù),比如傳感器
    的頭像 發(fā)表于 04-26 16:02 ?746次閱讀

    態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)里面呢

    智慧華盛恒輝態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中需要遵循一系列原則和步驟,確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性、安全性以及可擴(kuò)展性。以下是關(guān)于態(tài)勢(shì)
    的頭像 發(fā)表于 04-22 16:46 ?426次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)文件丟失的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    不能確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置。 數(shù)據(jù)庫(kù)文件丟失后服務(wù)器仍處于開機(jī)狀態(tài),所幸沒有大量數(shù)據(jù)寫入。 將raid5中所有磁盤編號(hào)后取出,經(jīng)過(guò)硬件工程師檢測(cè),沒有發(fā)現(xiàn)明顯的硬件故障。
    的頭像 發(fā)表于 04-11 15:38 ?1012次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—Sql Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>文件丟失的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例
    主站蜘蛛池模板: 国产真实乱偷人视频 | 国产一二三区在线观看 | 久久亚洲精选 | 亚洲欧美精品一区二区 | 羞涩妩媚玉腿呻吟嗯啊销魂迎合 | 天天干天天骑 | 成年人三级视频 | 免费观看黄色网址 | 欧美在线视频二区 | 日韩亚洲人成网站在线播放 | 国产免费福利网站 | 在线黄色免费观看 | 国产精品福利午夜一级毛片 | 亚洲综合五月天 | 精品国产午夜久久久久九九 | 色 ed2k | 精品国产免费久久久久久婷婷 | 我不卡老子影院午夜伦我不卡四虎 | 国产精品久久久福利 | 在线成人精品国产区免费 | 欧美日韩国产成人高清视频 | 91大神在线观看视频 | 999av视频 | 色综合天天综合 | 91亚洲视频 | 四虎影院网址大全 | 天天精品视频 | 久久久国产精品免费看 | 日本最黄 | 天天干天天舔天天射 | 四虎欧美在线观看免费 | 免费国内精品久久久久影院 | 69pao强力打造免费高速 | 白嫩美女在线啪视频观看 | 手机看片福利久久 | 国产叼嘿免费视频网站 | 1024国产欧美日韩精品 | 在线观看日本免费视频大片一区 | 噜噜色综合| 国产a一级毛片午夜剧场14 | 日本视频不卡 |