采用全新應用器件的手勢識別技術演示
在計算機科學中，手勢識別是通過數學算法來識別人類手勢的一個議題。手勢識別可以來自人的身體各部位的運動，但一般是指臉部和手的運動。用戶可以使用簡單的手勢來控制或與設備交互，讓計算機理解人類的行為。其核心技術為手勢分割、手勢分析以及手勢識別。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
電子工程師
+關注
關注
252文章
782瀏覽量
96076 -
計算機
+關注
關注
19文章
7616瀏覽量
89935 -
手勢識別
+關注
關注
8文章
226瀏覽量
48112
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
MAX9394 2:1復用器和1:2解復用器技術手冊
MAX9394/MAX9395由一個2:1復用器和一個1:2解復用器以及環回電路組成。復用器部分(通道B)接受兩路低壓差分信號(LVDS)輸入，產生單路LVDS輸出。解復用器部分(通道
為什么無法驗證在插件GNA_HW中運行的實時語音識別演示？
使用 GNA 插件運行的經過驗證的 實時語音識別演示 ：
[ INFO ] GNA: GNAPlugin ver. 2.1
無法使用插件GNA_HW驗證實時語音識別演示的運行。
發表于 03-05 07:55
SMT元器件的編碼與識別
隨著電子技術的快速發展，SMT因其高密度、高性能、低成本等優勢在電子制造領域占據了主導地位。在SMT生產過程中，元器件的正確編碼與識別對于保證生產效率和產品質量至關重要。 1. SMT元器件
如何用OpenCV進行手勢識別--基于米爾全志T527開發板
本文將介紹基于米爾電子MYD-LT527開發板（米爾基于全志T527開發板）的OpenCV手勢識別方案測試。摘自優秀創作者-小火苗米爾基于全志T527開發板一、軟件環境安裝1.安裝OpenCVsudoapt-getinstalllibopencv-devpython3-o
Cortex-A55國產處理器_教學實驗箱_操作案例分享：5-21 手勢識別實驗
一、實驗目的
熟悉Qt程序的開發流程。
掌握Qt Creator的基礎開發使用。
通過編寫Qt程序實現手勢識別的顯示界面。
二、實驗原理
Qt工程的創建步驟包括：
（1）創建Qt工程；
（2）GUI
發表于 10-15 16:18
PROPHESEE攜手Ultraleap與雷鳥創新 開發用于AR眼鏡的創新技術
推動AR體驗邁向全新高度。此次合作將結合Prophesee領先的事件視覺傳感技術、Ultraleap在手勢識別技術方面的專長，以及雷鳥創新在
發表于 06-20 10:07
?269次閱讀
鴻蒙ArkTS聲明式開發：跨平臺支持列表PinchGesture之基礎手勢
用于觸發捏合手勢，觸發捏合手勢的最少手指為2指，最大為5指，最小識別距離為3vp。
基于毫米波雷達的手勢識別算法
具體的軟硬件實現點擊http://mcu-ai.com/MCU-AI技術網頁_MCU-AI
摘要
基于毫米波的手勢識別技術提供了良好的人機交互體驗。先前的工作專注于近距離
發表于 06-05 19:09
基于毫米波雷達的手勢識別神經網絡
具體的軟硬件實現點擊 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技術網頁_MCU-AI
概要
手勢識別是智能教育領域的關鍵技術，毫米波信號具有分辨率高、穿透能力強等優點。本文介
發表于 05-23 12:12
工商網監
評論