近日，中國電信研究院副院長陳運清發(fā)表了主題演講。他指出，利用AI等技術，推動網絡智能化演進，是行業(yè)的發(fā)展方向。

陳運清表示，自2019年6月發(fā)布《中國電信AI發(fā)展白皮書》以來，中國電信的整體思路是：加快智能化網絡升級，形成智能化產業(yè)生態(tài)，提升智慧化運營水平，打造全面融智的“隨愿網絡”，提供以客戶需求為導向的“隨心業(yè)務”，成為“AI 網絡建設者、AI 產業(yè)驅動者、AI技術應用者、AI服務提供者”。

陳運清指出，“近些年，中國電信以CTNet2025為牽引，從最開始引入SDN/NFV、云計算之外，還通過助能和助治分別引入了AI、大數據和智能中臺等概念，推進網絡架構重構，打造簡潔、敏捷、開放、集約、泛在、高速的新型網絡，最終實現網絡智能化、業(yè)務生態(tài)化、運營智慧化。我們的整體思路是連接是基礎，平臺是抓手，應用是關鍵，智能是紐帶，通過這樣一個系統(tǒng)化的過程來豐富傳統(tǒng)的雙線業(yè)務，來豐富新型的ICT應用。”

由此來看，底層技術的基礎網絡尤為重要的。為了更好的構建智能的自制化的網絡，構建以端到端IPv6作為基礎的全IP的承載的底座是關鍵。“為了實現業(yè)務的靈活調度，要支持向SRv6+EVPN的可演進的網絡能力方向來引進，從而更好的服務于今后在5G網絡、云網融合和泛在智聯方面的應用場景，拓展新的空間。”陳運清透露?！俺嗽械亩喾N形式接入網和骨干網之外，中國電信重點的是要構建一個新一代的運營系統(tǒng)。關鍵是要構造一個端到端的云網服務的編排，云網服務的編排與網絡AI的引擎進行密切的聯動，實現新老共存，平滑轉型?！?/p>

為了完成此項工作，中國電信開始對網絡AI領域進行研發(fā)和實踐布局，其整體策略是，從底層入手，分階段實施，通過深入研究AI的核心技術，掌握一系列AI方面的前瞻性基礎性框架。在此基礎上，中國電信搭建了AI賦能平臺。據了解，賦能平臺主要包括了四大部分：算法賦能，通用AI算法、行業(yè)AI算法、電信專用AI算法；數據賦能，訓練數據高可信存儲、訓練數據標注平臺；框架賦能，提供TensorFlow、Caffe等主流AI計算框架服務；算力賦能，GPU等AT資源的統(tǒng)一管理（容器+虛擬化）。

陳運清介紹稱， AI賦能平臺應用場景主要是對運營商內部智慧運營方面的運營場景，它主要服務于中國電信的效率提升，解決中國電信流程環(huán)節(jié)中的一些時效性的問題?？傮w思路是，在洞察AI產業(yè)及技術發(fā)展的基礎上，以AI賦能平臺為主線，聚焦智慧運營，對AI創(chuàng)新研發(fā)和規(guī)模應用進行賦能；核心目標是支持云網融合的戰(zhàn)略，發(fā)揮運營商的數據優(yōu)勢，來達到差異化的AI能力。目前，AI賦能平臺自主研發(fā)，取得核心突破；嵌入集團現網核心業(yè)務流程，為AI研發(fā)應用賦能。

除此之外，中國電信在面向5G的大趨勢和線網基礎上，抓取了兩大場景，大視頻（eMBB）和物聯網（mMTC） ，探索AI賦能。即依托AI技術，助力5G新業(yè)務場景和應用，提供端到端的監(jiān)測能力，實現網絡故障精準定位、預測和網絡運營監(jiān)控，構建自動化業(yè)務保障運維體系。

值得注意的是，5G時代，為大視頻和物聯網等業(yè)務帶來新的機遇和挑戰(zhàn)，如用戶基數大、端到端流程復雜、故障定位難、運維支撐效率低。只有簡化智能化的處理端到端的流程，智能化的進行故障定位和排障，才能支持運維、支撐效率。為此，中國電信提出充分利用AI的技術來進行智能業(yè)務的保障，確保用戶的體驗。據陳運清介紹，中國電信在移動基站節(jié)能和運維智能化等方面使用了人工智能。

在標準方面，中國電信結合研發(fā)實踐在國際國內標準組織全方位布局網絡人工智能領域，提升其在國際及行業(yè)的影響；和GSMA積極合作，發(fā)布技術網絡人工智能的觀點和指南，展示現網應用成效，引領產業(yè)發(fā)展；還積極參加了國內標準的定制。

陳運清強調，中國電信的愿景是在人工智能、網絡人工智能、智能自治化網絡等方面為產業(yè)界做出新貢獻，為此中國電信構建了5G產業(yè)創(chuàng)新聯盟?！拔磥?，中國電信將以5G產業(yè)創(chuàng)新聯盟為中心，發(fā)揮智能化的云網能力優(yōu)勢，廣泛引入生態(tài)合作伙伴；以開放實驗室為平臺，面向合作伙伴打造端到端的服務能力，通過聯合創(chuàng)新中心，與客戶聯合研發(fā)，合作共贏，打造五大生態(tài)賦能體系。”
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