首先是來了解一下大數據，我們可以試著從SEO的角度看待這個問題

沒錯，就是互聯網與用戶之間的關系，大數據的魅力在于把互聯網與用戶史無前例地綁定在了一起，在互聯網上的任何一個平臺，包括網站、社群、社區等等，都是按照一個個seo的意識框架構成的。比如，關鍵詞、停留時長、點擊率等。

而一旦我們在網上產生了某個行為，就相當于我們把自己的閱讀、搜索意識交給了互聯網，通過大量行為數據的對比挖掘，就形成了一個大數據庫，互聯網平臺依靠這個數據庫可以幾乎準確無誤地掌控用戶的意識。

比如典型的今日頭條推薦系統，如果你打開軟件后看了一篇運動類文章，平臺會捕捉你的閱讀行為，比如閱讀時長、閱讀完成比、收藏比等等，判斷你是否對于此類文章更喜愛，然后軟件就會自動推送運動類文章給你看。

而如果投射到企業級大數據應用上，也是差不多的意思，企業各個業務系統的數據就相當于用戶行為，比如銷售數據、財務數據等等，企業通過對大數據挖掘就可以分析出異常數據所在，方便企業進行決策。

想想都可怕吧。當我們不斷把自己的思維關鍵詞和閱讀內容交給互聯網平臺的時候，互聯網平臺就可以根據我們的意識分析，生產和制造我們更加喜歡的內容和延伸產品。這樣就進一步的加深我們對互聯網的依賴性，這是互聯網發展的根本原因，也是大數據的魅力所在。

因為，互聯網的發展就是市場營銷思維的完美體現。

說到市場營銷，它最難的不是策劃和推廣。而是你是否對市場用戶意識有足夠深的掌握，也就是所謂的市場調研的重要性。

在大數據上的體現，就是你是否有足夠多的用戶意識數據。傳統企業大部分是做不到這點的，因為需要投入大量的調研成本。而大數據就可以做到。因為大數據本身就是數據信息化模式。

這下大家知道為什么大數據被人爭相推崇了吧？

然后再說一下數據可視化，人們需要的是數據結果，而并非數據本身。

人類利用視覺獲取的信息量，遠遠超出其他器官，而數據可視化正是利用人類天生技能來增強數據處理和組織效率，可視化可以幫助我們處理更加復雜的信息并增強記憶。

比如說，企業老板想要看公司最近營收情況，并不是想要一個具體的數值，決策者真正需要的是一種趨勢和變化，這也是為什么很多企業老板都喜歡讓你搞個可視化出來。

總之，大數據始終是枯燥和難以直接表達的，可視化提供了一種讓人可以完全接受且提高接受效率的方式。