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傳感技術如何賦能AI,助力未來醫療領域的發展?

我快閉嘴 ? 來源:數字通信世界 ? 作者:趙法彬 ? 2020-07-13 14:05 ? 次閱讀

TE Connectivity(以下簡稱“TE”)參與2020世界人工智能大會云端峰會(以下簡稱“峰會”)。圍繞“智聯世界,共同家園”的主題,TE同全球人工智能(以下簡稱“AI”)領域具有影響力的企業、專家及相關機構一起暢談AI的演進,特別對連接和傳感技術如何賦能AI,并助力未來醫療、制造和交通領域的發展分享了見解。

TE副總裁兼中國區總經理來詠歌先生表示:“人工智能是當前國家‘新型基礎設施建設’戰略部署中的重要構成,也是新一輪產業變革的核心驅動力之一。人工智能的基礎依賴于高質量、可靠、準確的數據抓取和傳輸,而TE正是希望通過我們先進的連接和傳感技術,推動新型基礎設施的發展,滿足人工智能對數據挖掘和運用的需求,從而助力人工智能與實體經濟深度融合,創造一個更安全、可持續、高效和互連的未來?!?/p>

AI助力智造,提速智慧工廠

除了在產品創新層面助力AI的發展外,TE持續投入,將AI運用于自身的運營生產中。一方面,智能化技術的應用助力TE生產的提質增效,形成差異化的制造優勢;另一方面,它也幫助TE“推己及人”地了解其客戶在建設智慧工廠中遇到的挑戰,從而幫助客戶更好地智能升級,打造未來工廠。

以產品檢測為例:TE創新地將AI應用到質檢工序中,引入AI顯微鏡,并為其研發了自適應的算法:AI顯微鏡采用機器視覺技術,采集大量產品照片,并通過機器學習的方法,自動生成合格產品的標準,用于對生產線產品的檢測和質量判斷。AI顯微鏡有幾大優勢:一、AI顯微鏡可以自動學習產品的質量標準,不需要額外編寫程序;二、機器相對而言不會疲勞,檢測速度更快,一致性更高;三、AI顯微鏡可以保存大量的實際產品圖片,用于持續學習,使檢測的精準度持續提高。目前,TE已經在全球的工廠中部署了幾十臺AI顯微鏡。

傳感技術,大數據的抓手和AI的起點

人工智能要充分賦能各行業的智慧化轉型,高質量的數據是第一生產力。傳感器便是大數據的抓手和賦能AI的核心技術之一。在此次峰會上,TE特別關注了智慧醫療領域,并在峰會前夕發布了《智能時代醫療應用傳感器發展報告》,闡述醫療應用傳感器在“醫療器械”、“大健康”及“互聯網醫療”三大智慧醫療核心領域的典型應用、技術特點和技術價值,助推醫療健康產業的數智化發展。

“作為大數據的抓手和AI的起點,傳感技術的突破正在為智慧醫療提供更多的可能性?!盩E傳感器事業部亞太區總經理陳光輝先生分享到, “TE傳感器以核心的芯片研發、領先的電氣設計和多樣化的封裝技術,可以實現高精度、高穩定以及快速響應的數據捕捉和互通,滿足低功耗以及小型化的行業應用需求,覆蓋睡眠監測、慢病監護等‘風口’場景,助力人工智能與醫療服務的深入融合?!?/p>

培養工程人才,激活AI的創新應用

TE在推動AI的技術發展與創新應用上絕不僅限于自身業務。自2018年起,TE自動化制造技術團隊發起TE AI CUP競賽,為未來的工程師們打造了一個可以將理論與實踐相結合的平臺,共同探索AI技術的無限可能。

在首屆TE AI CUP競賽中,來自海峽兩岸的八支大學生團隊利用TE提供的智能套件,在TE資深工程師的指導下,圍繞AI機器視覺、圖像智能拼接、智能推薦等領域,進行了大膽設計和嚴謹開發,切身體會傳感器與連接器如何以“小部件”實現人工智能的“大智慧”,也為人工智能技術的發展注入自己的奇思妙想。
責任編輯:tzh

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