娛樂和娛樂業(yè)中的某些部門幾乎已經(jīng)采用了人工智能和大數(shù)據(jù)處理技術。根據(jù)美國商業(yè)新聞社的報道，如今，整個娛樂行業(yè)的AI每年的總支出約為3.29億美元。

隨著各行各業(yè)的娛樂公司意識到可以通過數(shù)據(jù)密集型，自動化和個性化內(nèi)容提供來釋放的增長潛力，預計這一數(shù)字將在未來幾年呈指數(shù)增長。讓我們仔細看看娛樂中您可能不知道的三個AI用例。

1.有針對性的廣告

人工智能對娛樂的最重大影響之一是營銷。現(xiàn)在，標準算法是使用算法來自動執(zhí)行營銷流程，并確保將媒體內(nèi)容廣告精確地定向給對此感興趣的人。

像20世紀福克斯這樣的電影制片廠現(xiàn)在使用IBM的Watson程序，根據(jù)算法對電影中關鍵時刻的識別來自動生成電影預告片，從而使廣告吸引人。

對于在線購物，使用個性化的AI生成的橫幅廣告已成為一種標準做法，全球電子商務巨頭阿里巴巴的Luban算法每天在其網(wǎng)站上生成數(shù)億個獨特的廣告橫幅廣告。

2.個性化內(nèi)容

如今，內(nèi)容個性化已被廣泛接受，作為娛樂提供商保留忠誠客戶的一種方式，即確保他們獲得了他們真正想要的東西。

舉一個比較著名的例子，Netflix先進的Meson算法能夠分析用戶行為和情緒，為數(shù)百萬個帳戶持有人量身定制媒體內(nèi)容，甚至根據(jù)誰來使用不同的電影海報和預告片觀看。

在在線娛樂場行業(yè)中已經(jīng)急切地應用了相同的技術。全球真實貨幣游戲平臺Betway使用其自己的數(shù)據(jù)驅(qū)動流程，以確保其帳戶持有人能夠立即訪問他們最可能喜歡的老虎機，撲克，二十一點和真人娛樂場游戲。通過在同一個擴展平臺上搜索數(shù)百種不同標題的所有內(nèi)容，該技術使娛樂行業(yè)比以往任何時候都更具個性化。

這些AI應用程序強調(diào)了娛樂的兩個消費者永遠不可能擁有完全相同的體驗。

3.輔助功能

最后，值得注意的是，娛樂公司如何利用AI流程來改善其內(nèi)容的可訪問性。華納兄弟（Warner Bros.）等遍布全球的電影制片廠現(xiàn)在正在使用AI來創(chuàng)建完美無瑕的自動生成字幕，通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡來分析屏幕對話中使用的所有詞匯，以確保字幕準確。

同樣，人工智能通常被用來通過情感識別來識別可能被描述為敏感內(nèi)容的內(nèi)容，從而改善內(nèi)容分類并標記可能存在問題或有害的內(nèi)容。這樣，與以前可能的速度和效率相比，可以更快地完成內(nèi)容審核過程。

4.娛樂的新領域

娛樂業(yè)即將出現(xiàn)的徹底改變行業(yè)的新興變化之一就是越來越多地使用VR（虛擬現(xiàn)實）和AR（增強現(xiàn)實）這兩種媒介，而這兩種媒介嚴重依賴于AI流程來發(fā)揮作用和發(fā)展。

諸如Occulus Rift和HTC Vive之類的主要VR提供商使用復雜的算法來開發(fā)沉浸式虛擬世界，以響應玩家與其互動的方式。

后者甚至將這些技術帶到了游戲領域之外，以Vive Studios的名義開設了自己的電影制作工作室，該工作室在2018年的飛雨電影節(jié)上首播了由7個部分組成的VR電影系列，并廣受好評。

隨著好萊塢希望利用VR和AR的快速發(fā)展，人們期望人工智能將越來越緊密地與電影的結(jié)構交織在一起。

這些是當今娛樂界最重要的AI用例。隨著更多應用程序的發(fā)現(xiàn)和實施，該行業(yè)在未來幾年內(nèi)可能會發(fā)生更大的轉(zhuǎn)變。