海洋垃圾已經成為一個世界性難題??v然能夠收集到與之相關的所有數據,訪問難度仍然難以克服——除非,你有Sam這位海洋問題專家的幫助。
IBM公司在第30份年度環境報告中,就強調了這樣一個試點項目的設計思路。簡而言之,“藍色巨人”正在與聯合國環境規劃署(UNEP)合作,展示如何利用信息技術與人工智能解決海洋垃圾挑戰。這項工作也是IBM公司的一項重要投資,將以免費形式向環境署方面提供。
海洋環境確實面臨著嚴峻挑戰:聯合國環境規劃署估計,每年約有800萬噸塑料制品流入海洋,相當于每分鐘傾泄一輛滿載塑料的垃圾車。即使是新冠疫情也沒有阻止環境破壞,反而令全球范圍內的制品回收項目紛紛停滯,而一次性產品的數量也開始急劇增加。
IBM與環境署在過去幾年中一直協同努力。今年年初,開發人員完成了關于海洋垃圾多邊利益相關方數字平臺的概念驗證。他們希望解決兩項挑戰:一是,打破集中式全球海洋垃圾數據庫的缺乏局面;第二,打通立足地球各個角落訪問集中信息的便捷通道。
▲ 圖:聯合國環境規劃署發布的海洋垃圾儀表板
為了讓這套方案發揮最大作用,IBM的工程師們提出了“Sam助手”的設想。
IBM公司全球政府數據與人工智能首席技術官Nicholas Holmes表示,“Sam是一種具有自主動畫效果、具有情感響應能力的類人型化身,由IBM公司合作伙伴Soul Machines HumanOS與Digital DNA技術提供支持?!?/p>
“Sam的出現,是為了在海洋垃圾與使用者之間建立起情感紐帶,我們堅信這種情感的聯系將有助于增強行動力?!?/p>
這套界面使用IBM技術解釋用戶意圖,并從環境署龐大的存儲庫及其他來源處檢索相關信息。
IBM于今年6月在聯合國環境規劃署的一個咨詢會上展示了這套設計原型。此次會議,亦是2021年聯合國環境大會第五屆會議的預籌備論壇。
Holmes補充道,“我們之所以進行這一概念驗證,旨在強調IT、特別是AI解決方案,在處理海洋垃圾問題及幫助聯合國實際可持續發展目標方面,都發揮著至關重要的作用。”
這些可持續發展目標,包括到2025年減少海洋污染,也是各國共同努力推動地球全面實現可持續發展的重要發展藍圖。
與海洋污染目標相關的一項重要指標,為“沿海區域富營養化與塑料漂浮碎片密度”。
Holmes指出,為了實現這一目標,必須開發一種新的機制以跟蹤塑料碎片隨時間推移發生的密度變化。但到目前為止,環境署還沒有出臺關于塑料碎片密度的任何基準評估值。
在世界各地眾多志愿者的協同努力之下,海洋塑料密度數據已經逐漸充實,但不同組織往往使用不同的計量方法,因此必須首先對數據進行組織與標準化,而后才能加以分析……最終以統一的方式完成結果呈現。
只有這樣,才能實現一種可隨時間推移衡量改善進度的方法。
那么,Sam的作用究竟是什么?
簡單來說,有什么問題,都可以直接問他。
Holmes回應道,“我們的目標是,讓聯合國環境規劃署全球海洋垃圾平臺中的信息,變得更加易于訪問。”
“無論你是普通民眾、成員國官員或者行業代表,包括當地政府雇員,乃至非營利組織成員,都可以輕松與之交互,就解決全球海洋垃圾問題采取行動?!?/p>
目前,Holmes已經向環境署提供Sam化身方案,各合作伙伴們則計劃在今年晚些時候分享更多項目成果。
海洋垃圾數據易于訪問及使用,有何具體價值?
簡單來說,我們需要讓人們更積極地參與到海洋垃圾問題的解決中,并為他們提供采取行動所需要的信息與數據支持。
Holmes指出,“難以訪問及使用的數據自然容易受到忽視。IBM的AI專家團隊與環境界為此設立了共同的目標,即以一種引人入勝、直觀且新穎的方式訪問并使用海洋垃圾數據?!?/p>
Holmes表示,Sam化身的實現,離不開作為技術底層的協作沙箱概念——即通過一系列虛擬機與協同空間,將思路轉化為實際解決方案。這一項目也在聯合國環境規劃署組織的會議上得到廣泛好評。
作為在線服務,Sam能夠為從周末志愿者到政府機構的任何個人、團體或組織提供洞見與可行性數據。
“雖然這套免費的概念驗證系統尚未正式攬入使用,但其已經通過聯合國環境規劃署、IBM以及各成員國代表的審議與體驗。我們對這一目標感到興奮,也將努力推動其不斷完善。未來,我們將說明更多用戶加入進來,在Sam的幫助下持續降低海洋垃圾數據的獲取門檻、改善海洋環境保護行動的實際效果。”
-
IBM
+關注
關注
3文章
1773瀏覽量
74900 -
AI
+關注
關注
87文章
31825瀏覽量
270588 -
人工智能
+關注
關注
1796文章
47853瀏覽量
240698
發布評論請先 登錄
相關推薦
IBM企業級AI開發平臺watsonx.ai上線DeepSeek R1蒸餾模型
DeepSeek最新AI模型現已登陸IBM watsonx.ai平臺
IBM推出高性能AI模型Granite 3.0
IBM發布Granite 3.0 AI模型家族
ai人工智能回答準確率高嗎
Sam Altman的全球AI基礎設施建設計劃加速推進
IBM進入中國市場四十年,攜手共贏新的AI時代
IBM助力圖靈新智算構建全能AI平臺
IBM助力客戶贏得中國信通院“可信AI案例”獎
IBM收購HashiCorp拓展AI驅動云軟件產品
IBM向全球企業轉型顧問推出新的AI服務平臺—Consulting Advantage
AI垃圾溢出識別攝像機
![<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>垃圾</b>溢出識別攝像機](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C5/06/wKgaomXxF6qAZU6NAADprKfIcsQ064.png)
IBM發布AI增強版FlashCore模塊與新版Storage Defender軟件
IBM推出AI增強的數據彈性功能,打造更安全存儲解決方案
![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C1/20/wKgaomXTJROASUxYAAbccsQ1Hvk670.png)
評論