-燧原科技-

“數(shù)據(jù)”這一人類自身創(chuàng)造的資源，在算力的開啟下，已正式拉開人類對數(shù)字經濟新模式的探索序章。以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施以及人工智能（AI）產業(yè)，在“新基建”的助推下將迎來爆發(fā)式增長，而這兩者的基礎層硬件核心就是AI芯片。

“高舉高打”

挑戰(zhàn)云端AI訓練芯片

云端AI的實現(xiàn)包括兩個環(huán)節(jié)：訓練、推理。用于構建神經網(wǎng)絡模型的訓練芯片，首先需要使用大量數(shù)據(jù)進行訓練操作，對模型進行訓練（Training），整個過程可能耗時數(shù)天，通常需要通過大量的數(shù)據(jù)輸入讓芯片做海量繁復運算；利用訓練好的模型響應實際請求，使用新的數(shù)據(jù)去“推斷”（Inference）出各種結論。

▲ 圖1：AI訓練和推斷的區(qū)別和聯(lián)系。來源：騰訊云社區(qū) 云端訓練芯片難度大、壁壘高、開發(fā)周期長，必須用到最新的半導體工藝和高級封裝技術，而且在配套軟件上也需要很強的支持。同時芯片越大，整個設計難度也會呈指數(shù)級上升。單從芯片晶圓制造所用的掩膜（mask）層級來看，AI訓練芯片與AI推理芯片的難度差異好比建一座70-80層大廈與建一棟20-30層樓房的區(qū)別。在過去5年中，國內新增的AI研發(fā)類初創(chuàng)公司數(shù)量多達上千家，其中云端推理百家爭鳴，而針對云端訓練做加速的初創(chuàng)芯片公司寥若晨星。 2019年12月11日燧原科技發(fā)布首款云端AI訓練芯片——“邃思”，這款芯片不僅代表了國內同類最高性能，即使放眼全球最頂尖的產品，其算力依然旗鼓相當。“我們的兩位創(chuàng)始人非常靠譜，都是真正能夠做成事的人。”談到自己與燧原科技的結緣，項目組合管理負責人（Portfolio Management Office，PMO）Tina表示，“兩年前，AI訓練芯片領域是一片藍海，雖然挑戰(zhàn)更大，但我很了解這個團隊的技術實力和過往的工程實戰(zhàn)經歷，我相信我們有能力把握住這個市場機會，收到邀請后我就在公司創(chuàng)立的第三個月加入了燧原，和靠譜的人一起迎接挑戰(zhàn)。” 作為一家新創(chuàng)公司，只用18個月打造云端AI訓練芯片，除了燧原創(chuàng)業(yè)團隊的多年技術積淀，首戰(zhàn)告捷的另一個關鍵要素正是它對建立科學的工程化方法學的重視，而這一點是目前中國IC設計產業(yè)普遍缺乏，卻是真正打造強“芯”的必由之路。

PMO:

讓公司的每一個項目都成功

行軍打仗，瞬息萬變。想要在一場戰(zhàn)役中取得勝利，方向正確，團隊協(xié)同，步步為營是關鍵。一步一個腳印地打下一個個山頭，最終帶領整個團隊取得勝利，助力公司在一個個關鍵項目取得成功是PMO的終極使命。

戰(zhàn)略決策支持

使公司戰(zhàn)略與項目執(zhí)行形成信息雙向反饋，幫助公司做出正確的決策，并確保公司的戰(zhàn)略落實到項目，做到戰(zhàn)略和執(zhí)行的閉環(huán)。

端到端項目管理

PM對每個項目進行完整生命周期的管理，以縱觀全局的角度，高效協(xié)同多個項目；以客戶需求為導向，對項目做好風險把控，最終保證項目高效地執(zhí)行并成功地交付。

最佳實踐中心建立最佳實踐與集訓中心機制，保證燧原各項目之間的成功可復制、經驗有傳承。

▲圖2：燧原科技的PMO閉環(huán)模型 PM是運籌帷幄的軍師，在分析事實、問題折疊與拆解、資源配置的每一步路上，必須擁有全局觀、對產品有完整的理解及敏銳的洞察力，一如Tina領導的PMO“軍師聯(lián)盟”始終在正確的道路上航行，與各環(huán)節(jié)團隊并肩作戰(zhàn)，完成一個個項目的攻堅。

在探索和創(chuàng)新的過程中

方法學就是工具

相比成熟的大芯片公司，全新的架構、團隊及有限的資源，燧原的創(chuàng)芯之路也并不平靜。回望一路經歷的挑戰(zhàn)，在項目執(zhí)行的過程中保持團隊的高度協(xié)調、保持效率，保證最終按時按質的完成交付，燧原已經熔煉出一套獨門心法。 “大概在2018年11、12月前后，整個芯片的開發(fā)臨近設計凍結的里程碑，理論上來講這個時間點所有的設計、所有的IP應該都已經完成了開發(fā)，只需要進行最終一輪集成，就可以進入流片前的最后一輪物理實現(xiàn)階段。這時出現(xiàn)了突發(fā)狀況，一個非常關鍵模塊的驗證出現(xiàn)延遲，同時又產生了功能變更的新需求，一旦解決不好，不僅項目計劃會延期，甚至流片后的產品質量也將難以保證。”當時的挑戰(zhàn)還歷歷在目，Tina條理清晰的復盤了當時的舉措：

Reset

重新梳理需求的優(yōu)先級，快速鎖定，把需求的串擾先解決掉；

Prioritize

把已經出現(xiàn)的所有問題再次梳理，在資源和時間有限的情況下抓大放小，先解決主要矛盾；

Reorganize

對資源進行了重新配置，把非關鍵路徑上的資源調度到關鍵路徑上來，優(yōu)先解決重要的事情；

Plan

對整個項目下游的所有環(huán)節(jié)做詳細的統(tǒng)籌規(guī)劃，確保可以最大程度上把這個模塊對于系統(tǒng)可能會出現(xiàn)的影響消解掉。

完善的方法學離不開EDA工具和平臺的配套支持，“新思科技完整的工具鏈和成熟穩(wěn)定的IP，幫助我們在架構設計前期就能驗證架構思路，并且加快SoC的收斂；從軟硬件迭代的角度，借助新思的VDK平臺、ZeBu平臺和技術支持，我們使軟件開發(fā)測試工作提前了三個月以上，極大縮短后續(xù)硬件加速器或者FPGA平臺上的軟硬協(xié)同驗證的時間。“在Tina看來，評估并聚合資源以保障項目進度與質量，對復雜的AI訓練芯片能加速面世尤為關鍵。 燧原用18個月的時間，向行業(yè)展示了其過硬的研發(fā)實力，但作為一家云端AI芯片的初創(chuàng)公司來說，真正硬核的是燧原科技“靠譜” 的團隊DNA，完整的工程化方法學加持高效專業(yè)的團隊，每一個細節(jié)都在為成功加碼。

迎接芯片PM大時代

今年3月，國家提出了加快新型基礎設施建設（“新基建”）的戰(zhàn)略目標，作為云端訓練芯片的主戰(zhàn)場，人工智能和數(shù)據(jù)中心均被列為重點發(fā)展方向。AI市場需求不斷擴大，其需求的多樣性也在增加，全新業(yè)務場景、業(yè)務模型、技術框架隨之而來，推動芯片公司必須推出更加創(chuàng)新的架構和設計，以及始終不變的——更快、再快的市場需求響應速度。 面對這些挑戰(zhàn)，需要整個上下游產業(yè)鏈共同發(fā)力——成熟創(chuàng)新的優(yōu)秀人才、與時俱進的EDA工具、穩(wěn)定可靠開放的IP核、先進的制造和封裝技術、更好地協(xié)作方式和技術支持等，共同賦能芯片開發(fā)，達到縮短設計周期，實現(xiàn)更可控的、風險更低的開發(fā)過程。 從職業(yè)發(fā)展角度出發(fā)，Tina也談到身為一位PM的自我修養(yǎng)：“PM需要一定的技術背景，因為在帶領項目的過程中，需要和研發(fā)團隊無縫交流；此外，對PM這個角色以及對集成電路這個行業(yè)來說，終身學習是我們所有人都需要擁抱的一個行業(yè)特質，終身學習的能力和個人愿望非常重要。當然還有一些像溝通能力、組織能力、邏輯思維能力等基本素質必須過關。” 在復雜度呈指數(shù)升級的后摩爾時代，正有這樣一群默默奉獻的人也開始成為創(chuàng)“芯“的中流砥柱，為IC開發(fā)項目的成功保駕護航。伴隨國家和社會對人工智能和集成電路產業(yè)的重視加深，兩大領域的前景一片欣欣向榮，然而關注度的爆發(fā)改變不了芯片開發(fā)周期長、投入大、風險高、復雜度高的事實。Tina展望道：“若想做好芯片，除了技術扎實之外，對于科學、完善的項目管理體系的重要性，我想業(yè)內越來越多有識之士也認識到了這一點。這背后也會對PM這個職業(yè)有一個正向的促進作用，我相信未來會有越來越多優(yōu)秀的人才加入到PM這個崗位中來，一同推動集成電路行業(yè)的繁榮發(fā)展。”