位于中國北京的國家心血管疾病中心的研究人員已經開發出一種檢測心臟疾病的方法，據此，它們可以使識別高危患者的方法變得廉價，簡單和有效。借助人工智能和深度學習技術，科學家催生了一種能夠分析自拍并指出可能存在問題的算法。

該機構的副主任，發表在《歐洲心臟雜志》上的文章的主要作者哲正（Zhe Zheng）對這項成就表示贊賞，他認為這項成就是開拓者。所涉及的團隊希望新穎性可以使人們的生活變得更輕松，他們只需要在預約之前拍照并發送到診所即可。

盡管有期望，但仍有很多工作要做。Zheng解釋說：“該算法需要其他人群和種族的進一步完善和外部驗證。”這是因為該工具可尋找特定的面部特征，包括變薄或聽覺磨損，皺紋，耳垂上的折痕，眼瞼周圍的黃色沉淀物和角膜外緣的渾濁白環，這在每個患者之間可能會有很大差異。

難怪研究人員如此充滿希望。這項研究超越了現有方法，準確地檢測出80%的心臟病病例，并報告說沒有疾病發生率高達61%。來自中國9家醫院的1000多名患者接受了評估。

清華大學自動化系的吉向陽（Yang-Yang Yang）指出，誤報的數量是要解決的主要問題之一。“這可能會給患者帶來焦慮和不便，并可能使需要過多篩查的人超載于診所。”

最后，牛津大學心血管醫學教授Charalambos Antoniades毫不猶豫地解釋了如何證明這種工具的改進有多么積極：“對于全球資金不足且篩查薄弱的地區，它可能具有高度的相關性。程式。他宣稱。