DeepCube 宣布推出唯一基于軟件的推理加速器，該加速器可大幅提高任何現有硬件上的深度學習性能。

如今，深度學習部署非常有限，并且主要針對云進行了優化。并且，即使在這些情況下，由于密集的計算需求，它們也會產生大量的處理成本，顯著的內存需求以及昂貴的電源成本。這些挑戰也困擾著在邊緣設備上進行深度學習部署，包括無人機，移動設備，安全攝像機，農業機器人，醫療診斷工具等，而深度神經網絡的當前規模和速度限制了它們的潛力。

DeepCube專注于深度學習技術的研發，這些技術可改善AI系統的實際部署。該公司的眾多專利創新包括更快，更準確地訓練深度學習模型的方法，以及在智能邊緣設備上大大提高的推理性能的方法。DeepCube的專有框架可以部署在數據中心和邊緣設備中的任何現有硬件（CPU，GPU，ASIC）之上，從而使速度提高和內存減少超過10倍。

DeepCube聯合創始人Eli David博士說：“許多深度學習框架是由研究人員為研究人員開發的，不適用于商業部署，因為它們受到技術限制和現實應用中高成本要求的阻礙。” 。“ DeepCube的技術可以在自動駕駛汽車，農業機械，無人機中實現真正的深度學習功能，甚至可以幫助潛在地監視和預防未來的全球健康危機，就像我們在2020年面臨的危機一樣。”

受到人腦在幼兒時期的發育方式的啟發，DeepCube的專利技術在訓練階段不斷重構和稀疏深度學習模型，以保持高精度并大大減小AI模型的大小。幾家最大的半導體公司已經在使用DeepCube的技術來顯著提高速度，并減少用于深度學習推理的內存，同時降低精度。

DeepCube由Eli David博士和Yaron Eitan博士共同創立，他們不僅在深度學習研究和實際執行中，而且在技術企業家精神方面都擁有數十年的經驗。 Eli David博士 是領先的深度學習專家，在領先的人工智能期刊和會議上發表了五十多篇論文，主要關注深度學習和遺傳算法在各種現實世界中的應用。在加入DeepCube之前，David博士與他人共同創立了世界經濟論壇技術先驅Deep Instinct，并且是第一家將深度學習應用于網絡安全的公司。Yaron Eitan是一位連續技術企業家和投資者，擁有三十多年的經驗，他將用于指導DeepCube的業務執行。

“我們通過POC產生的初步改進表明，該技術可以在任何部門或行業的整個AI部署市場中實現真正的深度學習功能，這對于AI繼續滲透新市場并極大地改進AI流程至關重要。 DeepCube聯合創始人Yaron Eitan補充說，像醫學領域這樣的行業最需要它。

迄今為止，DeepCube已經獲得了四項專利，此外還申請了另外四項專利。