來(lái)源：SiliconLabs

Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）近期接受行業(yè)媒體中國(guó)電子報(bào)的專題采訪，探討微控制器（MCU）的未來(lái)設(shè)計(jì)趨勢(shì)與技術(shù)走向，并剖析MCU應(yīng)用于正值火紅發(fā)展的AI邊緣計(jì)算的商機(jī)潛力。

智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備以及智能監(jiān)控等是當(dāng)前人們關(guān)注的熱點(diǎn)。提升邊緣計(jì)算的AI處理能力，將大幅提高終端設(shè)備的智能化水平。在此情況下，邊緣AI近年來(lái)進(jìn)入發(fā)展的快車道。而MCU是邊緣計(jì)算領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的處理器，它與邊緣AI的融合也成為了一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。

MCU 廠商加速布局邊緣 AI

近幾年，邊緣AI的發(fā)展越來(lái)越快。由于終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量激增，為了實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，且能夠與云端大數(shù)據(jù)處理并行，越來(lái)越多的廠商將目光投向邊緣計(jì)算，嘗試將訓(xùn)練過(guò)的AI算法嵌入終端設(shè)備當(dāng)中，從而大大提升終端側(cè)的運(yùn)算能力。然而要想實(shí)現(xiàn)這一構(gòu)想，邊緣AI處理器在具備一定運(yùn)算效率的同時(shí)，還應(yīng)具備低成本、低功耗的特性。MCU無(wú)疑是可達(dá)到最佳效果的選擇之一，因此有越來(lái)越多的MCU廠商開(kāi)始著手將MCU與邊緣AI加以融合。

功耗與性能的平衡是挑戰(zhàn)

未來(lái)若想實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用在生活的各個(gè)領(lǐng)域，MCU無(wú)疑是最佳選擇之一。但是MCU在效能表現(xiàn)方面相對(duì)較低，因此目前要將MCU應(yīng)用于AI運(yùn)算仍有一定的挑戰(zhàn)。

Silicon Labs 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品亞太區(qū)市場(chǎng)營(yíng)銷經(jīng)理邱意指出，“隨著云計(jì)算的快速發(fā)展和普及，邊緣計(jì)算開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域越來(lái)越受重視，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是很多的，例如，巨大的數(shù)據(jù)流造成沉重的網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)、安全問(wèn)題、系統(tǒng)延遲等。為了提高用于邊緣計(jì)算的MCU的整體性能，業(yè)界期望MCU具備高處理能力、超低功耗、超小尺寸、增強(qiáng)的安全性機(jī)制等。”

Silicon Labs也積極與人工智能創(chuàng)新公司合作，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行算法優(yōu)化，展示了邊緣AI可以在電機(jī)控制等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行應(yīng)用。例如，用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)風(fēng)扇運(yùn)行模式進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)它檢測(cè)到設(shè)備異常時(shí)，會(huì)通過(guò)藍(lán)牙將警報(bào)發(fā)送到顯示器上。