字典和列表是 Python的兩種數(shù)據(jù)類型，也是用來處理JSON的完美工具。本文將主要分享以下內(nèi)容：

如何載入、編寫JSON？

如何在命令行上優(yōu)化、校驗JSON？

如何通過使用JMESPath對JSON文檔執(zhí)行高級查詢？

1. JSON解碼

Python自帶一個功能強大、內(nèi)容豐富的JSON庫。可通過以下方式導入：

import json

解碼JSON字符串很簡單，直接輸入 json.loads（…） 即可。它可以轉(zhuǎn)換成：

字典對象

列表數(shù)組

識別布爾值、整數(shù)、浮點數(shù)和字符串，在Python中進行正確轉(zhuǎn)換。

任何 null 都將被轉(zhuǎn)換為Python的None類型。

以下為json.loads 的一個實例：

2. JSON編碼

編碼JSON也很簡單。使用json.dumps（…） 把由字典、列表和其他本機類型組成的Python對象轉(zhuǎn)換為字符串：

這其實是一個完全相同的文檔，只是被轉(zhuǎn)換成了字符串。所以，要想讓JSON文檔更易讀，可使用縮進選項：

3. 命令行用法

JSON庫也可從命令行使用，以校驗、優(yōu)化JSON：

如果你的電腦系統(tǒng)是Mac或Linux，并且能夠安裝JSON庫的話，那么你也可以研究一下jq 命令行工具。它除了有便于記憶，可以潤色代碼等優(yōu)點外，還有許多其他特點。

4. 使用JMESPath搜索JSON

JMESPath是一種JSON查詢語言。它能夠讓你輕松地從JSON文檔中獲取所需數(shù)據(jù)。如果你用過JSON，就會覺得獲取嵌套值并不難。

例：doc［“person”］［“age”］將在一個如下所示的文檔中獲取age的嵌套值：

但如果是像下面這樣的文檔，該如何從這一組人名中提取所有年齡字段呢？

我們可以簡單地寫一套關(guān)于這些人名的重復指令。雖然很容易，但重復指令運行較慢，會使你的代碼復雜化。所以，這就該派JMESPath上場了！

用JMESPath表達式編寫代碼：

persons［*］.age

它將返回一個包含所有年齡的數(shù)組：［38， 45， 14］。

假設(shè)要篩選列表，只獲取名為“erik”的人的年齡。你可以編寫一個篩選程序來執(zhí)行此操作：

persons［？name==‘erik’］.age

看，多么流暢！

因為JMESPath不屬于Python標準庫，所以你需要一起安裝pip或pipenv。例如，在虛擬環(huán)境中使用pip：

現(xiàn)在就去試一試吧！請嚴格按照交互式教程操作，同時也不要忘了在JMESPath站點上查看示例哦！
責編AJX