魚類養殖相比禽類養殖而言，最大的難處便在于難以統計，也不易據以調整飼料，致使養殖效率較差。以黑鮪魚為例，以往檢查每尾魚成長情況時，傳統做法是將魚跟池水抽空，并以人工統計的方式進行觀察。通常1，000尾的統計時間大概需要3-6小時才可完成。而對于管理即將到可出貨水平的大型黑鮪魚而言，所耗費的時間還要更久。

正因如此，日本積極研究人工養殖技術。而近期，日本貿易公司豐田通商（Toyota?Tsusho）與IT大廠NEC宣布新消息，雙方的AI黑鮪魚養殖技術已經成功，能辨識體長20公分以上的黑鮪魚并進行記錄分析，并已在日前商業化。

管理即將到可出貨水平的大型黑鮪魚，目前做法是以水下攝影機拍攝影片，至少連續拍攝3小時，由人工一尾尾進行評估。而現今，借助已經成熟的機器視覺技術，AI僅需要通過分析5-10分鐘的視頻，便可在短時間內完成體長、體重、健康狀況等信息分析。

且AI還可追蹤每尾魚的食量、食性、與身體狀況，適時適量放飼料與藥物，保持魚群健康狀態。現今AI養殖飼料用量中魚粉比例，從過去40-50%減少至30-40%。不僅降低了養殖業者的整體成本，也讓魚群感染寄生蟲與疾病的風險得到了改善。
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