Alexa Speech副總裁Manoj Sindhwani與我分享了他的團隊在使兩個單詞短語“ Hey Samuel”與單個喚醒單詞Alexa，Amazon，Echo和Computer共存時遇到的工程難題。由于“ Alexa”具有數十億個需要培訓的客戶呼叫對話，但“ Hey Samuel”相對較少，因此需要創建一個多喚醒單詞模型，該模型可以在幾乎沒有數據的情況下進行預測。

為此，他解釋說：“我們能夠開發傳輸學習和數據增強技術，以訓練一種新的多喚醒單詞模型，該模型對所有受支持的喚醒單詞和條件都適用。我們還使用多目標學習來減輕分別為每個喚醒詞訓練模型的需求，并進行多區域訓練，以使新的多喚醒詞模型能夠接受發音中廣泛的細微差別?！?/p>

對于未來的應用程序，Sindhwani補充說：“多喚醒單詞檢測的創新意義重大，因為它是實現多種代理交互并跨設備訪問不同角色的第一步?！?/p>

人工智能的這一突破使亞馬遜朝著實現杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）的愿景邁進了一步，該愿景是一個智能角色可以跨平臺交互的世界。在去年9月的亞馬遜大型硬件活動上，語音互操作性倡議（VII）被引入以創建行業標準。

盡管蘋果，谷歌和三星尚未簽署協議，但一年后該計劃有近80家公司，包括埃森哲，宏cer，AMD，奧迪，百度，BBC，寶馬，博世，博斯，杜比，Facebook，Garmin，哈曼，海信，英特爾，Kakao，羅技，微軟，Orange，高通，Salesforce，Sonos，索尼，Spotify，騰訊，Verizon，大眾和雅馬哈。