毫無疑問，AI正在成為判斷手機(jī)SoC體驗(yàn)好壞的重要指標(biāo)，因?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)行的流暢度、拍照成像算法的優(yōu)化以及很多交互功能都需要人工智能輔助，因此我們有必要了解時(shí)下主流SoC的AI性能強(qiáng)弱排行。

在AI Benchmark官網(wǎng)可以查看詳細(xì)的排行榜單

安兔兔和魯大師等跑分軟件都提供了AI性能測(cè)試的專屬環(huán)節(jié)，但就專業(yè)和認(rèn)可度而言，來自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院推出AI Benchmark才是當(dāng)前最具說服力的基準(zhǔn)測(cè)試工具，該APP會(huì)使用MobileNet -V1、InceptionV3、Resnet - V1等在內(nèi)的9種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行測(cè)試，項(xiàng)目包含2個(gè)物體識(shí)別分類、2個(gè)超分辨率，其余是人臉識(shí)別、圖像去模糊、語(yǔ)義圖像分割、圖片增強(qiáng)和內(nèi)存極限測(cè)試。

需要注意的是，SoC廠商官方公布的AI單元理論性能，與AI Benchmark實(shí)際的跑分成績(jī)可能并不成正比。以驍龍865為例，其采用的由CPU+GPU+DSP構(gòu)成的第五代AI Engine引擎理論AI算力高達(dá)15TOPS，但在AI Benchmark中卻只能跑出最高93左右的分?jǐn)?shù)，遠(yuǎn)低于聯(lián)發(fā)科天璣1000+的139分，僅與天璣800相當(dāng)。要知道，天璣1000+集成NPU3.0的理論AI算力只有4.5TOPS。

這個(gè)問題的背后，可能是AI Benchmark的評(píng)測(cè)機(jī)制無法發(fā)揮AI Engine引擎的真正實(shí)力，也可能是CPU+GPU+DSP組合方案的效率真的不如專用的AI單元。

作為高通新一代旗艦級(jí)SoC，高通驍龍888延續(xù)了家族前輩通過CPU+GPU+DSP等模塊攜手進(jìn)行端側(cè)AI運(yùn)算的設(shè)計(jì)，只是這一次新添了名為Sensing Hub傳感器的部分，一同構(gòu)成了第六代AI Engine引擎，其算力高達(dá)26TOPS。

不過，從首發(fā)驍龍888的小米11手機(jī)在AI Benchmark上的跑分成績(jī)來看，139的分?jǐn)?shù)雖然大幅領(lǐng)先上代前輩驍龍865，但也只是追平了天璣1000+，距離集成2+1達(dá)芬奇架構(gòu)2.0架構(gòu)NPU的麒麟9000還有相當(dāng)大的距離。

雖然AI Benchmark的評(píng)測(cè)并不能保證100%公允，但至少說明高通驍龍?jiān)贏I方面還大有優(yōu)化空間可挖。
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