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機(jī)器人和人工智能科技成為常態(tài),會(huì)造成現(xiàn)有勞動(dòng)力的失業(yè)嗎?

454398 ? 來源:今日頭條 ? 作者:凱龍的后浪財(cái)經(jīng) ? 2021-02-03 12:53 ? 次閱讀
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科技浪潮風(fēng)起云涌。

近年來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人配送快遞、純電動(dòng)無人汽車發(fā)布等消息不斷出現(xiàn)在我們的視野當(dāng)中。很多人擔(dān)心,一旦人工智能科技對(duì)配送、出行行業(yè)的改變成為常態(tài),會(huì)造成現(xiàn)有勞動(dòng)力的失業(yè)嗎?

實(shí)際上,這種擔(dān)憂并不新鮮,2016年AlphaGO大敗人類頂級(jí)棋手后,機(jī)器取代人類的擔(dān)憂就達(dá)到了頂峰。

尤瓦爾在《未來簡(jiǎn)史》中提到牛津大學(xué)的一份研究報(bào)告,這份研究報(bào)告預(yù)測(cè)了2033年的人工智能替代率:電話營銷員99%、保險(xiǎn)代理人99%、運(yùn)動(dòng)賽事裁判員98%、收銀員97%、廚師96%、服務(wù)生94%、律師94%、導(dǎo)游91%、面包師89%、公交車司機(jī)89%、建筑工人88%、獸醫(yī)86%、安保人員84%、船員83%、調(diào)酒師77%、檔案管理員76%、木匠72%、救生人員67%。各行各業(yè)的總體替代率是47%。

這些職位都有共同的特征:高度標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則性強(qiáng)、體力勞動(dòng)居多。

實(shí)際上,這些職位由機(jī)器來完成也并不一定是壞事。2020年,一篇《外賣騎手困在系統(tǒng)里》引發(fā)人們對(duì)資本利用算法壓榨勞動(dòng)者的擔(dān)憂,在現(xiàn)有的算法語境下,外賣員與死神賽跑,和交警較勁,和紅燈做朋友。如果機(jī)器人取代外賣員送餐,通過大數(shù)據(jù)計(jì)算紅燈和機(jī)車行走的路線,理想狀態(tài)下是不是能解決這一困境?科技發(fā)展的目標(biāo)不就是把人類從低水平的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來,讓人類發(fā)揮創(chuàng)造力,實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的提升嗎?繁重的工作由機(jī)器來完成,人類享受科技發(fā)展的成果,這是每個(gè)人都向往的理想社會(huì)。

有人會(huì)問,工作被機(jī)器人搶了,外賣員和司機(jī)怎么辦?

在互聯(lián)網(wǎng)外賣平臺(tái)和出行平臺(tái)出現(xiàn)之前,中國的外賣員和共享汽車司機(jī)遠(yuǎn)沒有今天這么多,他們?cè)瓉砜赡苁瞧渌a(chǎn)業(yè)的從業(yè)者,因?yàn)樾滦图夹g(shù)和平臺(tái)的出現(xiàn),被優(yōu)厚的待遇吸引,從落后的小城市走出來,成為大城市建設(shè)中的一員。他們對(duì)于產(chǎn)業(yè)是沒有什么忠誠度的,一旦有更高收入的工作機(jī)會(huì)出現(xiàn),轉(zhuǎn)行是很自然的選擇。如果未來人工智能技術(shù)全面改變?nèi)祟惿鐣?huì)的經(jīng)濟(jì)形態(tài),未來的職業(yè)將更加注重勞動(dòng)力的軟技能,如領(lǐng)導(dǎo)力、人際交往能力、邏輯思維、主動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力等。人類的每一次重大進(jìn)步都會(huì)淘汰一些人,我們不能因?yàn)楹ε率I(yè)而拒絕進(jìn)步。

而且,人工智能也有其局限性,它無法從事需要大量經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造性的職業(yè),比如醫(yī)生,設(shè)計(jì)師,畫家等。人工智能的本質(zhì)是用過去的大量歷史數(shù)據(jù)去近似的模擬人的經(jīng)驗(yàn),它的長處在于可以儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù),用優(yōu)化的算法快速地運(yùn)算。

但是,人工智能和人的大腦比,其實(shí)一點(diǎn)都不“智能”,人工智能無法舉一反三,無法突破自己的數(shù)據(jù)和算法框架。所以目前的人工智能只能算弱人工智能,指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能,無自主意識(shí);而相對(duì)應(yīng)的強(qiáng)人工智能指的是可以勝任人類所有工作的人工智能,有自主意識(shí)。很多科學(xué)家并不相信,人類能像上帝一樣,造出有自主意識(shí)的機(jī)器人。盡管科技企業(yè)一直宣揚(yáng)機(jī)器人的作用,但我們尚處于弱人工智能時(shí)代,應(yīng)用場(chǎng)景存在很強(qiáng)的局限性。

比如,機(jī)器人配送快遞只局限于特定的區(qū)域或是數(shù)字化程度高度發(fā)達(dá)的城市,有平坦的道路、有限的面積和固定的運(yùn)行路線,可中國幅員遼闊,地形地貌復(fù)雜,即便未來機(jī)器人送快遞能全面推進(jìn),也只能是從數(shù)字化程度高的城市開始,慢慢下沉到三四線城市,這可能需要相當(dāng)長的時(shí)間和相當(dāng)大的硬件成本。

純電動(dòng)無人車的產(chǎn)品已經(jīng)上市,但現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛效果實(shí)在是難言滿意,普遍自動(dòng)級(jí)別到第三級(jí)L3,也就是目前無人車還需要駕駛者主導(dǎo),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)還只能起到輔助駕駛功能。無人汽車全面實(shí)現(xiàn)民用,完全取代司機(jī)這個(gè)職業(yè),還早得很。

在可預(yù)見的未來,機(jī)器無法完全取代人類工作,我們更愿意相信機(jī)器和人類協(xié)作去完成復(fù)雜的工作。勞動(dòng)能彰顯人的價(jià)值,激發(fā)人的創(chuàng)造力,提升人的學(xué)習(xí)能力,即便在生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)的社會(huì),完全依賴機(jī)器進(jìn)行勞動(dòng)也是不可取也不可能的。
編輯:hfy

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