全球五分之四(82%)的高級(jí)IT決策者(ITDM)將此象限策略預(yù)測(cè)作為進(jìn)行工業(yè)4.0研究的一部分。
工業(yè)4.0的理念是,我們正在進(jìn)入第四次工業(yè)革命,這是由大規(guī)模M2M通信、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。
絕大多數(shù)(87%)的ITDMs都同意工業(yè)4.0將推動(dòng)人與企業(yè)之間的互聯(lián),這將會(huì)是歷史上重要的一次變革。
然而,人們對(duì)于工業(yè)4.0是否會(huì)對(duì)企業(yè)和/或社會(huì)產(chǎn)生"重大影響"的共識(shí)較少,只有超過半數(shù)的專家認(rèn)為每種情況都是這樣:
考慮到ITDM中工業(yè)4.0的總體趨勢(shì),令人驚訝的是,有相當(dāng)一部分人認(rèn)為它將對(duì)商業(yè)和/或社會(huì)產(chǎn)生重大影響。這或許表明,工業(yè)4.0的總體概念被夸大了,當(dāng)人們被要求考慮具體的影響領(lǐng)域時(shí),會(huì)有更多的有根據(jù)的期望。
Lumen EMEA產(chǎn)品管理主管Claudio Scola表示不同意:
"有一些5G和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的例子引起了很多炒作,但我不認(rèn)為第四次工業(yè)革命的整體潛力被夸大了。
我們?cè)谶^去十年看到的數(shù)字技術(shù)中斷已經(jīng)證明,企業(yè)迎接這個(gè)新的工業(yè)時(shí)代是至關(guān)重要的。組織需要有效地獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并迅速采取行動(dòng)。任何數(shù)字企業(yè)都必須建立這三種能力,以加速創(chuàng)新,并在這個(gè)新時(shí)代獲得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
我們正在看到現(xiàn)實(shí)世界中的技術(shù)進(jìn)步,這些技術(shù)正在實(shí)現(xiàn)自主機(jī)器人技術(shù)、云計(jì)算、分析、附加制造和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。這些類型的應(yīng)用程序正在開始改變消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的方式、我們推進(jìn)醫(yī)藥發(fā)展的方式、我們?nèi)绾喂芾砦覀兊某鞘泻徒煌ǎ约拔覀內(nèi)绾蚊闇?zhǔn)并向客戶提供差異化的體驗(yàn)。
目前,領(lǐng)先的技術(shù)公司和超規(guī)模云提供商正在開發(fā)大量這種技術(shù)。但是,與所有工業(yè)革命一樣,標(biāo)準(zhǔn)化至關(guān)重要。第一次工業(yè)革命是關(guān)于度量衡的標(biāo)準(zhǔn)化。現(xiàn)在,第四次工業(yè)革命是關(guān)于API、協(xié)議、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型的標(biāo)準(zhǔn)化。"
并且,人們對(duì)工業(yè)4.0將是世界歷史上"互聯(lián)互通的最實(shí)質(zhì)性進(jìn)步"這一說(shuō)法的支持程度–特別是考慮到互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常被稱為世界上互聯(lián)互通的最實(shí)質(zhì)性進(jìn)步,使工業(yè)4.0成為可能。
"第四次工業(yè)革命包括組織數(shù)字化所需的所有技術(shù)支柱。它將改變我們的生活和工作方式,"斯科拉評(píng)論道。
91%的全球ITDM認(rèn)為,企業(yè)收集、分析和處理數(shù)據(jù)的能力將決定其企業(yè)是否會(huì)成為未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)者。
然而,近四分之三(71%)的決策者對(duì)當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施是否能夠支持未來(lái)用戶、數(shù)據(jù)量和應(yīng)用程序性能需求的增長(zhǎng)持懷疑態(tài)度。
責(zé)編AJX
-
物聯(lián)網(wǎng)
+關(guān)注
關(guān)注
2927文章
45962瀏覽量
388796 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1804文章
48788瀏覽量
246949 -
工業(yè)革命
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
107瀏覽量
16004
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
IC.IDO虛擬現(xiàn)實(shí)工程軟件的核心功能與技術(shù)特點(diǎn)
柔宇科技資產(chǎn)三次流拍,第四次將分拆設(shè)備拍賣
日本防衛(wèi)省首次推出促進(jìn)人工智能應(yīng)用的基本政策
IpduM技術(shù)對(duì)工業(yè)4.0的影響 IpduM技術(shù)的基本原理和優(yōu)勢(shì)
踏歌智行余貴珍獲評(píng)2024福布斯中國(guó)新時(shí)代顛覆力創(chuàng)始人
中微公司第四次榮膺2024福布斯中國(guó)創(chuàng)新力企業(yè)50強(qiáng)
嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?
智能系統(tǒng)在工業(yè)中的應(yīng)用
如何為機(jī)器視覺選擇合適的圖像傳感器
AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合創(chuàng)新 解鎖新型工業(yè)化
AI網(wǎng)絡(luò)物理層底座: 大算力芯片先進(jìn)封裝技術(shù)

名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新
工業(yè)機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)解決方案

評(píng)論