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谷歌AI預測服務已正式啟動

我快閉嘴 ? 來源:TechWeb ? 作者:TechWeb ? 2020-09-29 14:50 ? 次閱讀
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谷歌宣布其人工智能平臺的一個關鍵組成部分——人工智能預測服務已正式全面啟動。該服務支持托管在主流的機器學習框架,包括TensorFlow、XGBoost和Scikit-Learn中。

AI Prediction服務充當機器學習管道的最后階段。它在云中托管經(jīng)過訓練的機器學習模型,以推斷新數(shù)據(jù)的目標值。部署在AI預測服務中的經(jīng)過訓練的模型作為REST端點公開,可以從任何支持HTTP的標準客戶端調(diào)用這些端點。

AI平臺預測服務基于Google Kubernetes Engine(GKE)后端,旨在通過新的硬件選項(如Google計算引擎機器類型和NVIDIA GPU)提高可靠性和靈活性。

雖然該服務基于googlekubernetes引擎,但AI預測服務隱藏了集群的供應、管理和擴展的復雜性。數(shù)據(jù)科學家和工程師可以專注于業(yè)務問題,而不是管理基礎設施。

在一般可用性下,AI預測服務支持高內(nèi)存和高cpu機器類型上的XGBoost和Scikit學習模型。在后臺,服務根據(jù)流量和請求自動擴展和收縮基礎設施。

該服務與Google云控制臺和Stackdriver緊密集成,以跟蹤和可視化資源指標。與模型的GPU、CPU、RAM和網(wǎng)絡利用率相關的性能指標可以深入了解性能特征。

客戶可以選擇通過AI Prediction服務在特定區(qū)域部署機器學習模型。Google在三個區(qū)域(us-central1、euro-west4和asia-east1)中引入了新的端點,并通過區(qū)域隔離來提高可靠性。部署在區(qū)域端點上的模型位于指定區(qū)域內(nèi),為客戶提供數(shù)據(jù)局部性和所有權。

通過增加對VPC控件的支持,客戶可以定義安全范圍并部署僅可訪問該范圍內(nèi)或另一個橋接范圍內(nèi)的資源和服務的在線預測模型。由于預測服務端點是VPC專用的,因此數(shù)據(jù)保留在專用網(wǎng)絡內(nèi),而不必遍歷公共互聯(lián)網(wǎng)。

通過AI Prediction服務部署和公開的模型支持在線和批處理推理。在線預測經(jīng)過優(yōu)化,可最大程度地減少服務預測的延遲,而批處理預測,則可以優(yōu)化處理作業(yè)中的大量實例。與立即發(fā)送結(jié)果的在線預測不同,批處理預測將推理輸出寫入存儲在Google Cloud Storage存儲桶中的文件中。

谷歌一直在大力投資人工智能平臺即服務(PaaS)產(chǎn)品。它整合和擴充了包括cloudml引擎在內(nèi)的各種服務。通過與GKE和Kubeflow的緊密集成,該服務已經(jīng)發(fā)展成為一個支持數(shù)據(jù)準備、轉(zhuǎn)換、培訓、模型管理、部署和推理的端到端平臺。
責任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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