近幾年來，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，發(fā)展速度驚人，影響和改變著制造業(yè)、醫(yī)療保艦汽車、法律和農(nóng)業(yè)等各個行業(yè)。如今，2020年的人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造一個超越物理邊界、整合諸多產(chǎn)業(yè)的數(shù)字景觀。讓我們來看看今年的一些頂級人工智能趨勢，以及這些趨勢將會給我們帶來什么樣的影響。

公司員工

關(guān)于人工智能將如何改變工作場所和取代工作崗位，目前還有很多爭論。不過有預(yù)測稱，它將創(chuàng)造比失業(yè)更多的就業(yè)機會。爭論是無休止的，但毫無疑問，人工智能系統(tǒng)將代替人類在某些環(huán)境中做出決定。

他們將負(fù)責(zé)批準(zhǔn)貸款、客戶服務(wù)、查明腐敗和金融犯罪等許多決策。例如：亞馬遜開設(shè)了第一家高科技雜貨店，該店沒有任何傳統(tǒng)的結(jié)賬方式，使用的人工智能技術(shù)與自動駕駛汽車相同；沃爾瑪計劃在2020年向員工介紹數(shù)千臺機器人，幫助管理庫存、保持貨架整齊等。

此外，自動支付系統(tǒng)、機器人、生物測定、指紋掃描儀、面部識別工具和許多其他人工智能技術(shù)也將改變公司的運營方式。

自然語言處理與語音識別

NLP和語音識別解決方案為企業(yè)提供了具有商業(yè)價值的信息。據(jù)普華永道報告，如今，客戶越來越喜歡聊天機器人，這使得聊天機器人成為第二大首選通信渠道。同時，由于它們可以24小時不間斷地提供服務(wù)，實施起來更容易、成本更低，也給公司帶去了利益。

Juniper Research預(yù)測，到2022年，聊天機器人將幫助企業(yè)每年節(jié)省80億美元。NLP也帶來了更多的人工智能趨勢，比如虛擬助理。在德勤（Deloitte）的研究中，約64%的智能手機用戶與Siri和Google Assistant等虛擬助理進(jìn)行交流。根據(jù)Gartner的另一項預(yù)測，到2020年，多達(dá)25%的公司將擁有集成聊天機器人或虛擬客戶服務(wù)助理。

計算機視覺及其監(jiān)視能力

人工智能在計算機視覺處理向監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。計算機視覺的新發(fā)展使系統(tǒng)更加敏感，有助于管理交通，保護(hù)財產(chǎn)，提高不同行業(yè)的運營效率。計算機視覺使各行業(yè)能夠智能地部署人員和資源，還能增強態(tài)勢感知。

根據(jù)MarketsandMarkets人工智能驅(qū)動的商業(yè)預(yù)測，計算機視覺技術(shù)市場預(yù)計將在2018年至2023年間以7.80%的復(fù)合年增長率增長。市場的主要驅(qū)動力是采用計算機視覺設(shè)備，如自動駕駛汽車、先進(jìn)的攝像頭和圖像傳感器。

深度學(xué)習(xí)

目前，深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域最具發(fā)展趨勢的研究熱點。這項技術(shù)正被用于語音控制、圖像識別，甚至無人駕駛汽車上。有人預(yù)測，深度學(xué)習(xí)將有助于機器解決最復(fù)雜的問題，有助于更有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察力，促進(jìn)客戶成功，防止欺詐活動和加速多個業(yè)務(wù)流程。

人工智能與區(qū)塊鏈協(xié)同

區(qū)塊鏈和人工智能各自面臨著安全性、可擴展性、隱私和信任等問題的挑戰(zhàn)。然而，將這兩種技術(shù)結(jié)合起來，可以為分散的數(shù)據(jù)市場提供動力，并推動人工智能算法在分析大量數(shù)據(jù)解決問題時變得透明和可信。

語音搜索和智能揚聲器

如今，越來越多的人使用語音助手來執(zhí)行諸如打電話、搜索網(wǎng)絡(luò)等任務(wù)。據(jù)美國國家公共媒體報道，美國有4000多萬人在使用智能揚聲器。

隨著人們越來越習(xí)慣與語音設(shè)備交互，智能揚聲器的銷量將繼續(xù)上升，這將同時增加語音搜索的使用。因此，關(guān)注語音搜索，跟上競爭變得非常重要。

使用AI幫助創(chuàng)建內(nèi)容

隨著市場的不斷完善，企業(yè)對制作優(yōu)秀且吸引人的內(nèi)容的需求也在增加。內(nèi)容創(chuàng)建和其他一些業(yè)務(wù)任務(wù)既耗時又單調(diào)。人工智能可以解決不斷增加的工作量，企業(yè)可以更快、更有效地生成內(nèi)容。

人工智能的預(yù)測能力

企業(yè)越來越多地為其物流和供應(yīng)鏈實施預(yù)測分析解決方案，因為它可以提高公司的效率。根據(jù)埃森哲的說法，36%的組織和28%的受訪者已經(jīng)將人工智能用于物流和供應(yīng)鏈流程，他們很快將在同一領(lǐng)域部署人工智能。

人工智能工具可以幫助企業(yè)預(yù)測準(zhǔn)確的需求，使企業(yè)更加主動。物流公司可以根據(jù)人工智能提供的預(yù)測結(jié)果，減少運輸所需的車輛總數(shù)，將車輛直接運送到需求量大的地點，達(dá)到顯著降低運營成本的目的。
責(zé)任編輯：YYX