第三屆中國(guó)研究生創(chuàng)“芯”大賽（簡(jiǎn)稱“大賽”）于10月11日順利閉幕。來(lái)自全國(guó)38所高校的152支隊(duì)伍，近500名研究生參加本次大賽決賽。新思科技連續(xù)三屆助力賽事成功舉辦，提供上機(jī)考試EDA工具支持，參與賽事企業(yè)命題并設(shè)立新思專項(xiàng)獎(jiǎng)。

本屆新思命題共計(jì)參賽隊(duì)伍95支，其中13支進(jìn)入全國(guó)總決賽，5支隊(duì)伍斬獲新思專項(xiàng)獎(jiǎng)，獲獎(jiǎng)作品如下：

一等獎(jiǎng)作品：

01

基于ARC EM處理器的智能藍(lán)牙音箱

西安電子科技大學(xué)/ show your code

（同時(shí)榮獲全國(guó)賽二等獎(jiǎng)）

近年來(lái)消費(fèi)電子領(lǐng)域中，可穿戴智能設(shè)備是非常熱門的領(lǐng)域，將諸如智能手環(huán)等可穿戴設(shè)備與智能家居結(jié)合起來(lái)，能夠?yàn)槿藗兊纳顜?lái)更多便利。本項(xiàng)目充分利用ARC EM處理器的低功耗特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一款基于ARC EM Starter Kit開(kāi)發(fā)板的智能藍(lán)牙音箱，使用手勢(shì)識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行控制，其中，手勢(shì)識(shí)別所需的傳感器置于可穿戴設(shè)備中用于對(duì)藍(lán)牙智能音箱的遠(yuǎn)程控制。本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的藍(lán)牙音箱還帶有可觸摸屏幕，進(jìn)一步方便用戶的使用，從而提供更好的用戶體驗(yàn)。

02

基于Synopsys

ARC IoT DK的電器VI軌跡圖識(shí)別系統(tǒng)

華中科技大學(xué)/ WLDMT

（同時(shí)榮獲全國(guó)賽三等獎(jiǎng)）

本項(xiàng)目結(jié)合LeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)在 ARC IoT DK開(kāi)發(fā)板上實(shí)現(xiàn)了基于VI軌跡圖的電器種類識(shí)別，為了能夠提高識(shí)別的實(shí)時(shí)性，實(shí)現(xiàn)了在靠近傳感器側(cè)的嵌入式平臺(tái)完成識(shí)別算法，并對(duì)系統(tǒng)軟件進(jìn)行了優(yōu)化和加速，同時(shí)改進(jìn)VI軌跡圖的識(shí)別模型，確保LeNet模型在不損失識(shí)別精確度的前提下，能具有精簡(jiǎn)的結(jié)構(gòu)，較小的參數(shù)量和較低的計(jì)算復(fù)雜度。

二等獎(jiǎng)作品：

01

無(wú)接觸配送機(jī)器人

西安電子科技大學(xué)/駝小二

（同時(shí)榮獲全國(guó)賽二等獎(jiǎng)）

本項(xiàng)目從低成本、人性化的設(shè)計(jì)理念，基于ARC處理器搭建了無(wú)接觸配送機(jī)器人。該機(jī)器人的設(shè)計(jì)旨在解決特殊時(shí)期下的外賣配送問(wèn)題，通過(guò)無(wú)接觸方式可以最大程度是避免人群接觸，增加社交距離。同時(shí)可以節(jié)省人力物力，大大降低成本。用戶首先通過(guò)鍵盤將客戶的送餐地址與手機(jī)號(hào)碼錄入到芯片，同時(shí)選擇機(jī)器人運(yùn)輸路線；機(jī)器人接收后，按照規(guī)定的路線，進(jìn)行避障運(yùn)動(dòng)，把貨物送到客戶面前；到達(dá)目的地后，給客戶發(fā)短信告知取貨密碼；客戶通過(guò)收到的取貨密碼開(kāi)啟儲(chǔ)物箱，取出貨物。

02

智能家居監(jiān)護(hù)系統(tǒng)

華中科技大學(xué)/ SHMS

（同時(shí)榮獲全國(guó)賽三等獎(jiǎng)）

隨著我國(guó)社會(huì)老齡化現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重，老人的健康成了一大社會(huì)問(wèn)題，其中對(duì)老人健康影響最大的因素之一是跌倒。為此，本項(xiàng)目設(shè)計(jì)了一款智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在不影響老人正常活動(dòng)和不降低算力要求的條件下，檢測(cè)老人的活動(dòng)狀態(tài)，在其跌倒時(shí)發(fā)出警報(bào)，使老人能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)，從而降低危險(xiǎn)。本檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)攝像模組采集信息，由ARC處理器進(jìn)行處理，3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出視頻中的動(dòng)作特征，并判斷是否有跌倒發(fā)生，將檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)的顯示在屏幕上，同時(shí)在跌倒發(fā)生時(shí)蜂鳴器報(bào)警。

03

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和

知識(shí)蒸餾架構(gòu)的跌倒姿態(tài)智能識(shí)別系統(tǒng)

東南大學(xué)/無(wú)問(wèn)西東

（同時(shí)榮獲全國(guó)賽三等獎(jiǎng)）

『跌倒姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)框圖』

針對(duì)老人跌倒問(wèn)題，本項(xiàng)目設(shè)計(jì)了一款基于BP網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)蒸餾的跌倒姿態(tài)識(shí)別與報(bào)警系統(tǒng)，使用ARC IoT DK嵌入式平臺(tái)， 利用慣性測(cè)量單元IMU采集使用者的實(shí)時(shí)姿態(tài)，經(jīng)過(guò)基于卡爾曼濾波的姿態(tài)融合算法得到歐拉角，之后將歐拉角輸入多層感知機(jī)MLP 網(wǎng)絡(luò)完成姿態(tài)識(shí)別。如果檢測(cè)到使用者跌倒，會(huì)通過(guò)蜂鳴器和發(fā)信模塊進(jìn)行報(bào)警，便于第一時(shí)間對(duì)老人進(jìn)行救助。

恭喜所有獲獎(jiǎng)隊(duì)伍！期待新生代開(kāi)發(fā)者們持續(xù)創(chuàng)新，再創(chuàng)佳績(jī)，“芯”路歷程，共思同行！

責(zé)任編輯：haq