當(dāng)前，我國的數(shù)字化進程已經(jīng)擴展到政務(wù)、民生、實體經(jīng)濟等各個領(lǐng)域，稅務(wù)機關(guān)應(yīng)立足戰(zhàn)略思維進行前瞻規(guī)劃，統(tǒng)籌安排各項工作，尤其在稅收征管中發(fā)揮導(dǎo)向作用的風(fēng)險管理，更應(yīng)順勢而為，走在大數(shù)據(jù)時代的前列。

深入挖掘數(shù)據(jù)潛在價值

大數(shù)據(jù)為稅收風(fēng)險管理工作的開展提供數(shù)據(jù)支撐。近年來，稅務(wù)部門掌握的納稅人涉稅數(shù)據(jù)成幾何倍數(shù)增長。在稅務(wù)部門內(nèi)部，以金稅三期系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺、電子稅務(wù)局等系統(tǒng)為依托，可以實現(xiàn)對企業(yè)納稅人和自然人納稅人各類涉稅信息的集中整合。依托互聯(lián)網(wǎng)，可以實現(xiàn)對企業(yè)經(jīng)營等商業(yè)數(shù)據(jù)的實時抓取。依托與政府相關(guān)部門的信息交換、共享機制，可以實現(xiàn)不同部門之間涉稅信息的交互共享。海量數(shù)據(jù)的積聚形成納稅人原生態(tài)涉稅“數(shù)據(jù)湖”，稅務(wù)部門可以通過對數(shù)據(jù)的全方位梳理、盤點，搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實施數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單化管理，為風(fēng)險管理各環(huán)節(jié)調(diào)用數(shù)據(jù)提供保障和支持。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值提供技術(shù)支撐。納稅人信息獲取渠道多樣，涉稅信息種類繁多，涉及基本信息、經(jīng)營狀況、財務(wù)管理、關(guān)聯(lián)交易、第三方信息、納稅遵從、納稅申報等多維度信息。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對不同來源渠道的多樣化數(shù)據(jù)進行交叉檢驗，從海量的、不完全的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中分析出隱藏價值，深度挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，繪制涉稅數(shù)據(jù)基因圖譜，為有效實施稅收風(fēng)險管理提供精準(zhǔn)方向，為納稅人涉稅風(fēng)險行為的預(yù)測、監(jiān)控提供導(dǎo)向。

助推風(fēng)險管理生態(tài)鏈不斷優(yōu)化

稅收風(fēng)險管理全流程是一個動態(tài)的管理鏈條，從風(fēng)險識別、任務(wù)統(tǒng)籌再到風(fēng)險應(yīng)對，各環(huán)節(jié)之間相互依存，形成一個螺旋式上升的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。

大數(shù)據(jù)助力風(fēng)險識別從典型特征定位向綜合風(fēng)險畫像轉(zhuǎn)換。目前風(fēng)險識別工作主要采取人工分析和風(fēng)險模型互補的模式進行風(fēng)險疑點的定位，存在主要依靠分析建模人員經(jīng)驗判斷、風(fēng)險疑點來源渠道狹窄的問題。大數(shù)據(jù)背景下的風(fēng)險識別，將深化對收集數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，加強稅務(wù)部門內(nèi)部數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)、第三方涉稅信息內(nèi)在關(guān)系的梳理，透過數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系深入探尋其風(fēng)險成因;通過對納稅人涉稅數(shù)據(jù)的全面分析、深入挖掘、自動關(guān)聯(lián)，排除常規(guī)性事項，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險點，形成分納稅人、稅種、行業(yè)、事項的綜合風(fēng)險畫像，明晰稅收流失風(fēng)險高發(fā)環(huán)節(jié)和相應(yīng)的風(fēng)險應(yīng)對策略，促進稅收風(fēng)險管理提質(zhì)增效。

大數(shù)據(jù)助力風(fēng)險模型的動態(tài)修正。大數(shù)據(jù)的集中整合、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的梳理等，可以為基層一線應(yīng)對人員提供常態(tài)化、個性化數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，通過精準(zhǔn)“滴灌”進一步提升風(fēng)險應(yīng)對水平。同時，大數(shù)據(jù)的介入能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險管理的全程留痕，倒逼風(fēng)險應(yīng)對質(zhì)量的提升。高質(zhì)量的風(fēng)險應(yīng)對，既可以反饋企業(yè)納稅遵從情況是否符合其風(fēng)險畫像，又能精準(zhǔn)定位風(fēng)險特征，并以此為風(fēng)險模型的修正提供依據(jù)，實現(xiàn)風(fēng)險應(yīng)對對風(fēng)險識別的反哺。科學(xué)、有效、精準(zhǔn)的風(fēng)險識別又為開展風(fēng)險應(yīng)對提供靶向和指引。

大數(shù)據(jù)助力風(fēng)險任務(wù)統(tǒng)籌的不斷優(yōu)化。通過數(shù)據(jù)的一戶式歸集、納稅人風(fēng)險的綜合畫像，可以實現(xiàn)重大稅收風(fēng)險的統(tǒng)籌管理，精確配比任務(wù)數(shù)量與征管資源，統(tǒng)籌安排各稅費種管理、大企業(yè)管理、高收入高凈值個人稅收管理等各種風(fēng)險管理事項，實現(xiàn)風(fēng)險任務(wù)的統(tǒng)一扎口管理。通過風(fēng)險任務(wù)統(tǒng)籌的集約化實施，實現(xiàn)風(fēng)險任務(wù)推送的精準(zhǔn)、有據(jù)、有效，實現(xiàn)對市場主體的最小化干擾，不斷優(yōu)化營商環(huán)境。

優(yōu)化完善風(fēng)險管理模式

依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)的高效處理，使得構(gòu)建覆蓋事前預(yù)警、事中監(jiān)控和事后處理的全方位稅收風(fēng)險管理模式成為可能。

通過綜合風(fēng)險畫像，能夠建立以納稅人涉稅風(fēng)險偏好分析為基礎(chǔ)的事前預(yù)警體系，對納稅人涉稅風(fēng)險行為進行事前預(yù)警，將涉稅風(fēng)險消滅在萌芽階段。通過對納稅人涉稅行為的動態(tài)采集和實時掃描，可以對納稅人的涉稅風(fēng)險行為進行事中監(jiān)控，將涉稅風(fēng)險消滅在發(fā)生階段。通過大數(shù)據(jù)及其技術(shù)對風(fēng)險管理各環(huán)節(jié)的融入，不斷完善以對納稅人的風(fēng)險分析處置為手段的事后管理體系，將涉稅風(fēng)險造成的不良影響降到最低。

大數(shù)據(jù)助推稅收風(fēng)險管理從傳統(tǒng)的事后管理向事前預(yù)測和事中監(jiān)控延伸，從側(cè)重稅收風(fēng)險的管理職能向服務(wù)與管理并重的雙重職能轉(zhuǎn)化，在提高納稅人納稅遵從的基礎(chǔ)上，促進良好稅收征納關(guān)系的構(gòu)建。
責(zé)編AJX