5G是一個復雜的系統工程，為了更加高效的承載眾多業務和行業需求，今年6月，中國移動研究院提出了“無線融合DICT，綠色智簡5G網絡”的“i無線-智簡5G”技術理念。希望通過構建數據、IT、CT三者融合的創新理論技術體系，將“i無線-智簡5G”的“平臺”、“數據”、“算法”賦能5G網絡，提供i-SON、i-Green、i-local 等“CT增強”應用和“DICT融合”應用，全方位服務于5G網絡的優化、運維、節能等領 域，滿足服務千行百業的需求。“i無線-智簡5G”應用之一“i-SON”將主要聚焦無線智能優化。

在今天上午舉行的“i-SON無線智能優化技術研討會”上，中國移動江蘇公司（以下簡稱江蘇移動）鄭康表示，江蘇移動在4G時代提出了硬件集中協作化、軟件資源池化、運營管理智能化“三化融合”的智慧彈性網絡發展體系；面向5G商用，將以開源節流降本增效為目標，通過多維度多舉措充分挖掘網絡潛能。

SNS最新研究報告顯示，2022年底SON技術市場將達到55億美元。5G SON迎來重大機遇，同時也面臨四大轉型挑戰。

從“低維空間”邁向于“高維空間”

隨著5G超密集頻率、超復雜異構、超多優化手段組合，如大規模MIMO多種權值、根據容量多種TR天線模式、4G/5G頻譜共享等，使得5G所要解決問題的“空間域”、“目標域”、“數據域”呈現“指數級增長”，運維優化難度增大，大量依賴人力優化無法滿足網絡需求。

鄭康介紹，在數據域現有系統已能覆蓋無線所有數據，并接入了其它專業相關數據。原始數據底層采集包含了傳統的北向PM/NRM/MR數據、告警數據、路測掃頻數據等，同時融入了信令、軟采、MDT等大數據以及APP測試/投訴/經分/掌廳等業務數據。

通過全省每日860億MRO采樣點7x24小時分析，在基礎定位庫的基礎上引入OTT、MDT等精準定位數據進行迭代校正，高清地圖區域增加至8000平方公里，可支撐全省網絡指標地理化精準分析。

2018年江蘇移動已經完成OTT/掌廳/WLAN等多維數據接入，2019年將MDT數據納入精準定位庫，精準定位數據量級大幅提升。同時不斷深挖用戶行為與特征建立分層指紋庫，提升室內定位準確性。

與此同時，虛擬測試已經在部分地市試點，準確性達到70%，解決部分場景無法進入測試問題。

從“節流模式”拓展到“開源模式”

鄭康指出，4G SON扎根于無線領域，用以降低運維成本，提高運維效率。從生命周期看，包括前期的規劃階段、部署安裝階段和優化運維階段。每個階段關注的自動運維的內容不同。例如前期主要會關注基站選址、RF規劃、PCI分配等，后期會關注載波調度、節能、頻譜共享、MDT等。其中網絡級智慧節能、載波動態調度是比較成功的案例。

5G SON向應用領域擴展，利用場景化SON拓展價值空間。5G與垂直行業深度融合，面向“高差異化場景”和“高業務體驗需求”為主的優化運維形成差異化網絡服務質量模式轉變，運營商借此也可將自己的“運營商領域業務”拓展到“垂直領域業務”，如無人機、自動駕駛和工業自動化等。因此，空中RF規劃、無線網絡輔助自動駕駛、閑時/忙時差異化策略自生成和自適應選擇等方面都面臨相應的挑戰。

從“單一專業”向“多專業協同”

5G ToB 垂直行業服務，需要無線、傳輸、核心網、邊緣計算、云多專業協同，SON面向垂直行業管理需要綜合集成，形成多專業協同的一站式管理。

鄭康以江蘇某工廠園區AR遠程輔助維修場景為例，介紹5G基站、邊緣計算、公有云和私有云混合的應用，5G SON綜合集成無線、傳輸、核心網、邊緣計算、云等多個專業，為客戶提供靈活部署和差異化服務能力。

從“專家經驗”轉變為“人工智能”

傳統SON是把重復性動作和專家經驗轉變“自動化執行過程”，而高維空間下問題根因定位、解決方案最優解，大多超出了專家以往“低維空間經驗”范疇，甚至面對一些新行業領域，短時間內還無法總結出“專家經驗”應用于SON解決方案設計，需要引入AI技術“加速專家經驗生成”，以及“專家經驗自生成”能力。

鄭康表示，希望未來能夠通過人工配置意圖，加載AI算法進行組合學習，最終實現意圖自動化、策略最優化和超目標優化。

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