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如何使用Intel的交鑰匙型LiDAR相機來探測視野中與物體的距離

機器人創(chuàng)新生態(tài) ? 來源:機器人創(chuàng)新生態(tài) ? 作者:機器人創(chuàng)新生態(tài) ? 2020-11-02 10:17 ? 次閱讀
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在近年,越來越多工業(yè)自動化領(lǐng)域的機器設(shè)計者,需要實施某種形式的機器視覺,以確定距特定視野內(nèi)所有物體的距離。實施這種形式的機器視覺進行測距的原因可能會有所不同,包括感測一般環(huán)境中的變化或侵入、生產(chǎn)線上的物體距離,或者操作人員或機器人對危險的整體防護。尤其在工業(yè)倉庫中,室內(nèi)車輛正在實施機器視覺,以實現(xiàn)自動駕駛、物體定位與識別以及障礙物的檢測與躲避。

最常見的室內(nèi)機器視覺物體距離檢測方法是光探測和測距 (LiDAR),在這種方法中,使用激光來測量物體之間的距離。LiDAR 測量反射激光的返回時間和波長,以確定到每個點的距離。但是,LiDAR 機器視覺算法非常復(fù)雜且學(xué)習(xí)曲線陡峭,需要機器視覺專家編寫應(yīng)用代碼。 本文將向開發(fā)人員展示如何針對這些應(yīng)用使用 Intel 的交鑰匙型 LiDAR 相機來探測視野中與物體的距離。它解決了在不了解機器視覺技術(shù)和算法復(fù)雜性的情況下,將機器視覺快速添加到新系統(tǒng)或現(xiàn)有系統(tǒng)中的問題。然后,它將展示如何通過高速 USB 3.1 將 Intel LiDAR 相機與 UDOO 中的單板計算機 (SBC) 配對。

室內(nèi)工業(yè)自動化環(huán)境中的機器視覺

隨著更多設(shè)備進入車間以及更多的操作員和用品,工業(yè)自動化室內(nèi)環(huán)境變得越來越動態(tài)化。所有機器、傳感器和更高水平的自動化的目標(biāo)均是提高效率,同時確保操作員的安全。 許多情況下,添加更多的傳感器用于檢測目標(biāo)區(qū)域中的物體,包括人。生產(chǎn)線上的物體可以通過多種方式進行檢測,包括檢測由于物體通過而引起的環(huán)境光變化的基本光傳感器、物體重力作用下的機械開關(guān)或者發(fā)生產(chǎn)品滾動時穿過已中斷的生產(chǎn)線的一束光。雖然這些方法適用于基本的物體檢測,但隨著自動化程度越來越高,就需要類似于人眼的更復(fù)雜的視覺檢測功能。 機器視覺大致類似于為機器添加視力,以識別不同的顏色,區(qū)分物體并分辨多種運動。但是,一種常見且高度實用的機器視覺類型是檢測視野內(nèi)所有物體的距離。 有兩種常見的方法可以進行多物體測距。第一種是雷達(dá),但在室內(nèi)環(huán)境下,首先需要考慮的是持續(xù)暴露在高頻信號下對操作人員造成的危害。室外環(huán)境下,雷達(dá)信號會被物體反射并向四周發(fā)散,但不會造成任何危害。用于室內(nèi)時,雷達(dá)會反復(fù)反射多個物體,從而造成強烈的電磁干擾 (EMI)。長時間暴露會對操作人員的身體健康造成長期影響。 對視野內(nèi)多個物體測距的第二種常用方法是激光測距,也稱為 LiDAR。一束或多束激光束對準(zhǔn)待測距物體。將激光束反射回在其發(fā)射點的接收器所花費的時間以及光束發(fā)生的任何相移與發(fā)射激光的時間和相位進行比較。一種算法根據(jù)時間和相位差計算到物體的距離,并轉(zhuǎn)換為厘米或英寸。 單激光束檢測一個物體的時間和相位差的計算非常簡單。但是,更復(fù)雜的機器視覺應(yīng)用將會出現(xiàn)計算視野中許多物體距離的情況。結(jié)合這些計算來創(chuàng)建距離的可視化圖形并非易事,而且需要大量的開發(fā)時間。

可進行距離檢測的機器視覺

Intel RealSense 的 82638L515G1PRQ 高分辨率 L515 LiDAR 深度相機就是一種可以快速啟動并運行的機器視覺應(yīng)用的實用解決方案(圖 1)。相機直徑為 61 mm,深度為 26 mm,包含一個 LiDAR 圖像深度單元、紅、綠、藍(lán) (RGB) 相機和一個慣性測量裝置 (IMU)。LiDAR 相機可以返回 1024 x 768 或 1920 x 1080 的圖像位圖,每個像素代表該點到相機的距離。

Intel L515 LiDAR 相機返回其視野中的某個區(qū)域的位圖圖像。但是,LiDAR 相機不是返回該區(qū)域的典型攝影圖像,而是返回圖像,其中每個像素的 RGB 值表示每個像素距 Intel L515 相機的距離。該相機的分辨率為 0.25 - 9 米。該相機還包含一個標(biāo)準(zhǔn)的 2 兆像素 (MP) (RGB) 圖像相機,這在開發(fā)過程中非常有用。建議將該相機用于室內(nèi)照明,因為其并非設(shè)計用于在陽光充足的地方。 圖 2 所示為 Intel L515。相機圖像的中心為前景中的植物,并分為兩部分。左側(cè)以自然色顯示植物和背景的常規(guī) RGB 相機圖像。右側(cè)是每個物體到相機距離的直觀表示。前景中的植物顯示為藍(lán)色陰影,而背景中的墻壁顯示為亮橙色。在右側(cè),墻壁距離相機中心更遠(yuǎn),因此圖像變成更深的紅色陰影。

使用此信息,軟件可以處理圖像數(shù)據(jù)以確定物體和相機之間的距離。 憑借其緊湊的外形和高集成度,Intel L515 LiDAR 相機適用于必須在新系統(tǒng)或現(xiàn)有系統(tǒng)中快速實施機器視覺深度檢測的室內(nèi)工業(yè)自動化應(yīng)用。對于移動系統(tǒng),Intel L515 包含可感測 ±4 g 加速度的 IMU 和可感應(yīng)高達(dá) ±1000?/s 旋轉(zhuǎn)的陀螺儀。這適用于工業(yè)自動化工廠中使用的大多數(shù)室內(nèi)車輛或機器人。當(dāng)為 IMU 固件編碼時必須小心,因為撞到障礙物的車輛或機器人可能瞬間看到超過 4 gs 的速度,必須考慮這種異常情況。

完整系統(tǒng)中的機器視覺

Intel L515 可通過高速 USB 3.1 接口連接 PC 或單板計算機 (SBC)。相機外殼上已配備 USBType-C 連接器,因此可以使用帶有 Type C 連接器的標(biāo)準(zhǔn)電纜來簡化集成工作。由于機器視覺圖像處理可能會占用大量 CPU,因此建議您使用功能強大的電腦,以便在必要時實時處理圖像數(shù)據(jù)集。UDOO KTMX-UDOOBL-V8G.00 Bolt V8 是基于四核處理器的高性能 SBC,這種處理器運行速度為 2.0 GHz (GHz)(提升 3.6 GHz),支持高達(dá) 32 GB 的 DRAM 。對于程序存儲器,可以使用 M.2 固態(tài)硬盤 (SSD),并且還支持 SATA-3 標(biāo)準(zhǔn)硬盤驅(qū)動器接口。

UDOO Bolt V8 提供兩個 HDMI 1.4 視頻接口,用于連接顯示器。需要聯(lián)網(wǎng),可以使用板載 RJ-45 連接器通過有線千兆位以太網(wǎng)連接工廠網(wǎng)絡(luò)。支持 Wi-Fi藍(lán)牙。通過 3.5 英寸標(biāo)準(zhǔn)插頭支持立體聲音頻。這款單板機可運行任何 64 位 x86 兼容操作系統(tǒng),包括 Microsoft Windows 和任何 64 位 Linux 發(fā)行版。這款功能強大的單板機需要 19 V、65 W 電源來支持其 2 GHz 的性能。 至于機器視覺數(shù)據(jù)算法,UDOO Bolt V8 已具有足夠的處理能力。該設(shè)備可通過高速 USB 3.1 Type C 接口從 Intel RealSense L515 接收數(shù)據(jù),并在必要時在連接任一 HDMI 接口的顯示器上顯示圖像。連接到任一音頻輸出插孔的揚聲器均可發(fā)出警示或警告音。

總結(jié)

具有深度感測功能的機器視覺是快速擴展的領(lǐng)域,如果從頭構(gòu)建,可能需要復(fù)雜的代碼和硬件。將機器視覺系統(tǒng)與可在預(yù)先編程的固件中執(zhí)行深度計算的交鑰匙型解決方案集成在一起,可以節(jié)省時間和金錢,從而在工業(yè)自動化環(huán)境中快速可靠地使用高性能機器視覺系統(tǒng)。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:干貨 | 英特爾Realsense? LiDAR技術(shù)如何提高工廠安全性和生產(chǎn)率?

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