10月28日，以“數字經濟賦能，助力智能時代”為主題的“2020中國國際數字經濟大會暨展覽會”在深圳成功召開。會上，滴滴企業版華南負責人何翔就“數字化轉型如何為企業中臺管理降本增效”的熱門話題進行了深度講解與分享。

圖片來源：OFweek維科網

數據中臺是企業數字化轉型新引擎

在人工智能、大數據等技術發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下，數據中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業焦點。除了提供綜合解決方案的行業元老阿里巴巴之外，專注于某一具體場景的中臺服務商，以及轉型中的CRM、ERP等企業也紛紛入場，市場競爭愈發激烈。

大眾對數據中臺、數據平臺、數據倉庫等概念的辨析與理解存在的偏差，一定程度造成了對“數據中臺”概念的質疑和誤讀。

那么，到底什么是數據中臺？

數據中臺概念最早由阿里巴巴集團提出，是方法論、組織與工具的有機結合，是快、準、全、統、通的智能大數據體系。與數據倉庫等傳統數據工具相比，數據中臺是一種新的理念，以“技術＋業務”為雙驅動，是企業開展新型運營的中樞系統。

據研究分析，數據中臺對優化企業組織結構與流程，提升企業管理水平和組織敏捷度具有較強推動作用。這是因為，數據中臺打破了傳統企業組織架構下IT和業務只能分屬不同部門的藩籬，將業務與技術融合協同，省去業務數據跨部門傳遞步驟，同時將基于技術的數據分析結果直接轉化為業務優化方案，如此一來，可以實現1＋1＞2的效果。

當前，隨著數智化落地進程逐步深入，企業對數據價值挖掘和深入業務層的數據應用需求與日俱增，數據中臺解決方案也隨之迭代升級。以阿里云數據中臺為例，基于不同行業的數據特性和差異化的業務邏輯，阿里云數據中臺正在從通用領域走向精細化垂直領域。

為企業中臺管理降本增效

滴滴何翔上臺演講，為大家分享了數字化轉型為企業中臺管理降本增效。何翔通過一個生動的小視頻展現了當前企業員工報銷時因無法回憶票據的詳情而痛苦不堪的現狀，實際上這是絕大多數企業普遍面臨的難題。何翔將以往企業出行的痛點總結為：1、員工墊付發票，時間長；2、員工出行體驗比較差；3、財務審核非常的繁瑣，需要把發票進行沉淀；4、用車數據不清晰。這些痛點使企業耗費了大量的成本。

而滴滴企業版則大大優化了這些流程。何翔介紹說，滴滴通過制度搭建，人員搭建，讓企業的用車流程大為簡化，員工用車的時候打開滴滴企業版，選場景、填寫用車的備注，這就做好了用車的標識。填好備注之后就可以用車了，再使用企業賬號結算，這樣非常方便。在給企業做出行工具的時候，也提供企業的數據分析，能夠節省企業的成本。如最近一兩年非常多的企業在用拼車的功能，這個功能既解決了員工打車難的問題，也降低了公司的出行成本。通過大量的數據洞察，能夠實現：1．數據沉淀在企業信息里面，隨時可查和分析；2．所有線路被記錄下來，如果想查都是合規和可查的，也是可以篩選不合規或者是潛在的風險；3．拿到數據之后，做深度的洞察，這里面很多做人工智能分析的、AI、大數據，對于行為做洞察。

何翔將滴滴企業版的作用總結為：對員工來說，就是免貼票、流程非常快；對于財務人員來說：免審核、加強合規；對于行政人員來說：用車數據化、透明化，真正看清后勤服務有沒有做好，或者是有沒有值得優化的空間；對于企業管理層來說，這是數據決策的時代，也提供企業用車的數據做決策。

數據中臺在解決哪些痛點問題？

痛點一：企業前方市場與企業內部支撐的沖突

企業的前方業務端提出了挑戰：必須做到快速響應、靈活運轉。那么作為一個能承接大量新業務和新服務的大體量企業，業務想要做到量大又靈活，必定需要靠企業內部科學有序體系的穩定支撐。

痛點二：前臺與后臺的沖突

前臺是對接用戶的，所以系統需要快速響應前端用戶的需求，快速創新、快速迭代。簡而言之：快速建設、錯了就推翻重來、不能耗費太大成本。

后臺是企業對內的管理平臺，為了支撐前臺越來越多的業務，后臺不斷地建設，系統不斷龐大起來。所以后臺系統需要扎實穩定，建成之后往往不能隨意改動。簡而言之，是需要耗費大力成本建設的基礎能力、不能輕易推翻、改動成本極大。前臺系統和后臺系統的特點決定了，兩者的沖突不可避免。

痛點三：大企業的通病（各占山頭、重復建設）

大企業各部門之間相互扯皮相互對工作進度推卸責任，需要大數據平臺打破藩籬。實現企業內容信息及時共享和傳遞。

總結：數據中臺是把業務生產資料轉變為數據生產力，同時數據生產力反哺業務，不斷迭代循環的閉環過程——數據驅動決策、運營。未來的數據中臺最重要的不單是數據的存儲和計算能力，而是要能從「存、通、用」的角度和業務結合，幫助企業從數據中獲取價值，沉淀數據資產，最終用數據賺錢。

責任編輯：xj