Python3.9，「千呼萬(wàn)喚始出來(lái)」。

先來(lái)速看下此次發(fā)布版本的重點(diǎn)。

新語(yǔ)法特性：

PEP 584，為 dict 增加合并運(yùn)算符。

PEP 585，標(biāo)準(zhǔn)多項(xiàng)集中的類(lèi)型標(biāo)注泛型。

PEP 614，放寬對(duì)裝飾器的語(yǔ)法限制。

新內(nèi)置特性：

PEP 616，移除前綴和后綴的字符串方法。

新標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的特性：

PEP 593，靈活的函數(shù)和變量標(biāo)注。

添加了 os.pidfd_open() ，允許不帶競(jìng)爭(zhēng)和信號(hào)的進(jìn)程管理。

解釋器方面的改進(jìn)：

PEP 573，從 C 擴(kuò)展類(lèi)型的方法快速訪問(wèn)模塊狀態(tài)。

PEP 617，CPython 現(xiàn)在使用基于 PEG 的新解析器。

……

新庫(kù)模塊：

PEP 615，IANA 時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在已包含于標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的 zoneinfo 模塊。

圖的拓?fù)渑判驅(qū)崿F(xiàn)現(xiàn)在已由新的 graphlib 模塊提供。

為了更好地理解此次更新，Twitter上一位16歲少年P(guān)ratham Prasoon，還自制了一張「Python 3.9新特性必知圖」。

列出了他認(rèn)為比較重要的八大新特性，廣受網(wǎng)友好評(píng)。

字典合并與更新運(yùn)算符

此次「字典的合并與更新運(yùn)算符」的新特性，是Python3.9的一大亮點(diǎn)。

合并 (|) 與更新 (|=) 運(yùn)算符已被加入內(nèi)置的 dict 類(lèi)，擴(kuò)充了現(xiàn)有的 dict.update 和 {**d1, **d2} 字典合并方法。

在Prasoon提供的圖中也展示了對(duì)應(yīng)的示例，如下圖所示：

新增用于移除前綴和后綴的字符串方法

在Python的官方文檔，以及Prasoon的圖表中，也著重展示了新的用于「移除前綴和后綴的字符串」方法。

str.removeprefix(prefix)和str.removesuffix(suffix)可以方便地從字符串中，移除不需要的前綴或后綴：

標(biāo)準(zhǔn)多項(xiàng)集中的類(lèi)型標(biāo)注泛型

在類(lèi)型標(biāo)注方面，現(xiàn)在可以使用內(nèi)置的多項(xiàng)集類(lèi)型（例如 list 和 dict）作為通用類(lèi)型，而不必再?gòu)?typing 導(dǎo)入對(duì)應(yīng)的大寫(xiě)形式類(lèi)型名。

__import__()特性修改

__import__() 現(xiàn)在會(huì)引發(fā) ImportError 而不是 ValueError。

至于原因，在Python的官方文檔中有相應(yīng)的解釋?zhuān)汉笳咴?jīng)會(huì)在相對(duì)導(dǎo)入超出其最高層級(jí)包時(shí)發(fā)生。

新增的模塊

在新增模塊方面，zoneinfo模塊為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)引入了IANA 時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)。

這是一個(gè)基于系統(tǒng)時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)的實(shí)體 datetime.tzinfo 實(shí)現(xiàn)，示例如下圖所示。

改進(jìn)的模塊

除了新增的模塊外，Python3.9還對(duì)原有的一些模塊進(jìn)行了改進(jìn)。

Prasoon舉出了他認(rèn)為比較重要的一項(xiàng)——Random。

名為random.Random.randbytes的方法，可以用于生成隨機(jī)字節(jié)串，如下圖所示。

此外，還有cancel_futures。

Python3.9將新的 cancel_futures 形參，添加到 concurrent.futures.Executor.shutdown()，可以取消尚未開(kāi)始運(yùn)行的所有掛起的 Future，而不必等待它們完成運(yùn)行再關(guān)閉執(zhí)行器。

當(dāng)然，除了這八大新特性外，Python官方文檔也更為詳細(xì)地列舉了此次更新的內(nèi)容。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：關(guān)于Python3.9，看這張16歲高中生做的「新特性必知圖」就夠了

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