TensorFlow開始施展新的M1與其GPU的潛力
機器學習環境TensorFlow的一個新的Mac優化分支發布新版，帶來重大的性能提升，在這之前GPU還沒有用于訓練任務。現在，基于M1處理器的設備已經看到了利用率被極大提升，這表明像這樣的一連串工作流優化即將到來。
TensorFlow在其博客上公布，改進后的Mac版本在最好的情況下對于常見的訓練任務，速度提升了10倍以上。
對于任何從事ML工作的人來說，這本身就值得慶祝，但事實上，之前的TF版本也只利用了Mac上的CPU，而沒有利用GPU中強大的并行處理器，大多數大規模的ML訓練都是利用云計算來完成的。
從只用CPU到CPU+GPU的變化可能是很大的改進原因，因為在基于英特爾的Mac Pro上的基準測試顯示在相同的硬件上有巨大的收益，曾經在6-8秒范圍內的訓練時間現在以秒的分數來衡量。
責任編輯：haq
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
cpu
+關注
關注
68文章
11015瀏覽量
215324 -
Mac
+關注
關注
0文章
1115瀏覽量
52459 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8481瀏覽量
133892
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
THS8135進行YUV輸出，如何配置M1，M2，還有SYNC_T這些信號？
您好！我現在在使用THS8135的過程中遇到了點小麻煩，我想進行YUV輸出，但是不知道如何配置M1，M2，還有SYNC_T這些信號，出來的結果和想要的結果不一樣
發表于 02-14 06:26
新唐科技基于NuMaker-M55M1平臺的人臉識別系統
人臉識別技術已成為現代科技的重要基石，廣泛應用于安全監控、門禁系統以及用戶身份認證等領域。新唐科技基于 NuMaker-M55M1 平臺的人臉識別系統，結合多種核心技術組件，包括圖像處理技術
M1攜手6D Technologies云原生BSS平臺實現轉型
M1攜手6D Technologies云原生BSS平臺，成功實現數字化轉型 印度班加羅爾2025年1月15日?/美通社/ -- 數字化轉型解決方案的全球領導者6D Technologies欣然宣布
中軟高科身份證讀取及M1卡讀寫二合一機具開發文檔
中軟高科這款機具除了二代身份證閱讀功能，還可以對M1卡進行讀寫操作，從而實現身份證識讀與M1制卡二合一。
機具照片
開發文檔
發表于 01-04 11:25
THS8135不需要外部再引入SYNC/BLANK信號，M1/M2/CLK & SYNC/SYNC_T/BLANK信號應該怎樣處理？
我們有如下應用，請教一下再這種場景下THS8135 的 M1/M2/SYNC/SYNC_T/BLANK pin如何設置（上下拉）。
將CVBS信號經AD轉換后的數字信號，由THS8135 RCr
發表于 12-31 07:31
TAS5611有M1，M2，M3模式設置腳，TAS5611的AD模式 BD模式有什么區別？
TAS5611有M1，M2，M3模式設置腳，請教一下芯片的AD模式BD模式有何區別？
發表于 10-16 07:55
TAS5630B M1、M2、M3到底是設置硬件模式的還是保護模式的？
元器件改變，M1、M2、M3由MCU控制改變000---101，將2路BTL在濾波后的輸出端子上并聯，不改變濾波部分，可以看作PBTL嗎？
發表于 10-09 06:20
飛凌微車規級視覺處理芯片M1系列：高性能、低功耗、小封裝尺寸
電子發燒友網報道（文/李彎彎）近日，思特威（SmartSens）正式宣布全資子公司品牌——飛凌微電子（Flyingchip，簡稱“飛凌微”）。同時，飛凌微M1車載視覺處理芯片系列正式亮相，包括M1
TensorFlow是什么？TensorFlow怎么用？
TensorFlow是由Google開發的一個開源深度學習框架，它允許開發者方便地構建、訓練和部署各種復雜的機器學習模型。TensorFlow憑借其高效的計算性能、靈活的架構以及豐富的工具和庫，在學
tensorflow和pytorch哪個更簡單?
PyTorch更簡單。選擇TensorFlow還是PyTorch取決于您的具體需求和偏好。如果您需要一個易于使用、靈活且具有強大社區支持的框架，PyTorch可能是一個更好的選擇。如果您需要一個在
tensorflow和pytorch哪個好
tensorflow和pytorch都是非常不錯的強大的框架，TensorFlow還是PyTorch哪個更好取決于您的具體需求，以下是關于這兩個框架的一些關鍵點： TensorFlow ： 發布時間
tensorflow簡單的模型訓練
TensorFlow開始，然后介紹如何構建和訓練一個簡單的神經網絡模型。 1. 安裝TensorFlow 首先，我們需要安裝TensorFlow
keras模型轉tensorflow session
在這篇文章中，我們將討論如何將Keras模型轉換為TensorFlow session。 Keras和TensorFlow簡介 Keras是一個高級神經網絡API，它提供了一種簡單、快速的方式來構建
TensorFlow的定義和使用方法
TensorFlow是一個由谷歌人工智能團隊谷歌大腦（Google Brain）開發和維護的開源機器學習庫。它基于數據流編程（dataflow programming）的概念，將復雜的數學運算表示為
使用6.21版arm編譯器的EVAL M1 301F時遇到L6236E錯誤的原因？
客戶在 使用 6.21 版 arm 編譯器的 EVAL M1 301F時遇到問題 。下圖顯示了在 Keil 上運行英飛凌網站示例項目時出現的 L6236E 錯誤。
發表于 05-21 06:10
工商網監
評論