轟轟烈烈的雙十一落下了帷幕，2020年的雙十一成績依舊斐然。天貓11月11日0點剛過，天貓雙11的訂單創建峰值創造了58.3萬筆/秒的新紀錄，這一數字是2009年天貓第一個雙11的1457倍。

系統要頂住瞬時巨額流量的壓力，保證幾億人同時瀏覽商品與付款時不出現問題，背后需要極其強大的算力支持，體現出阿里基礎設施“超級數據中心”在其中強大的作用。

后摩爾時代，FPGA 潛力無限

數據中心的數據“核爆炸”式增長，使得傳統的 CPU 架構已經不適應時代發展”， 面臨后摩爾時代，CPU的發展是停滯的，像以前兩年翻一倍的性能增長，現在已經基本不可能。

那如何解決計算性能的問題就需要我們尋找更高性能的芯片，高性能的計算芯片，可以概括為兩方面要求：第一是高吞吐能力，可以處理數據的增長。第二是低延時，對實時連接設備進行響應，提升用戶體驗。

FPGA優勢體現在：

高性能低延時，可以針對每一種應用算法定制硬件架構。

靈活可擴展，FPGA本身具備可編程性和豐富的IO管腳，使得FPGA在數據中心里面不僅在計算方面，也可以在存儲、網絡方面做到算法的演進發展。

FPGA本身的低功耗、低成本、高可靠性可以在數據中心里面方便部署和運維。

軟硬結合。對于一個算法，并不是所有功能都要放到FPGA里面做加速，可以將適合CPU做的部分功能放到CPU上來做，適合FPGA做的，放到FPGA做加速。可以做到CPU+FPGA結合的方式，充分發揮相互的優勢，從而達到系統的最優。

FPGA 成金融科技低延時“良方”

以FPGA技術在極速交易場景的應用為例，現場可編程門陣列（簡稱“FPGA”）技術是近年來證券期貨市場發展得比較快、研究得比較熱的技術之一。

其強大的并行處理能力可以在維持大吞吐量的前提下提供穩定的極低處理延遲，非常適用于流式的計算密集型任務和通信密集型任務。

高精度、低延時的交易能力是券商的核心競爭力之一。高速的行情數據獲取和策略計算能力是各種高頻交易算法的核心。

FPGA 憑借自身優秀的特性在金融科技領域嶄露頭角。究其原因，FPGA 內部擁有豐富且靈活的邏輯與計算單元，可以支持定制低時延、高吞吐率的設計，能夠為金融科技提供遠超軟件實現的性能優勢，還可以為金融企業提供可以跟隨最新科技演進而發展的靈活應變成本優勢。

Alveo 助力實現納秒級解碼

證券交易領域行情數據瞬息萬變，具有交易時間相對集中、交易指令和數據密集的特點。盈利的機會轉瞬即逝，因此對交易系統處理速度具有很高的要求，如果能擁有更低的時延、更快的響應，意味著能精準把握買賣機會和點位。

FPGA高速、穩定、靈活、低成本的特點完美契合金融領域的加速計算需求，是一個理想的低延遲交易解決方案。

傳統的行情解碼主要在 CPU 側，使用軟件進行處理。現在把 CPU 的工作放在 FPGA 上來完成，應用了賽靈思的 Alveo 數據中心加速卡后，可實現了從 4 微秒到 0.15 微秒的本質飛躍。目前該技術在交易實時風控、行情解析、金融指標計算等方面有較多應用。

原文標題：揭秘FPGA加速，到底牛在哪里？

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責任編輯：haq