什么人適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)？學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎？有不少應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生和0基礎(chǔ)人群選擇學(xué)大數(shù)據(jù)，但是要選擇零基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，從Java基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)習(xí)，由淺入深掌握離線數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存數(shù)據(jù)計(jì)算等重要內(nèi)容。

應(yīng)屆大學(xué)生缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能，對(duì)未來(lái)沒(méi)有明確的規(guī)劃，對(duì)就業(yè)前景的了解也不清晰，通過(guò)學(xué)習(xí)新技能入行大數(shù)據(jù)，能夠讓應(yīng)屆大學(xué)生具備更好的上升空間，而且，大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展前景也非常不錯(cuò)，應(yīng)屆大學(xué)生入行大數(shù)據(jù)將是一個(gè)非常好的選擇。當(dāng)然，應(yīng)屆生的理解能力強(qiáng)，接受新知識(shí)的速度快，也讓他們能夠?qū)崿F(xiàn)更快的轉(zhuǎn)型。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要做的準(zhǔn)備：做好學(xué)習(xí)的切入點(diǎn);為自己構(gòu)建出一個(gè)有效的學(xué)習(xí)和交流渠道;要有一定的場(chǎng)景支撐。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)已經(jīng)趨于成熟，且大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)τ谌瞬诺男枨蟊容^多元化，所以不同知識(shí)結(jié)構(gòu)的初學(xué)者，都能夠找到自己的學(xué)習(xí)切入點(diǎn)。

從當(dāng)前大的人才需求趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維這三大類人才的需求潛力都是比較大的。對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實(shí)的初學(xué)者，建議按照大數(shù)據(jù)分析路線來(lái)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，而對(duì)于程序設(shè)計(jì)比較感興趣的初學(xué)者，可按照大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)路線來(lái)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃;對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱且不喜歡編程的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，按照大數(shù)據(jù)運(yùn)維路線來(lái)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。

在學(xué)習(xí)的初期都可以從以下三個(gè)方面開(kāi)始學(xué)習(xí)：

1、Linux操作系統(tǒng)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要具有一定的操作系統(tǒng)知識(shí)，由于當(dāng)前的大數(shù)據(jù)開(kāi)源平臺(tái)往往都是基于Linux操作系統(tǒng)搭建的，所以應(yīng)該重視Linux操作系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)Linux操作系統(tǒng)的使用并不復(fù)雜，要重視Linux操作系統(tǒng)的資源管理方式。

2、編程語(yǔ)言

未來(lái)不論是從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位，還是大數(shù)據(jù)分析崗位，甚至是大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗位，都需要掌握一定的編程知識(shí)。目前Java、Python、Scala、R、Go等編程語(yǔ)言的應(yīng)用還是比較普遍的，初學(xué)者可以從Java或者是Python開(kāi)始學(xué)起。

3、大數(shù)據(jù)平臺(tái)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要內(nèi)容，大數(shù)據(jù)的諸多應(yīng)用都是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)展開(kāi)的，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以從開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)始，比如Hadoop、Spark就是不錯(cuò)的選擇

4、核心技術(shù)

大數(shù)據(jù)體系核心技術(shù)，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同時(shí)我們也提供了機(jī)器學(xué)習(xí)以及云計(jì)算的課程為學(xué)員的日后發(fā)展和就業(yè)保駕護(hù)航。

隨著國(guó)家戰(zhàn)略支持和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景在不斷的深入，產(chǎn)生的影響也在不斷的加大。未來(lái)幾十年將由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，大數(shù)據(jù)在促進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的同時(shí)，也將需要更多的相關(guān)性人才。0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的難度是有的，但并不代表你無(wú)法實(shí)現(xiàn)快速的轉(zhuǎn)型，選擇一家靠譜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)學(xué)習(xí)也是可以的。
責(zé)編AJX