他們說永遠不要憑封面判斷一本書。現(xiàn)在，一群研究人員已經(jīng)教了一個人工智能（AI）系統(tǒng)，但在視頻游戲中。

研究人員Jiang Yuhang Jiang和Lukheng Zheng最近（通過TNW）發(fā)表了預印本研究論文，標題為“視頻游戲類型分類的深度學習”，他們在討論大型數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建，然后使用它來訓練AI系統(tǒng)對視頻進行分類游戲的封面。

研究人員說，他們匯編了一個大型數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集由21種類型的50，000種視頻游戲組成，這些圖像由封面圖像，描述文字，標題文字和類型信息組成。他們還評估了基于法師和基于文本的模型，以用于視頻游戲的體裁分類任務。

“第三，我們基于圖像和文本開發(fā)了一種高效且可銷售的多模式框架。第四，對實驗結果進行了全面分析，并提出了改進性能的未來工作。”研究人員在論文中寫道。

經(jīng)過調查，研究人員確定基于文本的模型總體上比基于圖像的模型表現(xiàn)更好。他們還確定，基于文本和基于圖像的模型組成的多模式模型優(yōu)于基于圖像或基于文本的模型。

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