近日，以“Connect·Collaborate·Accelerate”為主題，由浪潮和OCP基金會聯合舉辦的第二屆OCP China Day 暨OCP Tech Week全球技術峰會中國專場在北京望京凱悅酒店隆重開幕。騰訊作為OCP中國社區的核心成員，在峰會現場介紹了當前數據中心互聯光網絡技術的發展，以及騰訊基于標準化單元構建的自動運行光網絡。目前，騰訊已將光網絡的標準單元快速復制到數據中心互聯應用中，有效應對數據中心互聯帶寬的快速增長。

數據中心光網絡面臨挑戰

過去的10年是互聯網高速發展的10年，隨著產業的不斷發展，應用種類極大豐富，用戶規模空前龐大。往往一個應用就擁有千萬級別用戶，上PB數據量。在這樣的環境下，早期的單機或集群的計算模式已經無法滿足應用的發展要求，更大規模的云計算模式是互聯網持續發展的必經之路。

受限于目前數據中心的規模問題以及異地容災的需求，往往一個應用會分布在多個數據中心之內，導致在不同的云數據中心之間往往會產生幾百甚至上千GB的帶寬需求。在這樣的背景下，光網絡逐漸走入了互聯網企業的視野。

騰訊的開放光網絡平臺是騰訊新一代光網絡系統，基于超強的采集和控制能力不斷提升光網絡的自動化水平，目標是構建一個高度自動化、友好的光網絡。目前，騰訊的開放光網絡平臺已經解決了硬件標準化問題，開發標準的OPC-4設備，實現電層系統與光層系統的解耦合，不再綁定單一供應商。同時騰訊開放光網絡平臺標準化的管控模型也已開發完畢。通過騰訊開放光網絡控制器實現對不同廠商設備的統一管控。

開放光網絡的未來 -- 自動化

數據流量的快速增長，要求我們部署越來越多的帶寬。互聯網的時代，層出不窮的應用被創造出來，他們便捷了我們的生活，提升了效率。這些應用加工數據、產生數據，特別是一些新的、流行的移動應用在人群中傳播速度非常快，隨之帶來的是流量的迅速增長，這要求我們必須以更快的速度部署帶寬資源。為數據中心提供高質量帶寬，保證帶寬長期穩定運行，開放光網絡的研發被騰訊提上日程。

為應對大規模數據中心快速增長的互聯帶寬，騰訊技術人員針對數據中心互聯組網的特點，構建了一套開放光網絡系統，通過將光網絡切割成一個一個獨立的標準化單元，設計為更加適用于數據中心應用的硬件設備OPC-4，TPC-4和設備管控模型，構建起標準化管控系統，實現對不同廠商設備的統一管理，混合組網，并將標準單元應用到數據中心互聯中，在一定程度上能夠更加有效地應對帶寬的快速增長。

隨著系統規模越來越大，網絡運營壓力也持續增大，騰訊正在為系統構建自動化自主運行能力，使系統能夠常態化自動運行。騰訊技術人員依然是從標準結構入手，基于閉環控制的原理，為標準結構構建起自主運行的能力，使它能夠自己管理自己，自己優化自己，使系統能夠常態化自動運行。這樣一旦標準結構具備了自主運行能力，便可以快速的將這種能力復制到整個網絡，使整個網絡能夠常態化自動運行。

數據中心自動光網絡邁進三部曲

數據中心互聯光網絡在持續向前演進，從最初依靠工程師經驗驅動的光網絡，到標準模型一統天下的模型驅動光網絡，再向數據為王的數據驅動光網絡演進。第一個階段，主要依靠經驗豐富的工程師，將不同廠商的傳輸系統部署到了數據中心網絡。此時系統的復雜度是最高的，因為雖然滿足同樣的需求，但是不同廠商的設備，實現的方案是不一樣的，整個網絡充斥著不同廠商的不同方案，面對本質上類似的技術問題，雖然掌握基本原理，但是要落實到具體的系統，就需要熟悉某個系統的專家來幫助分析問題，同時需要針對特定系統操作熟練的工程師配合，這個階段運維大廳里坐著很多不同廠商的工程師。此時系統是最復雜的，需要最多的人來處理解決問題。

如何降低系統的復雜度？減少人工干預？答案是：標準化，程序化！通過構建標準化的流程，用程序去處理模型統一一致的物理設備，可以很大程度的降低整個系統的復雜度。這就是第二個階段模型驅動階段，這個階段大家會針對自己的系統定義標準模型，而騰訊則更進一步，直接定義系統需要的硬件設備，這樣即使不同廠商進行生產，但設備的形態保持一致，這明顯降低了系統的復雜度，不用再去關注不同設備的細節差異，開始基于相同的模型構建，來對系統進行思考。

這個階段強調的是模型的一致性，行為的一致性。當系統標準化后，對系統進行數字化升級改造，極大的提升了系統的數據采集能力，使系統能夠采集到更多、更精細化的數據。為我們向下一個階段：數據驅動的光網絡演進奠定基礎。

經歷了模型驅動階段，系統具備了標準模型，同時積累了大量的數據，使整個系統全景數據化成為可能。而源源不斷的數據也成為了驅動系統不斷發現問題，解決問題的核心驅動力，至此我們為系統構建起了一個數據引擎，驅動系統不斷的優化和演進。

構建自動控制架構關鍵能力

騰訊開放光網絡的自動控制架構，本質是一個閉環控制架構。整個架構的關鍵點是四大關鍵能力的構建：控制能力，采集能力，感知能力，決策能力。然后將這四大能力合理有序的串聯起來，便可以實現整個系統的自動運行。采集能力采集到系統更加詳盡、更加精細的運行數據，感知能力通過對運行數據的分析，感知到系統的變化，決策能力則是使系統具備科學分析，科學決策的能力，依據感知結果對系統作出科學決策，并將指令傳遞給控制系統執行，實現對系統的閉環控制。

構建光網絡的感知能力

什么是感知能力？用人體的一個體驗作為一個例子，如果人體被針扎一下或者手擰一下，都會體會到疼痛，人體體會到疼痛是一種采集能力，但是我們的大腦能夠準確地從這兩種疼痛不同的表現方式，感覺出哪個是針扎，哪個是手擰，這就是感知能力。可以看到感知能力是一種對數據的分析，并得到結論的能力。在傳統的光網絡系統中，對數據的感知往往是由經驗豐富的工程師來完成的，騰訊正在幫助系統構建起這種能力，使系統能夠在無人干預的情況下，自行實現對數據的經驗性轉化。目前騰訊開放光網絡已經具備了控制能力和采集能力，正在進行感知能力和分析能力的構建。

騰訊主要是從兩個維度來構建系統的感知能力，一個維度是：系統維度，另一個維度是：時間維度。系統維度，首先構建針對單個指標的感知能力，通過對不同指標的感知來判斷系統變化。我們的系統從物理上看是由硬件和光纖組成的，而這兩大類物理可見的物件，又是運營中可以操作的基本單元，構建針對硬件和光纖的感知能力，使系統能夠準確的感知其故障和潛在風險，觸發相關運維操作，便可以有效將非預期的故障轉化為預期的網絡操作，有效避免故障的發生。傳輸系統最終是一個帶寬系統，我們常常會被用戶問及現在帶寬情況如何？帶寬的感知能力構建則是讓系統能夠自行回答這個問題。帶寬感知是系統最為關鍵的一環，使讓系統能夠感知帶寬的運行狀態，對潛在風險進行合理規避，有效降低帶寬的非預期性中斷，保證系統長期穩定運行。

而從時間角度，則要為系統構建快速感知能力，中速感知能力和慢速感知能力，這是從系統問題分析的時效性出發定義的能力。快速感知是對性能數據的實時分析，快速捕獲系統故障。中速感知則是對系統潛在風險或者關鍵指標變化的分析和感知，這往往需要對一定量數據進行分析，才能發現一定的特征。而慢速感知則是通過對大量數據的分析來感知系統運行趨勢，可以對系統未來的運行狀況進行預測。

設備作為整個系統的運行數據采集終端，騰訊在想辦法提升其采集數據的速率和精度，在騰訊的持續努力下，目前設備可以按照1s間隔向控制器推送性能數據，而且關鍵性能指標的時間分辨率可以達到20ms。控制器作為系統計算能力主要單元，則在持續提升其數據處理及時性和準確性。基于1s streaming telemetry構建的數字驅動系統，對比傳統傳輸系統的15min性能數據，不僅僅是900倍的時間分辨率提升，更是對系統觀測能力的革命。正是基于對系統的精細化觀測，使我們能夠精確感知、準確控制。

數據驅動為系統帶來了革命性的變化的同時，也帶來了極大的挑戰。數據驅動系統的核心是：數據與算法。我們希望在這兩個方面與更多的合作伙伴一起合作，在數據為王的時代，數據源的質量直接影響到系統的正確表達，如何保證數據源的質量，如何監控數據源的質量，是一項關鍵任務。

而找到數據背后的真相，發現問題的本質則會從根本上改變我們和供應商的協作方式，由原來我們只能在問題發生后被動的接受故障分析報告，演進到可以根據數據發現的真相，有效驅動供應商進行精準的問題修復，防患于未然。在算法方面，找到針對指標感知更加通用的算法，找到更加合理的帶寬質量分析算法，找到更加通用的硬件和網絡系統分析算法，則是我們關注的重點，有效解決光網絡系統問題的同時，更為通用的算法也可以更加便捷的應用到其他網絡領域中。

在本次OCP China Day大會上，可以看到來自騰訊、百度、Intel、微軟、浪潮、三星、希捷等不同領域的開放計算社區成員，騰訊的OPC-4和TOOP是開放的光網絡項目，百度的天蝎整機柜是開放的計算項目，三星poseidon是一款存儲產品，阿里的液冷是開放的數據中心散熱項目……在這些開源項目背后，是計算、存儲、網絡等不同領域的開源項目正在相互融合匯聚，開放計算不僅推動形成了下一代數據中心的基本技術框架，也在加速構建開放融合的統一計算生態。

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