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python計算庫環(huán)境配置(二)及燒寫模式介紹

電子設(shè)計 ? 來源:電子設(shè)計 ? 作者:電子設(shè)計 ? 2020-12-15 00:55 ? 次閱讀
本文介紹云芯一號(rk3399) 微型服務(wù)器的python環(huán)境配置一些記錄。本Arm服務(wù)器算力不是很高主要面向服務(wù)類應(yīng)用,但是可以跑一些簡單的模型結(jié)合到服務(wù)應(yīng)用方面,比如作為考勤服務(wù)器,視頻流服務(wù)器等應(yīng)用,可能需要一些基本計算庫和常用深度學(xué)習(xí)框架。

一.opencv,tensorflow,pytorch的安裝

這里opencv不需要使用dnn模塊,采用apt形式安裝安裝版本為3.2,如需要安裝高版本需要源碼編譯。
這里引用大佬編譯Opencv 4.2的教程:
https://aijishu.com/a/1060000000136747
1.apt安裝numpy及opencv
sudo apt-get install python3-numpy
sudo apt-get install python3-opencv
2.pip安裝tensorflow 1.13.1,keras,pytorch 1.1

下面一些whl包,rk3399的github也有下載,這里也貼出網(wǎng)盤地址:

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1a9_Osl4lyHqlzwTSx2YaRA 提取碼:x9us

以下為安裝順序,需要先安裝h5py 再安裝tensorflow。

sudo apt-get install python3-h5py
sudo pip3 install tensorflow-1.13.1-cp36-none-linux_aarch64.whl      
sudo pip3 install scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo pip3 install keras==2.1.5
3.安裝pytorch
#安裝一些依賴項
sudo apt-get install libopenblas-dev cython3  m4 libblas-dev cmake
sudo pip3 install torch-1.1.0a0+7e73783-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo pip3 install torchvision

.python下查看是否安裝成功

二.燒寫模式

1.Loader 模式

日常一般使用Loader 模式燒寫固件。
1.Type-C data cable連接好設(shè)備和主機。
2.按住設(shè)備上的 RECOVERY (恢復(fù))鍵并保持。
3.短按一下 RESET(復(fù)位)鍵。
4.大約兩秒鐘后,松開 RECOVERY 鍵。

2.MaskRom模式

MaskRom 模式是設(shè)備變磚的最后一條防線。強行進入 MaskRom 涉及硬件操作,有一定風(fēng)險,因此僅在設(shè)備進入不了 Loader 模式的情況下,方可嘗試 MaskRom 模式。進入 MaskRom 的原理是人為的把 Flash 的數(shù)據(jù)腳與地線短接,系統(tǒng)會認為 Flash 數(shù)據(jù)出錯,從而清除 Flash 數(shù)據(jù)。

這里是引用:
http://wiki.t-firefly.com/

審核編輯 黃昊宇

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