Google于2018年宣布了名為“ VoiceFilter”的語音識別人工智能模型的輕量級版本。該模型只有2.2 MB的大小，可以處理大量應用程序，從而避免了聲音感知的困難。但是，此人工智能模型目前僅支持英語。

美國的技術巨頭Google提供了許多服務。這些服務中的一些也使用語音識別功能。例如，在Pixel設備上找到的所有功能（例如助手，翻譯和錄音機）都試圖以某種方式確保語音感知。但是，做到這一點是一個非常困難的問題。意識到這種情況，Google現在宣布了一種新的人工智能模型，該模型使事情變得更加輕松。

能夠識別語音的應用程序最大的問題是從其他揚聲器中提取用戶的語音和環境中的噪音。為了在2018年克服這一問題采取行動，該公司創建了一個名為VoiceFilter的人工智能。谷歌對這種結構非常笨重的人工智能進行了改造，現在通過“ VoiceFilter-lite”向消費者推出，該設備僅占用2.2 MB的空間。

通常，用于聲音識別的人工智能模型非常繁重。它們導致高電池消耗和CPU使用率。這是Google的新人工智能模型，可以防止這種情況的發生。可以與大量移動應用程序協同工作的人工智能模型將為Google和其他開發人員提供各種優勢。

根據Google的聲明，VoiceFilter-lite使用用戶已經分析過的語音。但是，如果在檢測過程中發生沖突，人工智能將努力防止這種沖突。另外，該人工智能模型不需要集成到主模型中。自然地，以前未定義的語音可以繞過VoiceFilter-lite，并切換到其他語音識別模型。人工智能目前只能以英語使用，預計將來會支持不同的語言。

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