索爾克研究所（Salk Institute）的研究人員已經(jīng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，以算法模擬了神經(jīng)心理障礙患者對(duì)前額葉皮層的損害。該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為其發(fā)現(xiàn)可以為改善AI的發(fā)展以及個(gè)性化的臨床療法提供參考。

資深研究作者Terrence Sejnowski博士及其同事在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上發(fā)表的研究報(bào)告中描述了他們的工作。

科學(xué)家專注于讓他們的AI模擬“門控”的皮質(zhì)機(jī)制，該機(jī)制控制神經(jīng)元簇之間的信息流，以將現(xiàn)有知識(shí)應(yīng)用于新情況。

他們注意到先前建模前額葉皮層損傷的嘗試產(chǎn)生了令人失望的結(jié)果，他們通過(guò)將不同的信息包（即人工神經(jīng)元）“委托”給人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同子區(qū)域來(lái)解釋其系統(tǒng)鏡像的生物門控。

這組作者說(shuō)，他們的系統(tǒng)是第一個(gè)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中而不是在離散的子區(qū)域中重新創(chuàng)建門控的系統(tǒng)。

在索爾克新聞部門發(fā)表的一篇文章中，主要作者本津達(dá)（Ben Tsuda）攻讀醫(yī)學(xué)博士學(xué)位和博士學(xué)位，他說(shuō)，這項(xiàng)工作使人們對(duì)大腦的組織方式有了細(xì)致的了解。Tsuda說(shuō)，這一進(jìn)展“既對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有影響，也使他們對(duì)影響前額葉皮層的某些疾病有了更好的了解。”

Salk教授Kay Tye博士補(bǔ)充說(shuō)，即使是最復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也無(wú)法匹敵人類的大腦。她解釋說(shuō)，一個(gè)關(guān)鍵的原因是大腦可以用不同的規(guī)則來(lái)概括各種任務(wù)的知識(shí)。

Tye說(shuō)：“在這項(xiàng)新工作中，我們展示了信息門控如何為我們的新的和改進(jìn)的前額葉皮層模型提供動(dòng)力。”

責(zé)任編輯：lq