在發(fā)生冠狀病毒疫情之前，人工智能行業(yè)對在2020年實(shí)現(xiàn)巨大增長做好了準(zhǔn)備。調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司在2019年9月預(yù)測，到2023年，全球人工智能技術(shù)支出將增長2.5倍以上，市場收入將達(dá)到979億美元。在疫情發(fā)生之后，采用人工智能增加了對組織的潛在價值。調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫公司在2020年11月發(fā)布的“人工智能發(fā)展現(xiàn)狀”調(diào)查報告表明，一半的受訪者表示他們的組織至少在一個職能部門中采用了人工智能。

全球技術(shù)研究和咨詢機(jī)構(gòu)ISG公司自動化部門負(fù)責(zé)人Wayne Butterfield說，“隨著持續(xù)蔓延的疫情繼續(xù)影響組織的運(yùn)營能力，隨著組織尋求了解受到疫情影響的數(shù)據(jù)集，并繼續(xù)使日常任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動化，在許多領(lǐng)域，人工智能將變得越來越重要?！?/p>

此外，由于大量員工在家遠(yuǎn)程辦公，IT運(yùn)營團(tuán)隊(duì)在2020年面臨著許多挑戰(zhàn)和壓力，而且這種情況很可能在2021年持續(xù)下去，人工智能將在這里發(fā)揮作用。凱捷公司北美人工智能和分析副總裁Dan Simion說，“隨著企業(yè)的數(shù)字化聯(lián)系比以往任何時候都要多，人工智能技術(shù)可以確保它們保持運(yùn)營。”

2021年人工智能趨勢：企業(yè)發(fā)生的事情

然而，人工智能應(yīng)用的重點(diǎn)將不僅僅是提高運(yùn)營效率或有效性。管理咨詢和研究機(jī)構(gòu)Everest Group公司業(yè)務(wù)主管Alisha Mittal說：“由于發(fā)生疫情，人們開始轉(zhuǎn)向利用人工智能來改善利益相關(guān)者的體驗(yàn)?！?/p>

2021年IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該關(guān)注的人工智能趨勢包括：

1. 人工智能專業(yè)人才將仍將緊缺

Mittal表示，隨著人工智能在2021年的加速采用，人才供應(yīng)將成為關(guān)鍵問題。他說，“組織已經(jīng)開始意識到人工智能民主化的重要性，以解決持續(xù)存在的人工智能專業(yè)人才緊缺的問題?！?/p>

正如首席信息官致力于讓非技術(shù)用戶能夠訪問數(shù)據(jù)，他們需要確保人工智能技術(shù)能夠被更廣泛的用戶使用。Mittal說：“成功實(shí)現(xiàn)人工智能民主化需要關(guān)注數(shù)據(jù)、技術(shù)和學(xué)習(xí)策略的關(guān)鍵方面，并由分散的治理模式支持。企業(yè)還必須關(guān)注環(huán)境、變革管理和治理?！?/p>

2. 人工智能為自我導(dǎo)向的IT提供動力

凱捷公司的Simion預(yù)測，到2021年，人們將看到更多的人工智能解決方案，能夠自行檢測和修復(fù)常見的IT問題。Simion說：“這些解決方案將以主動方式自我糾正和自我修復(fù)任何故障或問題，從而減少系統(tǒng)或關(guān)鍵應(yīng)用程序的停機(jī)時間。這將使團(tuán)隊(duì)可以將資源分配給他們應(yīng)該關(guān)注的復(fù)雜和更高優(yōu)先級的項(xiàng)目?！?/p>

3. 人工智能構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

ISG公司的Butterfield表示，在未來的一年，組織將利用機(jī)器視覺和自然語言處理（NLP）來促進(jìn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像或電子郵件）的結(jié)構(gòu)化。其目標(biāo)是什么？創(chuàng)建數(shù)據(jù)，以便機(jī)器人流程自動化（RPA）技術(shù)可以更容易地用于組織事務(wù)活動的自動化。

Butterfield解釋說，“我們已經(jīng)看到機(jī)器流程自動化（RPA）應(yīng)用的增長，這是過去24個月軟件采用增長最快的領(lǐng)域。但機(jī)器流程自動化（RPA）也有其局限性，主要是它只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。使用人工智能完成理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜任務(wù)，然后提供定義的輸出（如客戶的意圖）將使機(jī)器流程自動化（RPA）能夠完成這一操作?！?/p>

4. IT推動人工智能大規(guī)模發(fā)展

Simion說：“到2021年，我們將會觀察到IT組織中大量采用人工智能。我希望組織在2021年開始看到執(zhí)行其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的好處，這不僅使它們投入生產(chǎn)，還可以推動它們擴(kuò)展規(guī)模?！盨imion指出，人工智能的優(yōu)點(diǎn)之一是它可以實(shí)時實(shí)現(xiàn)投資回報率（ROI），因此許多組織都可能會在這一年看到在人工智能領(lǐng)域的努力開始取得成效。

5. 更多的人工智能變得可以解釋

與黑盒人工智能技術(shù)相比，尋找模型變得更加透明。Tealium公司高級產(chǎn)品總監(jiān)Dave Lucas說：“我們將更加關(guān)注可解釋性。能夠清楚地向外行人員闡明每個單獨(dú)的特征或數(shù)據(jù)點(diǎn)如何對模型的最終預(yù)測或結(jié)果做出貢獻(xiàn)。隨著推出越來越多的數(shù)據(jù)規(guī)則，人工智能信任將將變得至關(guān)重要?！?/p>

6. AIOps得到擴(kuò)展

在過去的幾年中，IT系統(tǒng)的復(fù)雜性呈指數(shù)增長。調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司最近指出，供應(yīng)商提供了平臺解決方案，該解決方案結(jié)合了一些曾經(jīng)孤立的監(jiān)控準(zhǔn)則，例如基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)。AIOps解決方案使IT運(yùn)營和其他團(tuán)隊(duì)能夠通過改進(jìn)對數(shù)據(jù)量和類別的分析來改進(jìn)關(guān)鍵流程、任務(wù)和決策。

Forrester公司建議IT領(lǐng)導(dǎo)者尋找能夠通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作、提供端到端數(shù)字體驗(yàn)并將其無縫集成到整個IT運(yùn)營管理工具鏈中的AIOps提供商。

7. 增強(qiáng)流程自動化

數(shù)據(jù)和人工智能是獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，并將成為流程自動化和創(chuàng)新更大戰(zhàn)略的一部分。Globant公司大數(shù)據(jù)工程師Ana Maloberti說：“在這一戰(zhàn)略中，數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)是可擴(kuò)展的、可管理的、精益的，并能及時提供來自異構(gòu)資源的數(shù)據(jù)，但同時需要提供場地并快速適應(yīng)以促進(jìn)創(chuàng)新。組織在優(yōu)化業(yè)務(wù)和開發(fā)流程方面正進(jìn)一步完善?！?/p>

增強(qiáng)編碼工具是Globant公司的主要關(guān)注點(diǎn)，它利用人工智能優(yōu)化軟件開發(fā)過程，旨在提高協(xié)作和更廣泛的集體智能。Maloberti說，“充分利用這項(xiàng)技術(shù)的主要挑戰(zhàn)是文化方面的，首先要培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織思維模式，并從人工智能的實(shí)驗(yàn)階段中成長出來，才能創(chuàng)建一個可持續(xù)和穩(wěn)健的交付模型?！?/p>

8. 語音和語言驅(qū)動的智能得以發(fā)展

ISG公司的Butterfield預(yù)測，遠(yuǎn)程工作的增加將推動自然語言處理（NLP）和自動語音識別（ASR）功能的廣泛采用，尤其是在客戶聯(lián)絡(luò)中心。Butterfield說，“從歷史上看，只有不到5%的客戶會定期接受質(zhì)量和代理商反饋的檢查。由于在獲得支持時缺乏一對一的指導(dǎo)，組織需要使用人工智能來完成對代理質(zhì)量、客戶意圖理解的檢查，并確保持續(xù)的合規(guī)性。”

9. 人工智能與云計(jì)算共生

法律服務(wù)提供商Exigent公司客戶創(chuàng)新總監(jiān)Rico Burnett說：“人工智能將在云計(jì)算解決方案的廣泛采用中扮演重要角色，云計(jì)算資源的監(jiān)控和管理以及將產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將通過人工智能的部署得到增強(qiáng)?！?/p>

10. 人工智能倫理和標(biāo)準(zhǔn)成為焦點(diǎn)

人工智能銀行平臺Finn-AI公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官Natalie Cartwright說：“到2020年，像全球人工智能伙伴關(guān)系這樣的國際合作伙伴關(guān)系已經(jīng)從理念走向現(xiàn)實(shí)。在2021年，他們將提供如何確保利用人工智能應(yīng)對重大全球問題、確保包容性和多樣性的專業(yè)知識以及一致性算法的公平性和數(shù)據(jù)的透明度只是其中兩個焦點(diǎn)問題，因?yàn)槿斯ぶ悄軅惱韺Ω餍袠I(yè)領(lǐng)域的組織越來越重要?！?br /> 責(zé)編AJX