91在线观看视频-91在线观看视频-91在线观看免费视频-91在线观看免费-欧美第二页-欧美第1页

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

云計算的“爭奪戰”從戰略回歸到了戰術

電子設計 ? 來源:電子設計 ? 作者:電子設計 ? 2020-12-25 19:12 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

亞馬遜推出第一個云計算服務的時候,外界并沒有看好這個方向,高投入、低利潤且存在很多的不確定性。

但在2008年10月,《經濟學人》破天荒的用一整期內容來討論云計算,很有預見性的寫下了這樣一句話:“這無疑將改變信息技術(IT)產業,也將深刻改變人們工作和公司經營的方式。”盡管里面的很多內容將今天的互聯網服務和云計算混為一談,卻也刷新了很多企業對于云計算的認知。

時任微軟CEO史蒂夫.鮑爾默在華盛頓大學的演講中提出了這樣的口號:For the cloud, we’re all in;隨后Google Cloud發布,IBM、甲骨文、阿里巴巴、騰訊、百度、華為……全球幾乎所有重量級的互聯網或IT巨頭均開始發力云計算。

1

直到今天,提起云計算很多人仍喜歡和“戰爭”聯系在一起,這也不難理解,過去的10多年中,試圖搶奪“戰略優勢”的云服務商們已然發生了一系列的競爭,技術創新、數據中心、服務模式等無不是如此。

2009年是云計算發展的一個關鍵轉折點,只是主角并不是一口氣發布四款產品的亞馬遜AWS,也不是初出茅廬的微軟Azure和阿里云,而是幕后的服務器供應商。戴爾開始推出面向云服務商、大中型數據中心以及互聯網服務提供商的PowerEdge C系列服務器,“C”這個代號的意思就是Cloud。

惠普、IBM等戴爾的競爭對手亦是如此,紛紛推出所謂的云服務器。這一切或許還要歸功于英特爾在2009年推出的至強5500系列,引入了全新的CPU點對點互連技術QPI,極大的提升了處理器的總線帶寬,適合擴展到大規模的并行系統,諸如動態能耗管理、動態加速等技術交付應用,也是云計算“按需供給,動態調配”的關鍵技術。

2011年是云計算發展的另一個重要時間點,這一年是OpenStack誕生的元年,被冠以“數據中心操作系統”、“云計算操作系統”等一系列名號,至今仍然是云計算領域耳熟能詳的詞匯。與此同時,虛擬化巨頭VMware也開始投身云計算,推出了VMware云基礎架構套件,被稱之為“企業混合云的基礎”。

云計算完成了一個歷史性轉型,逐漸遠離單純的“虛擬化或是網絡服務”,成為獨立、成型以及普及度較高的IT基礎設施服務。也正是從這個時候開始,云計算的角色和定位被定格:IT基礎設施被要求更大規模的擴展、更高的密度、更低的功耗以及更低的成本,同時要有靈活、彈性、直觀與深入的管理方式,并以標準化、通用化的形式提供給客戶。

看到了機會的巨頭們相繼把云計算提到戰略的高度,最直接的就是數據中心上的動作。亞馬遜、谷歌、微軟乃至國內的阿里云、騰訊云等瘋狂地在興建數據中心,并以此作為爭奪客戶的資本。比如說亞馬遜、微軟等以合資公司的形式進入中國市場,阿里云、騰訊云、華為云也在海外市場建設數據中心,以期深入到競爭對手腹地。

同時掀起的還有服務和產品上的競爭。2009年之前的亞馬遜AWS只發布了3款產品,此后每年都有數以十計的新產品和服務推出。其他云服務商更是奮力趕超,甚至不惜重金收購新興技術,不斷擴大業務范圍,不斷提高技術能力,不斷占領市場份額,確保在激烈的競爭中保持優勢,比如谷歌收購Bitium、微軟收購Cycle Computing、甲骨文收購Aconex等等,儼然在爭奪云計算的控制權。

《經濟學人》在2016年8月一篇名為《Cloud chronicles》的文章中,對這場“Cloud War”有過這樣的一番評價,“云計算大戰尚未結束,而獲勝者獎品實在太豐厚了。” 亞馬遜AWS就是這樣的幸運兒,整個2017年的營收增長了43%,達到175億美元,擁有IaaS市場44%的份額。

可這場關于控制權的戰略卡位結束了嗎?2008年開始接觸私有云,并在2017年成立云BU的華為,折射了云計算市場新的競爭形態。在看似白熱化的時間點入局,并喊出“全球五朵云之一”的小目標,似乎預示了云計算領域新的風向標。

2

在Gartner發布的2017年度新興技術成熟度曲線上,云計算和大數據已經不在“新興技術”之列,進入到快速發展的車道。也對應了Gartner的另一個觀點:

“Cloud is not a strategy, it is a tactic”(云計算已經不再是一個戰略問題,這是個戰術問題)。

之所以得出這樣一個結論,原因或許有兩點:

一是云計算正在經歷全球化基礎設施的快速擴張,由此所產生的成本和漫長的收益周期,決定了誰才是留在市場上的最終玩家。

而云計算用戶也開始更加“挑剔”,很多跨國公司有著全球化的業務需求,迫使云計算廠商必須進行全球化的布局,否則因為網絡延遲、跨平臺配置等很可能導致客戶的流失。況且,幾乎所有國家都有著將數據留在本土的意愿,云計算服務商勢必需要展開不同地區的本土化運營,全球化擴張似乎是不可逆的。

二是從技術導向轉變為客戶導向。

早期的云計算屬于技術上的“開疆擴土”,技術和服務上的創新可以說是最主要的驅動因素,如今已經被客戶導向所取代。不管是公有云、私有云還是混合云,本質上都是在滿足不同的用戶需求,IaaS、PaaS、SaaS以及諸多的場景化云服務,同樣是出于客戶的差異化需求。簡而言之,云計算服務商關注的不只是高屋建瓴的頂層設計,更多的是”盯緊“客戶。

或許可以這樣來形容今天的云計算,云計算服務商站在戰略高度的布局,加速了云計算的技術布道,降低了云服務的成本,同時也提高了云計算的進入門檻。對企業而言,無論是出于成本考慮還是安全因素,云計算都不再是可選項,而是必然選擇。選擇云計算與否的戰略考慮不復存在,剩下的是選擇哪家云服務的戰術抉擇。

較為明顯的現象是,前幾年在云計算服務商的客戶列表中,存在的案例只有幾家互聯網企業,深挖下去可能還有某種投資和控股關系,如今大多數傳統企業也出現在了云計算服務的名單中,最重要的是從中嘗到了甜頭。全球最大的快餐連鎖企業麥當勞就是一個例證,麥當勞在全球有3萬多家門店,每秒實現的交易多達8600筆,云計算的應用使得麥當勞的系統效率提升了66%。

映射到云計算服務商的競爭態勢,核心之一就是圍繞大客戶的“挖角”。比如Instagram從亞馬遜AWS遷移到Facebook的自有平臺,Zynga從自有平臺遷移到亞馬遜AWS,蘋果公司為了分攤風險將一部分業務從AWS分散到GoogleCloud,以及藍多湖放棄Google Cloud轉身擁抱微軟Azure,Verizon拋棄微軟office回歸谷歌G Suite……

即便傳統和保守的銀行業,也早已啟動了云計算的破冰之旅,高盛、花旗銀行等早已成為云計算服務商爭奪的焦點。這些大客戶的價值不言而喻,不僅是支撐云計算服務商不斷擴張的金主,還有著很大程度的品牌背書。特別是在國內,幾乎所有的云計算服務商都推出了各類解決方案,瞄準的正是政企和傳統行業巨頭們。

3

從戰略到戰術的過渡,云計算服務商正在改變思考問題的方式,比如如何解決云計算時代的一系列數據問題。

就近階段來看,和數據安全相關的事件時有發生。Facebook多達5000萬用戶數據泄露余波未平,WiFi萬能鑰匙的數據泄露同樣觸目驚心。而美國即將落地實施的CLOUD法案,讓云計算相關的數據主權問題成為討論的焦點。

企業對于云計算的態度仍然有些微妙,一方面接受了云計算替代傳統IT設施的現實,個中案例前面已經有所提及,關于云計算成為互聯網時代“水煤電”的說法也逐漸被主流聲音認可;另一方面又對云計算的數據安全存在隱憂,蘋果將部分業務從AWS遷移到Google Cloud就是如此,有幾分“雞蛋放在多個籃子里”的味道,而采用“多云”策略幾乎是所有大中型企業的選擇。

可以預見的是,隨著時間的推移,云計算的應用將會不斷增加,企業選擇的云計算供應商的數量也會隨之增加。云計算服務商顯然深諳于此,在業務布局上也做出了不同的調整,幾乎可以將其分之為互聯網系和IT系兩大陣營。

互聯網系講出了更具有互聯網特色的故事,核心理念就是拓展邊界,進行縱深化。比如在過去一年中,阿里投資了數夢工場、駐云、ZStack、七牛云,騰訊云參投星環科技,Ucloud參與了數人云的投資;再如電商云、視頻云、游戲云、金融云等等,依托解決方案的形式,將云計算的業務從IaaS逐步向PaaS、SaaS延伸。

云計算邊界和模糊,業務上的深度融合似乎是大勢所趨,可前提還是保證數據的安全性。在互聯網系云計算服務商中,阿里、騰訊等巨頭正在安全領域大力投入,其他玩家能否跟進還不得而知。

有著傳統IT背景的云服務商大多擺出了中立的態度,最為知名的就是華為云的“三不”,不做應用,不碰數據,不做股權投資。“翻譯”過來就是,承認企業的數據主權,不強迫企業交換數據,不與合作伙伴形成競爭關系。只是在不少互聯網從業者看來,華為云在理念上不免有些“落伍”,畢竟沒有數據無疑缺少了更多的想象空間,好比說共享單車的價值不在于交通工具,而是背后的騎行數據。

值得一提的是,即便是理念上的差異,并不意味著互聯網系和傳統IT系“你死我活”的競爭。在互聯網的世界里,幾乎所有的新興行業都在繼續著補貼、二選一、并購,這種思想當真是互聯網商業的本質嗎?云計算應該是個例外。

客戶的多云策略以及對云計算的戰術認知,都決定了云計算的多元化,而從華為云等新入場者的快速成長,也證明了這個市場的包容性和開放性。當然,云計算服務商本身也要學會包容,擁抱開放,拒絕壟斷,切勿和客戶訴求相悖。

審核編輯:符乾江
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 云計算
    +關注

    關注

    39

    文章

    7976

    瀏覽量

    140110
  • 互聯網
    +關注

    關注

    55

    文章

    11251

    瀏覽量

    106474
  • 數據中心
    +關注

    關注

    16

    文章

    5230

    瀏覽量

    73530
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    四維圖新與阿里達成戰略合作

    近日,北京四維圖新科技股份有限公司(以下簡稱“四維圖新”)與阿里計算有限公司(以下簡稱“阿里”)正式簽署戰略合作框架協議,宣布建立長期戰略
    的頭像 發表于 06-05 17:53 ?533次閱讀

    HPC計算的技術架構

    HPC計算結合了HPC的強大計算能力和計算的彈性、可擴展性,為用戶提供了按需獲取高性能計算
    的頭像 發表于 02-05 14:51 ?398次閱讀

    什么是計算平臺?搭建計算平臺需要什么條件

    計算平臺是一種以計算技術為基礎的計算服務平臺,用于提供靈活、可擴展、可共享的計算資源和系統服
    的頭像 發表于 01-09 10:43 ?488次閱讀

    科技報到:大模型到云端,“AI+計算”還能講出什么新故事

    科技報到:大模型到云端,“AI+計算”還能講出什么新故事
    的頭像 發表于 01-07 13:27 ?394次閱讀

    科技與軟通動力簽署戰略合作協議

    近日,科技與軟通動力在上海正式簽署了戰略合作框架協議,標志著雙方在人工智能領域的深度合作正式拉開序幕。
    的頭像 發表于 12-03 12:52 ?716次閱讀

    邊緣計算計算的區別

    邊緣計算計算是兩種不同的計算模式,它們在計算資源的分布、應用場景和特點上存在顯著差異。以下是對兩者的對比: 一、
    的頭像 發表于 10-24 14:08 ?1408次閱讀

    計算與邊緣計算的結合

    計算與邊緣計算的結合是當前信息技術發展的重要趨勢,這種結合能夠充分發揮兩者的優勢,實現更高效、更可靠的數據處理和分析。以下是對計算與邊緣
    的頭像 發表于 10-24 09:19 ?1161次閱讀

    計算的優勢與應用

    計算是一種基于互聯網的計算方式,通過互聯網將算力以按需使用、按量付費的形式提供給用戶,包括計算、存儲、網絡、數據庫、大數據計算、大模型等算
    的頭像 發表于 10-24 09:12 ?1236次閱讀

    HPC計算前景

    高性能計算(HPC)與計算的結合,正逐步成為推動科技創新和產業升級的重要引擎。隨著數據規模的不斷擴大和計算需求的日益復雜,HPC
    的頭像 發表于 10-16 10:17 ?549次閱讀

    計算hpc是什么意思

    計算HPC(High-Performance Computing)是指利用計算技術來實現高性能計算的一種解決方案。
    的頭像 發表于 10-15 10:01 ?828次閱讀

    阿里巴巴計算入股蘇州語靈人工智能科技公司

    近日,國內計算巨頭阿里巴巴計算有限公司(簡稱“阿里”)在人工智能領域的布局再下一城,宣布入股蘇州語靈人工智能科技有限公司(簡稱“蘇州語
    的頭像 發表于 08-30 18:03 ?2710次閱讀

    科技報到:計算到AI大模型,巨頭生態革命邁出關鍵一步

    科技報道原創。 2024年注定是計算發展的關鍵時間節點。 過去兩年多時間里,計算行業被討論最多的話題就是“降價”,在市場增速放緩,甚至
    的頭像 發表于 08-26 15:00 ?457次閱讀
    科技<b class='flag-5'>云</b>報到:<b class='flag-5'>從</b><b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>到AI大模型,<b class='flag-5'>云</b>巨頭生態革命邁出關鍵一步

    如何理解計算

    計算的工作原理是什么? 計算和傳統IT技術的區別? 華納如何幫助您實現
    發表于 08-16 17:02

    AI看奧運 | 巴黎奧運會看人工智能的應用和發展

    2024巴黎奧運會火熱空前,開幕式到金牌爭奪戰,本屆奧運會的關注熱度持續攀升。與往屆不同的是,本屆奧運會不僅是首次在體育場館外舉辦的戶外開幕式的奧運會,同時也是在轉播技術上首次廣泛應用AI技術
    的頭像 發表于 08-09 16:17 ?1345次閱讀
    AI看奧運 | <b class='flag-5'>從</b>巴黎奧運會看人工智能的應用和發展

    關于計算的3個誤解

    雖然計算應用已經概念成為現實并且有相當長時間了,但是仍然有一些人對計算持有誤解。以下是關于
    的頭像 發表于 07-26 16:33 ?469次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 乱人伦小说短篇 | h小视频在线观看网 | 亚洲аv电影天堂网 | 欧美三级黄视频 | 黄色大片网站 | 亚洲成人高清在线观看 | 成人午夜免费视频 | 明星三级国产免费播放 | 天天综合日日噜噜噜 | 成人欧美精品久久久久影院 | 亚洲男女免费视频 | 老师在办公室被躁得舒服小说 | 欧美成人全部免费观看1314色 | 毛片基地在线 | 日日久 | 久久精品亚洲青青草原 | 国产一级大片免费看 | 久久精品人人爽人人爽快 | 天天久 | 四虎精品永久在线网址 | 黄页网址免费观看18网站 | 黄网页在线观看 | 婷婷综合久久狠狠色99h | 免费人成在线观看视频播放 | 国产精品自线在线播放 | 都市激情综合 | 亚洲午夜精品久久久久久抢 | 日本视频www色 | 2021韩国理论片ok电影天堂 | www.黄黄黄| 色多多视频官网 | 五月婷婷丁香久久 | 222aaa免费国产在线观看 | 91视频看看 | 年轻的护士3在线观看 | 闲人综合 | 18岁女人毛片 | 无内丝袜透明在线播放 | 亚洲午夜精品一区二区 | 黄色网址 在线播放 | 免费成人看片 |