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新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器

Maxim Integrated的新型MAX78000芯片，基于雙核MCU，結(jié)合了超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，為高性能人工智能 (AI) 應(yīng)用提供所需的算力，是機(jī)器視覺、面部識別、目標(biāo)檢測和分類、時(shí)序數(shù)據(jù)處理和音頻處理等應(yīng)用的理想選擇。 Maxim MAX78000集成了兩個(gè)MCU核心用于系統(tǒng)控制，即ArmCortex-M4處理器和32位RISC-V處理器。RISC-V處理器的特殊功能支持以低功耗將數(shù)據(jù)快速加載到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。MAX78000的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 加速器具有442-KB的權(quán)重存儲空間，因此與運(yùn)行在低功耗微控制器上的軟件解決方案相比，在配置并加載了數(shù)據(jù)后，MAX78000運(yùn)行AI推理的速度快了100倍，功耗還不到其1%。 MAX78000處理器提供高效的電源管理，最大限度地延長電池供電的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備的續(xù)航時(shí)間。

通過動(dòng)態(tài)電壓調(diào)整，該處理器將活動(dòng)核心的功耗降至最低，在低功耗模式下可選擇SRAM保持。該處理器將低功耗性能與高效計(jì)算結(jié)合在一起，將延遲降低了100倍，并能夠在物聯(lián)網(wǎng)邊緣執(zhí)行AI推理。 MAX78000擁有配套的MAX78000評估套件。除了MAX78000處理器，此評估套件還包含數(shù)字麥克風(fēng)、陀螺儀/加速度計(jì)和3.5英寸觸摸式彩色TFT顯示屏，同時(shí)支持并行攝像頭模塊。另外貿(mào)澤還供應(yīng)MAX78000FTHR，這是一款采用Adafruit Feather 外形尺寸的開發(fā)板，專門用于小型系統(tǒng)的快速原型設(shè)計(jì)。

原文標(biāo)題：一周新品｜Maxim Integrated新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器MAX78000 SoC

文章出處：【微信公眾號：貿(mào)澤電子設(shè)計(jì)圈】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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加速器

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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原文標(biāo)題：一周新品｜Maxim Integrated新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器MAX78000 SoC

文章出處：【微信號：Mouser-Community，微信公眾號：貿(mào)澤電子設(shè)計(jì)圈】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

多層。每一層都由若干個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成，神經(jīng)元之間通過權(quán)重連接。信號在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中是前向傳播的，而誤差是反向傳播的。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）： CNN主要由卷積層、池化層和全連接層組成。

發(fā)表于 02-12 15:53 ?331次閱讀

ADI 新型AI微控制器 # MAX78000 數(shù)據(jù)手冊和芯片介紹

MAX78000是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運(yùn)行，將高能效的AI處理與經(jīng)過驗(yàn)證的ADI/Maxim超低功耗微控制

發(fā)表于 02-08 16:50 ?675次閱讀

什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器？它有哪些特點(diǎn)？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器是一種專門設(shè)計(jì)用于提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算效率的硬件設(shè)備。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度和計(jì)算量急劇增加，對計(jì)算性能的要求也越來越高。傳統(tǒng)的通用處理

發(fā)表于 07-11 10:40 ?763次閱讀

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是兩種在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域

發(fā)表于 07-10 15:24 ?2020次閱讀

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡稱ANNs）之間的關(guān)系與區(qū)別，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中一個(gè)基礎(chǔ)且重要的話題。本文將從定義、結(jié)構(gòu)、算法、應(yīng)用及未來發(fā)展等多個(gè)方面，詳細(xì)闡述BP

發(fā)表于 07-10 15:20 ?1805次閱讀

rnn是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

RNN（Recurrent Neural Network）是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有時(shí)間序列特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠處理序列數(shù)據(jù)，具有記憶功能。以下是關(guān)于循環(huán)

發(fā)表于 07-05 09:52 ?825次閱讀

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）實(shí)際上是同一個(gè)概念，只是不同的翻譯方式

發(fā)表于 07-04 14:54 ?1213次閱讀

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩種非常重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

發(fā)表于 07-04 14:24 ?1750次閱讀

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

在探討深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（通常指傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的區(qū)別時(shí)，我們需要從多個(gè)維度進(jìn)行深入分析。這些維度包括

發(fā)表于 07-04 13:20 ?1444次閱讀

反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network，簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置，以達(dá)到最小化誤差的

發(fā)表于 07-03 11:00 ?1038次閱讀

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別是什么

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是兩種不同類型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們在

發(fā)表于 07-03 10:12 ?2039次閱讀

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Networks，簡稱BPNN）是兩種

發(fā)表于 07-02 14:24 ?5548次閱讀

西門子推出Catapult AI NN:重塑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)的未來

的需求，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前推出了一款名為Catapult AI NN的創(chuàng)新軟件，旨在幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器在專用集成電路（ASIC）和芯片級系統(tǒng)（SoC）上實(shí)現(xiàn)更高效的高層次綜合（HLS）。

發(fā)表于 06-19 16:40 ?893次閱讀

西門子推出Catapult AI NN軟件，賦能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件近日發(fā)布了Catapult AI NN軟件，這款軟件在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)領(lǐng)域邁出了重要一步。Catapult AI NN軟件專注于在專用集成電路（ASIC）和芯片級系統(tǒng)（SoC）上實(shí)現(xiàn)

發(fā)表于 06-19 11:27 ?1089次閱讀

芯品#MAX78002 新型AI MCU，能夠使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以超低功耗運(yùn)行

的Maxim超低功耗微控制器相結(jié)合。通過這款基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器，即使是電池供電的應(yīng)用也可執(zhí)行AI推理，同時(shí)功耗僅為微焦耳級。 MAX78002是一款先進(jìn)的片上系統(tǒng)，

發(fā)表于 05-07 17:47 ?7604次閱讀

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美信半導(dǎo)體新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器MAX78000 SoC

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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

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什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器？它有哪些特點(diǎn)？

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西門子推出Catapult AI NN軟件，賦能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)

芯品#MAX78002 新型AI MCU，能夠使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以超低功耗運(yùn)行