人工智能(AI)需要超強的計算能力,而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器,使神經網絡能夠在互聯(lián)網邊緣端以超低功耗運行,將高能效的AI處理與經過驗證的Maxim超低功耗微控制器相結合。通過這款基于硬件的卷積神經網絡(CNN)加速器,即使是電池供電的應用也可執(zhí)行AI推理,同時功耗僅為微焦耳級。
*附件:MAX78000數據手冊.pdf
*附件:max78000-用戶手冊.pdf
*附件:設計筆記 Keywords Spotting Using the MAX78000.pdf
*附件:應用筆記 Developing Power-optimized Applications on the MAX78000.pdf
軟件開發(fā)
MAX78000是一款先進的片上系統(tǒng),集成帶FPU CPU的Arm^?^ Cortex ^?^ -M4內核,通過超低功耗深度神經網絡加速器實現(xiàn)高效的系統(tǒng)控制。CNN引擎具有442KB的權重存儲器,可支持1、2、4和8位權重(支持高達350萬權重的網絡)。該CNN權重存儲器基于SRAM,因此可進行AI網絡的即時更新。同時,CNN引擎還集成了512KB的數據存儲器。高度靈活的CNN架構允許用戶通過PyTorch ^?^ 和TensorFlow ^?^ 等傳統(tǒng)工具集訓練網絡,然后經Maxim提供的工具轉換后在MAX78000上運行。
除CNN引擎的存儲器之外,MAX78000還具備適配微控制器內核的大型片內系統(tǒng)存儲器,具有512KB的閃存和高達128KB的SRAM,支持多個高速和低功耗的通信接口,包括I2S和并行攝像頭接口(PCIF)。
該器件采用81引腳的CTBGA(8mm x 8mm、0.8mm間距)封裝。
應用
- 音頻處理:多關鍵字識別、聲音分類、降噪
- 面部識別
- 目標檢測和分類
- 時間序列數據處理:心率/生命體征信號分析、多傳感器分析、預測性維護
![圖片.png](https://file1.elecfans.com/web3/M00/07/8A/wKgZPGenGPmAXnWzAAVTSWkuNZg890.png)
特性
- 雙核超低功耗微控制器
- 帶FPU的Arm Cortex-M4處理器,工作頻率最高可達100MHz
- 512KB閃存和128KB SRAM
- 16KB指令緩存幫助優(yōu)化性能
- 用于SRAM的可選糾錯碼(ECC-SEC-DED)功能
- 32位RISC-V協(xié)處理器,工作頻率最高可達60MHz
- 多達52個通用I/O引腳
- 12位并行攝像頭接口
- 一個I^2^S主機/從機,用于數字音頻接口
- 神經網絡加速器
- 針對深度卷積神經網絡進行了高度優(yōu)化
- 442k 8位權重容量,具有1、2、4、8位權重
- 高達1024 x 1024像素的可編程輸入圖像尺寸
- 多達64層的可編程網絡深度
- 多達1024個通道的可編程網絡每層通道寬度
- 一維和二維卷積處理
- 流模式
- 靈活支持其他網絡類型,包括MLP和循環(huán)神經網絡
- 電源管理延長電池應用的續(xù)航時間
- 集成單電感多路輸出(SIMO)的開關電源(SMPS)
- SIMO電源電壓范圍:2.0V至3.6V
- 動態(tài)電壓調節(jié)盡可能地降低了內核功耗
- 在3.0V時緩存執(zhí)行While循環(huán)的電流為22.2μA/MHz(僅CM4內核工作)
- 支持實時時鐘(RTC)使能的低功耗模式的SRAM數據保留
- 安全性和集成度
- 安全啟動
- AES 128/192/256硬件加速引擎
- 真隨機數生成器(TRNG)的隨機數種子生成器
評估套件
![圖片.png](https://file1.elecfans.com/web3/M00/07/8A/wKgZPGenGU-AXSuNAAVc2fXADwU748.png)
設計文件:
*附件:max78000_evkit_gerbers.zip
- 帶有專用顯示屏的儲能器,可以跟蹤設備電源隨時間的變化
- 板載數字麥克風
- 板載加速度計/陀螺儀
- SWD JTAG 10引腳接頭
- RISC-V協(xié)處理器JTAG 10引腳接頭
- 16M字節(jié)QSPI Flash
- 選擇可通過0.1in接頭訪問的GPIO
- 四個ADC輸入,采用可選的AA濾波器
- 觸摸使能、3.5in、320 x 240彩色TFT顯示屏
- UART通過USB橋接器訪問
- QSPI存儲器通過USB橋接器訪問
- 所有IC電源軌都可能采用跳線隔離,以測量單個電流
- 兩個通用LED和兩個通用按鈕開關
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