使用我們的超低功耗 AI 微控制器實現真正的邊緣智能

MAX78000 MAX78002 是 Arm? M4F AI 微控制器，帶有 RISC-V? 協處理器和基于硬件的卷積神經網絡 （CNN） 加速器。

使用MAX78000和MAX78002 超低功耗 AI 微控制器。MAX78000 和 MAX78002 是帶有 RISC-V 協處理器和基于硬件的卷積神經網絡 （CNN） 加速器的 Arm M4F 微控制器。CNN 加速器使用 μJ 的能量執行 AI 推理，為小型電池供電應用程序提供一條參與當前 AI 革命的途徑。MAX78000 和 MAX78002 非常適合音頻、視覺和時間序列應用。^?^^?^

這兩款超低功耗 AI 微控制器都使用相同的開發工具。主要區別在于 MAX78002 的內存比 MAX78000 大，但大多數邊緣 AI 模型都可以在任一部分成功實現。

開始

• 訂購 aMAX78000或MAX78002下面列表中的評估套件
• 從以下位置獲取代碼GitHub的

評估板和開發平臺

ADI 提供多種評估板和開發平臺，以滿足您的需求。

##### MAX78000FTHR
	##### 概述* 阿達果^TM^用于快速開發 MAX78000 的 Feather 外形 ##### 開始編碼從以下位置獲取代碼GitHub的##### 其他資源產品詳情

##### MAX78000EVKIT
	##### 概述* 帶有 MAX78000 微控制器的完整評估板* 支持觸摸的彩色 TFT 顯示屏* MAX32625PICO調試器* Olimex ARM-JTAG 20-10 適配器* 電纜 ##### 開始編碼從以下位置獲取代碼GitHub的##### 其他資源產品詳情

##### MAX78002EVKIT
	##### 概述* 帶有 MAX78002 微控制器的完整評估板* 支持觸摸的彩色 TFT 顯示屏* MAX32625PICO調試器* Olimex ARM-JTAG 20-10 適配器* 電纜 ##### 開始編碼從以下位置獲取代碼GitHub的##### 其他資源產品詳情

##### MAXREFDES178
	##### 概述* 使用 MAX78000 和 MAX32666 微控制器的 Cube 相機參考設計* 參考設計預編程了基于音頻和視覺的演示，例如關鍵字識別和人臉檢測 ##### 開始編碼從以下位置獲取代碼GitHub的##### 其他資源產品詳情

針對 MAX7800x 的開發

通過查看 AI 微控制器資源，開始使用 MAX78000 和 MAX78002 進行開發GitHub的， 然后按照以下步驟作。典型的開發工作流程從訓練開始，然后是綜合，最后是部署。但是，如果您已經有一個模型并合成了數據，則可以繼續進行部署。

TRAINING

Are you looking to train custom models?

Start here if your goal is to train custom models.

See the AI Model Training tutorial

SYNTHESIS

Do you want to utilize pretrained models?

Start here if you want begin using pretrained models.

See the AI Model Synthesis tutorial

DEPLOYMENT

Interested in embedded development?

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Start here if you are interested in embedded development.

Check out the SDK and examples

• MSDK Solution Center
• MAX78000 example code
• MAX78002 example code

Microcontrollers Software Development Kit (MSDK)

MSDK 包含為 MAX7800X AI 微控制器開發固件所需的軟件和工具。它包括寄存器文件、示例代碼、外設驅動程序、系統啟動文件、文檔、實用程序、第三方庫、IDE 支持文件和工具鏈。

• 詳細了解MSDK 公司

其他資源

文章和應用說明

• 用于 MAX78000 模型訓練的數據加載器設計
• 在 MAX78000 上開發功耗優化的應用程序
• 邊緣 AI 的夢想

文檔

• MAX78000 數據表和文檔
• MAX78002 數據表和文檔

視頻和教程

• 基于視覺的應用中的邊緣 AI
• 了解人工智能系列

支持

• ADI 支持