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基于納米孔測(cè)序的病原微生物檢測(cè)與進(jìn)化分析平臺(tái)

MEMS ? 來源:MEMS ? 作者:MEMS ? 2021-01-15 14:43 ? 次閱讀

近日,記者從上海科技創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)中心獲悉,由數(shù)據(jù)中心與中國科學(xué)院上海巴斯德研究所郝沛研究員、波蘭華沙理工大學(xué)人工智能系主任諾瓦克教授等專家共同研發(fā),基于納米孔測(cè)序的病原微生物檢測(cè)與進(jìn)化分析平臺(tái),日前更新上線。該平臺(tái)是數(shù)據(jù)中心去年2月推出的二代測(cè)序數(shù)據(jù)的病毒基因組鑒定在線服務(wù)升級(jí)版,可以檢測(cè)出包括新冠病毒、SARS、流感在內(nèi)的所有人類已知基因組的病毒,疫情期間將面向全國醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生和醫(yī)學(xué)研究者在線免費(fèi)開放。

基因組測(cè)序是新型冠狀病毒疑似病例確診的病原學(xué)證據(jù)之一,國家衛(wèi)健委對(duì)《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》解讀時(shí),特別針對(duì)診斷提到“單從臨床表現(xiàn)、胸部影像學(xué)難以鑒別,需依靠病原學(xué)檢測(cè)來區(qū)分”。可見,精準(zhǔn)的病毒基因檢測(cè)無論是新冠疫情在全球暴發(fā)初期,還是當(dāng)下新冠病毒出現(xiàn)變異毒株,更快更精準(zhǔn)的基因組測(cè)序結(jié)果,都是與時(shí)間賽跑、及時(shí)診療的重要依據(jù)。

上海科技創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理李敏介紹:“新一代納米孔測(cè)序的病原微生物檢測(cè)與分析流程從開始測(cè)序到獲得檢測(cè)結(jié)果的時(shí)間壓縮到1小時(shí)以內(nèi)。相比傳統(tǒng)的體外培養(yǎng)法和熒光PCR法,較之前二代病毒基因組鑒定與核酸檢查,新型基因測(cè)序在臨床病原微生物檢測(cè)中范圍更廣、準(zhǔn)確率更高,而基于納米孔測(cè)序的儀器也具有便攜性強(qiáng)、價(jià)格低廉、測(cè)序速度快等優(yōu)勢(shì),可以在不同級(jí)別的醫(yī)院使用。另外,數(shù)據(jù)中心基于遺傳進(jìn)化樹研發(fā)進(jìn)化分析模塊,力求實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)新型病毒、鑒定傳播鏈條、發(fā)現(xiàn)超級(jí)傳播者和指導(dǎo)用藥方案等功能。”

上海科技創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)中心首席技術(shù)官張嘉銳表示:“新一代測(cè)序分析平臺(tái)的研發(fā)對(duì)于底層技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施有很高的要求。數(shù)據(jù)中心目前已完成云平臺(tái)的搭建,已擁有1PB的存儲(chǔ)能力、20多臺(tái)資源服務(wù)器以及2臺(tái)GPU服務(wù)器(Tesla P40),可以滿足研發(fā)和在線數(shù)據(jù)分析的需求。在算法方面,數(shù)據(jù)中心主要聚焦提高識(shí)別準(zhǔn)確率,此次的升級(jí)平臺(tái)就是以常見病原微生物的納米孔測(cè)序數(shù)據(jù)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,采用遷移學(xué)習(xí)方法,對(duì)當(dāng)前的CNN算法優(yōu)化參數(shù),并嘗試融合CTC、RNN等人工智能算法,爭取F值(準(zhǔn)確率和召回率的調(diào)和平均值)優(yōu)于現(xiàn)有識(shí)別算法。”

據(jù)悉,由于三代測(cè)序的門檻要求降低,數(shù)據(jù)中心正計(jì)劃將三代測(cè)序分析平臺(tái)下沉至社區(qū)醫(yī)院等基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),通過統(tǒng)一的在線平臺(tái)提供分析服務(wù),數(shù)據(jù)中心將提供從測(cè)序儀數(shù)據(jù)接口到線上分析平臺(tái)的“一條龍”服務(wù);各相關(guān)機(jī)構(gòu)也可以自行完成測(cè)序后,將數(shù)據(jù)上傳到平臺(tái)進(jìn)行在線分析;對(duì)于醫(yī)院、疾控中心等對(duì)數(shù)據(jù)保密性要求較高的機(jī)構(gòu),數(shù)據(jù)中心支持本地化部署分析平臺(tái),定期維護(hù)和更新。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:基于納米孔測(cè)序的病原微生物檢測(cè)與進(jìn)化分析平臺(tái)上線

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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