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人工智能深至科技宣布完成B輪億元級融資

ss ? 來源:投資界 ? 作者:Rica ? 2021-01-22 17:12 ? 次閱讀

投資界1月22日消息,人工智能深至科技宣布完成B輪億元級融資,本輪融資由GGV紀源資本領投。

創立于2018年的深至科技專注于超聲AI研究,雖然年輕,卻是世界范圍內少數幾家擁有原研底層算法的超聲人工智能公司。2年時間,其AI超聲輔助診斷病種亦已涵蓋甲狀腺、乳腺、肝臟等二十余病種,在超聲硬件、人工智能系統、芯片、云計算方面獲超過50個國內外專利,并成為國內少數掌握動態醫學影像分析的超聲人工智能初創公司。

2020年,深至科技總共完成了三輪融資,浙商創投、舜懿資本、美年健康紛紛入駐,新年伊始,GGV紀源資本的加碼則為深至科技的發展添磚加瓦。據深至科技CEO朱瑞星透露,本輪募集資金將被深至科技用于加速超聲產品的深化與商業化的加速。

海量超聲市場需求鑄就超聲AI

中國醫學裝備協會統計顯示,截至2018年,我國超聲保有量約為19萬臺。對比同期醫療器械數據可見一斑。同一節點上,DR市場保有量約為5.5萬臺;CT保有量約為2.2萬臺;內鏡保有量約為2萬臺;MRI市場保有量為9255臺。

高保有量對應的是高需求。2020年,中國超聲檢查人次約為20億次,僅美年大健康一家私立體檢機構,其年超聲檢查便多達2000萬次。因此,如何提升醫生對于超聲影像采集效率與準確率,是該領域一個重要的機遇與挑戰。

更為嚴峻的是醫療人才資源匱乏問題。世界上有5000萬醫生,但其中只有2%掌握了使用超聲掃描的技能。與放射科影像分析不同,超聲診斷需要采集不同切面的動態圖像進行實時診斷,其圖像獲取和診斷非常依賴醫生經驗,這一門檻限制了超聲在基層醫療的使用。

盡管各類形態的超聲已在技術上足夠成熟,但對于不少基層醫療機構而言,仍缺乏足夠具備充分診斷經驗的醫生。換言之,只有超聲使用門檻的降低,才能讓超聲成為真正普惠、便攜的診斷工具。

專科化的超聲需求

人工智能的出現為解決超聲普惠問題帶了處方。一方面,AI可以使大型超聲設備更加智能,成為集數據采集、管理、分析于一體、融入深度學習的智能終端;另一方面,AI可以降低超聲的使用門檻,讓更多非專業的醫生學習超聲,破解醫療結構性矛盾必不可少的環節就在于“檢”,最終賦能基層。

深至科技CEO朱瑞星認為,對于臨床專科化的醫生而言,AI能夠提供事中與事后的質控。“每次超聲掃描醫生需獲取符合質控要求的數個結果,但由于壓力、角度都會影響圖像,并非每次結果都能準確有效。為了防止無效的切面采集,深至科技的AI會對生成的影像進行實時判別,整個分析過程延時控制在10ms-50ms。這樣的采集將不僅局限于超聲科之中,還可用于泌尿微創外科、內分泌科的臨床穿刺場景之中,為手術提供引導、評估。”

AI輔助決策下,最為直觀的結果,是醫生有限時間的再分配。過去,他們常常將70%的精力置于細節工作上,而把僅剩的30%精力放在決策性工作上。AI介入之后,醫生可以將更多的時間專注于更有價值的決策工作上。

基層醫療是一個更大的市場,這里存在超過90萬家醫療機構。對于這樣一個市場,深至科技要做兩件事。

“第一步是降低超聲的使用成本。我們以軟件方式提升超聲硬件性能,這意味著基層醫療在采購超聲設備時有了更多的選擇。同時,我們將配合醫療機構對醫生展開系統化的超聲培訓,以幫助更多醫生有效使用超聲設備。”朱瑞星說。“過去,培養一個合格的超聲醫生需要3-5年時間,如今有了AI之后,我們將立足于基層培訓體系,更好地滿足醫務工作者的需求,推動超聲培訓流程更佳流暢,更為貼近基層使用場景。”

“第二步是通過AI降低醫生使用超聲的門檻,輔助醫生進行超聲診斷,這也是現階段AI的核心能力之一。這一步考驗的是深至的硬實力,自然也是深至的壁壘所在。事實上,除了海量數據的加持,深至擁有自研的超聲AI底層算法,能夠提供接近于‘1’的敏感性與特異性。”

2020年2月,美國FDA首批Capture Health開發的人工智能超聲影像輔助系統,為超聲影像帶來新的機遇。回顧國內,2020年全年共有9個人工智能影像產品獲批三類證,該賽道雖與超聲影像存在一定差異,卻也彰顯了器審中心推動醫療人工智能行業發展的決心。

下一步挑戰在哪里?

如今,深至科技的產品已經服務了超過600家醫院,覆蓋領域自三甲至基層,已經構建了成熟的產品網絡與商業網絡。深至的下一個目標,是加速產品三類證審批,實現落地到商業化的轉化。

GGV紀源資本執行董事吳陳堯表示,AI+醫療是GGV紀源資本重點關注的領域,醫療設備小型化+AI賦能基層醫療是一個有巨大潛力的方向,而深至科技則是這一賽道的佼佼者。經過長時間的研發和積累,深至的AI技術已經可以極大的降低超聲技術的使用門檻,從而惠及更多的患者和醫生。

同時,基層醫療市場在中國乃至全球其他發展中國家的醫療變革中,將創造巨大的需求,而人工智能+掌上超聲只是深至科技切入這個市場的第一款產品。我們相信在董事長張卓和CEO朱瑞星的帶領下,深至科技將成為科技賦能基層醫療的平臺型企業,不斷為基層醫療的市場推出既有技術領先性又能夠落地的產品,創造長期的社會價值。

紫牛基金醫療投資負責人俞波博士表示:“作為深至科技最早的投資人,非常高興公司順利完成新一輪融資,也感謝新一輪投資人GGV紀源資本的大力支持。我們很欣喜地看到公司在成立的短短兩年內取得的產品研發和商業進展。我們期待公司未來可以突破單一影像模態的產品限制,基于強大的移動影像智能計算平臺,以硬件工具產品為載體,為基層醫療場景和臨床專科場景提供專科專病定制的一體化影像解決方案。希望公司在新老股東的支持下可以迅速成長為賽道領跑者。”

美年大健康董事長俞熔則認為:“超聲本身具有無輻射、可重復診斷等特點,在疾病診斷上具有無可比擬的優勢,但超聲圖像的識別具有動態性,且需要具備豐富經驗的醫生進行動態操作,使其具有較高門檻。深至科技專注超聲AI領域,雙方正共同探討在美年使用人工智能進行超聲質控的相關流程和規則,避免因醫生疲勞造成漏檢,提高陽性檢出率。在此我們恭喜深至本輪融資成功,希望深至研發順利,早日獲批上市,在臨床上實際應用。”

浙商創投執行總裁游向東則表示:“超聲應用的廣泛性,臨床化趨勢,與超聲醫生數量短缺,以及質控落地困難,始終是這個行業發展的瓶頸,深至科技將AI應用于超聲診療,降低超聲使用成本,降低醫生掌握超聲技術的學習曲線;實現動態醫學分析,達到實時圖像采集、測量數據等方面的質量控制。這樣可以大大提升專業超聲醫生的工作效率和質量,同時讓臨床專科醫生和基層醫生更容易應用于臨床篩查與評估。祝賀深至完成新一輪融資,進一步加速超聲產品的深化及報證,加快布局醫生培訓及互聯網超聲平臺的建設,惠及更多的醫生與患者。”

責任編輯:xj

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