《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》是央行下發(fā)的有關(guān)中國(guó)金融科技發(fā)展的綱領(lǐng)性文件。其中“人工智能”被無(wú)數(shù)次提起，金融是人工智能重要的應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能在智慧營(yíng)銷、身份識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)防控等金融領(lǐng)域中發(fā)揮大作用并推動(dòng)金融服務(wù)走向了主動(dòng)化、個(gè)性化、智慧化發(fā)展。

在金融場(chǎng)景應(yīng)用上，金融業(yè)良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可以為AI應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新提供條件，促使各領(lǐng)域充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，從而使人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多元。

百融云創(chuàng)多年深耕人工智能科技技術(shù)，擁有雄厚的金融科技實(shí)力。在很多金融場(chǎng)景中，百融云創(chuàng)都運(yùn)用了AI技術(shù)。

在金融風(fēng)控應(yīng)用場(chǎng)景中，百融云創(chuàng)為金融機(jī)構(gòu)提供貫穿客戶全生命周期的智能風(fēng)控產(chǎn)品和服務(wù)。

在貸前準(zhǔn)入環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)AI反欺詐技術(shù)覆蓋語(yǔ)音文字識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺和知識(shí)圖譜等前沿技術(shù)，設(shè)備指紋、關(guān)系圖譜等核心反欺詐產(chǎn)品可有效幫助金融機(jī)構(gòu)防范黑產(chǎn)和團(tuán)伙欺詐，大幅提高了金融機(jī)構(gòu)事前欺詐識(shí)別率、欺詐應(yīng)對(duì)效率以及事后欺詐案件挖掘效率。在貸中監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)提供的號(hào)碼狀態(tài)核查，可及時(shí)對(duì)聯(lián)系異常的信息進(jìn)行預(yù)警。同時(shí)，也可以根據(jù)原有策略對(duì)貸款客戶進(jìn)行策略重審，關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)變化情況，將風(fēng)險(xiǎn)前置，提前對(duì)接后續(xù)策略。此外，還可以利用貸款客戶的歷史數(shù)據(jù)和行為特征等制定貸中行為評(píng)分模型，對(duì)客戶劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，實(shí)行不同的貸中風(fēng)險(xiǎn)管控措施。在貸后管理環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)自主研發(fā)的智能語(yǔ)音機(jī)器人“百小融”，支持超過(guò)多輪的精準(zhǔn)回答交互，語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)義理解準(zhǔn)確度高。使用百融智能語(yǔ)音機(jī)器人，可以替代超過(guò)80%的人工觸達(dá)工作量，而且客戶在通話時(shí)的感知與真人幾乎一樣，為原有流程節(jié)省了大量的成本。

人工智能的場(chǎng)景化應(yīng)用滲透到銀行業(yè)的方方面面，從前臺(tái)業(yè)務(wù)到后臺(tái)分析決策和企業(yè)運(yùn)營(yíng)，典型應(yīng)用包括：智慧網(wǎng)點(diǎn)、智能客服、刷臉支付、智能風(fēng)控、智慧營(yíng)銷和智能化運(yùn)營(yíng)等。

在銀行的營(yíng)銷方面，百融云創(chuàng)智慧營(yíng)銷技術(shù)可以幫助銀行更準(zhǔn)確地分析客戶需求，為客戶匹配與之需求相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品，一方面可以深入洞察用戶行為，了解用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷；另一方面，深挖用戶的興趣、偏好和消費(fèi)習(xí)慣等，助力銀行等金融機(jī)構(gòu)搭建多場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)用戶的觸點(diǎn)進(jìn)行整合，結(jié)合用戶畫像，提供差異化營(yíng)銷策略支撐，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。

為了配合線上化獲客的巨大流量，百融云創(chuàng)基于KYC的精準(zhǔn)營(yíng)銷盡可能深入精準(zhǔn)地了解客戶，以進(jìn)行信貸授信。利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，一方面挖掘并持續(xù)跟進(jìn)對(duì)于某類金融產(chǎn)品有較高意向并且有足夠收入、資產(chǎn)支持還款同時(shí)信用風(fēng)險(xiǎn)較低的高價(jià)值客戶，另一方面，根據(jù)客戶行為大數(shù)據(jù)，構(gòu)建畫像標(biāo)簽，建立模型評(píng)估客戶偏好（有監(jiān)督或無(wú)監(jiān)督）并據(jù)此對(duì)客戶進(jìn)行分群，最終增加轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配客戶的需求。

隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)正在逐步從技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)移到場(chǎng)景探索上來(lái)，金融行業(yè)無(wú)疑將會(huì)迎來(lái)更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。百融云創(chuàng)也將繼續(xù)深入對(duì)AI技術(shù)的研究，助推人工智能在各個(gè)金融場(chǎng)景中生根落地，發(fā)揮技術(shù)的長(zhǎng)處促進(jìn)金融的健康發(fā)展。

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