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Fast Sense Studio發布AI邊緣計算機,可實時接收來自多個來源的數據

jf_f8pIz0xS ? 來源:賢集網 ? 作者:AI新訊   ? 2021-03-05 14:40 ? 次閱讀
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3月3日訊,移動機器人解決方案的領先開發商Fast Sense Studio今天宣布,其Fast Sense AI邊緣計算機已在嵌入式世界2021 DIGITAL上發布。Fast Sense AI邊緣計算機是一款功能強大的板載計算機,為移動機器人帶來了可擴展的邊緣AI功能。它是一個板級電路,在一個模塊中集成了六臺計算機的力量。

六個獨立的AI推理引擎(英特爾GPU,2x Myriad X,3x Coral)在一個緊湊的設備中,可以同時運行六個不同的神經網絡,而不會降低性能,實時接收來自多個來源的數據。

Fast Sense AI邊緣計算機提供了大規模的人工智能能力,如果與市場上現有的產品相比,計算能力提高了8倍。

得益于6個獨立的Edge AI引擎,Fast Sense AI Edge Computer擁有足夠的硬件資源來運行不同的人工智能算法,并控制一個需要處理來自不同傳感器(如視頻攝像頭)的數據并對環境變化做出實時反應的機器人。

Fast Sense AI邊緣計算機可以讓一個機器人運行三個指向不同方向的視頻攝像頭,每個視頻流都要用三個不同的神經網進行處理:物體檢測、語義分割和深度估計。

它由一個單板COM Express模塊與英特爾CPU、一組邊緣AI加速器組成,以實時推理多個神經網絡,并有許多硬件接口到機器人傳感器和執行器。

該平臺以即用型設備的形式出廠,并提供了運行ROS(機器人操作系統)算法的軟件實例,集成的神經網對運行在隔離的Docker容器中的機器人應用有意義。

Fast Sense AI邊緣計算機可以與多種機器人平臺集成,例如無人機和帶輪子的機器人,適用于大量的用例。這種通用的推理系統可以應用于不同類別的物理代理,如送貨機器人、自主機器、設施檢測、消毒無人機。

“我們相信,在未來,可靠的物理代理將與我們今天大多數人執行的常規任務相關。可靠性是我們今天正在努力為機器人創造環境,以處理船上的大量數據,從中學習并做出獨立,安全和可靠的決策,”Fast Sense Studio聯合創始人Yuri Rumyancev說道。“將硬件和機器人工程師、軟件開發人員和數據科學家聚集在一起,我們為移動機器人開發了一臺原型計算機,并配備了來自英特爾和谷歌的六個獨立的邊緣AI加速器。它經過全面測試,已經集成到我們的輪式機器人中。推出Fast Sense AI邊緣計算機,表明端到端機器人系統的新基準,幫助人們實現新的生產力水平。”

Fast Sense X機器人AI平臺將于2021年3月1日至5日在嵌入式世界2021上進行展示。
編輯:lyn

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